Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja rojowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Placement of Distributed Generation in a distribution network has increased power losses due to improper DG connection. One technique to reduce power losses is to determine the exact location of the DG connection through optimization. Optimizing the placement of DG connection locations at the substation aims to minimize power losses in the distribution system of the substation. This research was conducted at the substation in Blegah Sampang Regency. The initial power flow obtained in the distribution system power losses of 1560 KW. To optimize the DG connection, the Particle Swarm Optimization (PSO) method is used. This PSO method was chosen because it can provide more stable results according to the inputted fitness. After applying the PSO method to the distribution network system of the substation in Sampang, the minimum power loss in the distribution system reaches 906 KW. The most optimal DG placement is on Bus 5 and the average power losses are reduced by 58%. Uses are duly drawn.
PL
Umieszczenie generacji rozproszonej w sieci dystrybucyjnej spowodowało wzrost strat mocy z powodu niewłaściwego połączenia DG. Jedną z technik zmniejszania strat mocy jest określenie dokładnej lokalizacji połączenia DG poprzez optymalizację. Optymalizacja rozmieszczenia lokalizacji przyłączy DG w podstacji ma na celu zminimalizowanie strat mocy w systemie dystrybucyjnym podstacji. Badania te przeprowadzono w podstacji w Blegah Sampang Regency. Początkowy przepływ mocy uzyskany w systemie rozdzielczym straty mocy 1560 KW. Aby zoptymalizować połączenie DG, stosuje się metodę optymalizacji roju cząstek (PSO). Ta metoda PSO została wybrana, ponieważ może zapewnić bardziej stabilne wyniki w zależności od wprowadzonej sprawności. Po zastosowaniu metody PSO w systemie sieci dystrybucyjnej stacji w Sampang minimalna strata mocy w systemie dystrybucyjnym sięga 906 KW. Najbardziej optymalne umieszczenie DG znajduje się na magistrali 5, a średnie straty mocy są zmniejszone o 58%. Zastosowania są należycie sporządzone.
EN
In this article, we consider the development of an optimal control approach based on fuzzy fractional PDμ+I controller to improve the speed error-tracking and control capability of a permanent magnet DC Motor (PMDC) driven wire-feeder systems (WFSs) of gas metal arc welding (GMAW) process. The proposed controller employs an optimized fractional-order proportional derivative + integral (PDμ+I) controller that serves to eliminate oscillations, overshoots, undershoots and steady state fluctuations of the PMDC motor and makes the wire-feeder unit (WFU) has fast and stable starting process as well as excellent dynamic characteristics. The fixed controller parameters are meta-heuristically selected via a particle swarm optimization (PSO) algorithm. Numerical simulations are performed in MATLAB/SIMULINK environment and the performance of the proposed fuzzy fractional PDμ+I controller is validated. The simulation tests clearly demonstrate the significant improvement rendered by the proposed fuzzy PDμ+I controller in the wire-feeder system's reference tracking performance, torque disturbance rejection capability and robustness against model uncertainties.
PL
Analizowano optymalne sterowanie silnikiem zDC z magnesami trwałymi wykorzystujące sterownik fuzzy PDμ+I. Silnik stosowany jest do sterowania procesem spawania. Układ sterowania wykorzystuje sterownik proporcjonalny ułamkowego rzędu i całkujący zapewniające dobrą dynamikę układu – bez oscylacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.