Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: optymalizacja parametrów pracy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimisation of the operating parameters of the natural gas compressor station

Osiadacz Andrzej J., Chaczykowski Maciej

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

2023

Nr 5

5--12

The paper presents an algorithm of automatic search for the optimal values of the operating parameters of the natural gas compressor station. It has been assumed that natural gas can be supplied with two types of compressors: centrifugal compressors and motor-compressors. The nonlinear programming problem with continuous and discrete variables was solved to evaluate the number of simultaneously operating compressors and their operating parameters. The total fuel consumption in each time interval is minimized subject to the constraints imposed.

W artykule przedstawiono algorytm automatycznego poszukiwania optymalnych wartości parametrów pracy tłoczni gazu ziemnego. Założono, ze gaz ziemny może być dostarczany za pomocą dwóch rodzajów sprężarek: odśrodkowych oraz tłokowych. Rozwiązano problem programowania nieliniowego ze zmiennymi ciągłymi i dyskretnymi w celu optymalizacji liczby jednocześnie pracujących sprężarek i ich parametrów. Minimalizowano całkowite zużycie paliwa w każdym przedziale czasowym z uwzględnieniem nałożonych ograniczeń.

Computational intelligence approach for NOx emissions minimization in a 30 MW premixed gas burner

Chen Weibo, Liu Guixiong

Journal of Power Technologies

2020

Vol. 100, nr 1

21--31

Artiﬁcial intelligence algorithms have become a research hotspot in attempts to reduce NOx emissions in gas burners through NOx emission modeling and optimizing operating parameters. This paper compres the predictive accuracy of NOx emission models based on LSSVM, SVR and ELM. CGA and three other GA based hybrid algorithms proposed to modify CGA were employed to optimize the operating parameters of a 30MW gas burner in order to reduce NOx emission. The results show that the NOx emission model built by LSSVM is more accurate than that of SVR and ELM. The mean relative error and correlation coeﬃcient obtained by the LSSVM model were 0.0731% and 0.999, respectively. Among the four optimization algorithms, the novel TSGA proposed in this paper showed its superiority over the other three algorithms, excelling in its global searching ability and stability. The LSSVM plus TSGA method is a potential combination for predicting and reducing NOx emission by optimizing the operating parameters for the gas burner on-line.