Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Robust Optimal Dispatch of Power Systems with Wind Farm

Zhang Jinhua, Gu Bo, Meng Hang, Fu Chentao, Zhu Xueling

Journal of Power Technologies

|

2020

|

Vol. 100, nr 2

92--101

EN

With the rapid development of new energy power generation, large-scale wind power generation has been integrated into power grids. However, the fluctuation and discontinuity of wind power pose challenges to the safe and reliable operation of power systems. Therefore, constructing a reasonable dispatching method to manage the uncertainty of wind power outputhas become an important topic and this study was structured with this precise aim in mind. An ellipsoidal robust set of wind power outputs was initially constructed in accordance with the predicted value and predicted error of wind power. Second, a power system optimization dispatch model of automatic generation control (AGC) was established on the basis of the robust set. This model aimed to minimize the cost of power generation and maximize the use of wind power according to the following constraint conditions: power system power balance, upper andlower limit of wind and thermal power unit outputs, climbing power, and spinning reserve. Finally, the internal point method was employed to solve the example. Results show that, on the premise of safe operation, the total operating cost of the robust optimization dispatch method is decreased by 8.64% compared with that of the traditional dispatch method, and economic efficiency is improved. Robust optimal dispatch factors in the uncertainty of wind power output meaning the load shedding scenario seldom occurs, thereby enhancing operational reliability. This study can be used to improve the reliability and economics of power system operation and provide a basis for optimizing dispatch in power systems.

2

Zastosowanie optymalizacji odpornej w problematyce wyznaczania tras pojazdom : charakterystyka oraz kierunki badań

Kubek D.

Logistyka

|

2015

|

nr 3

2654--2663, CD 1

PL

Niepewność zjawisk oraz procesów występujących w rzeczywistym systemie transportowym miasta jest powszechna i naturalna. Niepewność występowania tych elementów istotnie wpływa na sposób i jakość planowania transportu towarowego w mieście. Czynniki behawioralne użytkowników, warunki pogodowe, występowanie incydentów drogowych, błąd metody pomiaru, czy też metody prognozy, to jedne z wielu czynników powodujących, że estymowane czasy przejazdu mogą odbiegać od rzeczywistych wartości. Planowanie tras pojazdom o wartości danych odbiegających od rzeczywistych mogą generować zbędne koszty dla firm transportowych oraz negatywnie wpływać na środowisko naturalne. W ostatniej dekadzie można zauważyć, w światowych badaniach, powstanie nowego trendu w badaniach nad problematyką wyznaczania tras pojazdom, który zakłada, że dane mogą być niepewne. Rozwiązywanie takich problemów wykonywane jest przy pomocy optymalizacji odpornej. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę optymalizacji odpornej, jej porównanie z programowaniem stochastycznym, dotychczasowy stan badań aplikacyjnego zastosowania tej metodologii w problematyce marszrutyzacji oraz dalsze kierunki badań.

EN

An uncertainty of phenomena and processes occurring in the real urban transportation system is common and natural. The uncertainty of these elements has a significant impact on the manner and quality of freight transportation planning in the cities. The user behavioral factors, weather conditions, traffic incidents, error of measurement methods or methods of predictions are small number of factors which make the estimated travel times may differ from the actual values. Route planning based improper data may lead to generate unnecessary costs for transportation companies and negatively affect the environment. In the last decade it can be found in the world's researches, the emergence of a new trend in the study of robust vehicle routing problems. Solving such problems is performed using robust optimization. The paper presents the general characteristics of the robust optimization, its comparison with the stochastic programming, the current state of research on the application into vehicle routing problems and it is shows further directions of research.

3

Algorytm poszukiwania z zabronieniami dla problemu centralnego drzewa rozpinającego

Makuchowski M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2011

|

T. 15, z. 2

319-326

PL

W pracy analizuje się problem znajdowania centralnego drzewa rozpinającego. Problem ten polega na znalezieniu takiego drzewa rozpinającego graf, aby największa odległość od wszystkich pozostałych drzew była możliwie najmniejsza. Odległość pomiędzy drzewami jest miarą zliczającą różnice w zbiorze krawędzi porównywanych drzew. Zagadnienie to należy do klasy problemów NP-trudnych. W pracy proponuje się algorytm, oparty na metodzie poszukiwania z zabronieniami, dedykowany rozpatrywanemu problemowi. Praca zawiera także wyniki eksperymentów numerycznych testujących efektywność proponowanego algorytmu oraz porównuje go z algorytmem dokładnym opartym na metodzie podziału i ograniczeń.

EN

In this paper the central spanning tree problem is considered. The problem consists in finding a spanning tree in a graph, that minimizes the maximum distance to all other spanning trees. The distance between two trees is measured by means of the symmetric difference of their edge sets. The problem is known to be NP-hard. The algorithm based on the tabu search approach is proposed. Computational experiments are conducted and compared with results obtained by a branch and bound algorithm.