Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Applying a Numerical Model of the Continuous Steel Casting Process to Control the Length of the Liquid Core in the Strand

Miłkowska-Piszczek K., Falkus J.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2015

|

Vol. 60, iss. 1

251--256

EN

This paper presents development and the application of a numerical model of the continuous steel casting process to optimise the strand solidification area. The design of the numerical model of the steel continuous casting process was presented and which was developed based on the actual dimensions of the slab continuous casting machine in ArcelorMittal Poland Unit in Kraków. The S235 steel grade and the cast strand format of 220×1280 mm were selected for the tests. Three strand casting speeds were analysed: 0.6, 0.8 and 1 m min-1 . An algorithm was presented, allowing the calculation of the heat transfer coefficient values for the secondary cooling zone. In order to verify the results of numerical simulations, additional temperature measurements of the strand surface within the secondary cooling chamber were made. The ProCAST software was used to construct the numerical model of continuous casting of steel.

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie numerycznego modelu procesu COS do optymalizacji obszaru krzepnięcia pasma. Zaprezentowano budowę numerycznego modelu procesu ciągłego odlewania stali, który opracowany został na podstawie rzeczywistych wymiarów maszyny do odlewania wlewków płaskich w Arcelor Mittal Poland Oddział Kraków. Do badań wybrano gatunek stali S235 przy odlewanym formacie wlewków 220×1280 mm. Analizowano trzy prędkości odlewania wlewka: 0.6, 0.8 oraz 1 m min-1. Zaprezentowano algorytm pozwalający obliczyć wartości współczynników wymiany ciepła dla strefy wtórnego chłodzenia wraz z możliwością wyznaczenia natężenia przepływu w poszczególnych strefach natrysku. W celu weryfikacji wyników symulacji numerycznych przeprowadzono dodatkowe pomiary temperatury powierzchni pasma w komorze wtórnego chłodzenia. Do budowy numerycznego modelu COS wykorzystano pakiet oprogramowania ProCAST.

2

Dobór maszyn w układach przeróbki skał

Malewski J.

Surowce i Maszyny Budowlane

|

2014

|

nr 3

56-61

PL

Wydajność maszyn podstawowych ma szczególne znaczenie w zagadnieniach doboru wielkości lub liczby maszyn w układzie, a także optymalizacji parametrów technologicznych. Jak zatem obliczyć wydajność techniczną maszyn podstawowych układów przeróbki skał, która jest kluczowa we właściwej ocenie efektywności produkcji?

3

Optimization of process parameters for composting of pulp/paper mill sludge with hazelnut kernel using a statistical method

Aycan N., Turan N. G., Ozgonenel O.

Environment Protection Engineering

|

2014

|

Vol. 40, nr 1

127--138

EN

An effective way to remove ammonium from compost using hazelnut kernels (HK) has been presented. The role of experimental factors on the removal of ammonium was examined by using the full factor experimental design (FFED). The experimental factors and their related levels were selected as time of 1-6 weeks, moisture of 50-70%, and HK amendment ratio of 5-25. The results were then evaluated by the ANOVA test to examine importance of the process variables (inputs) and their levels. A regression model taking into account main significant and interaction effects was suggested. According to the optimization algorithm, time of 5 weeks, moisture of 50%, and HK amendment ratio of 25 with the removal capacity of 60% were selected as optimum levels. The proposed analyzing procedure is simple to implement and cost-effective.

4

Optymalizacja pracy oczyszczalni ścieków w Tczewie w zakresie usuwania biogenów i związków węgla

Bojanowska I., Pepliński M.

Ochrona Środowiska

|

2002

|

nr 3

31-36

EN

In the optimizing procedure, use was made of the data sets obtained during 2-year operation of the municipal wastewater treatment plant, as well as of those acquired in the period of technological start-up. What needed optimization was the reduction in BOD5 and the removal of nitrogen and phosphorus (biogens). The study showed that if the Clean Water Act requirements are to be met, it is necessary to keep the SS content in the effluent below 20 g/m[3]. It is also advisable to control the concentration of the activated sludge and the performance of the system for sludge aeration.