Przedstawiono wyniki badań dotyczących oceny właściwości adsorpcyjnych niemodyfikowanej krzemionki SBA-16 wobec terfenadyny. Przeprowadzono modelowanie procesu adsorpcji z zastosowaniem izoterm: Freundlicha, Dubinina i Raduszkiewicza oraz Dubinina i Astachowa. Parametry modeli matematycznych oszacowano metodą dopasowania nieliniowego. Wykazano znaczną pojemność adsorpcyjną krzemionki SBA-16 wobec leku (155,9 mg/g, izoterma Dubinina i Astachowa) oraz fizyczną naturę procesu adsorpcji. Wydajność adsorpcji terfenadyny w środowisku acetonitrylu wyniosła 87,7%.
EN
Terfenadine was adsorbed from its solns. in MeCN on SBA-16 silica. Model isotherms such as Freundlich, Dubinin-Radushkevich and Dubinin-Astakhov were used. Non-linear fitting anal. was employed for estn. of isotherm parameters. The significant adsorption capacity of SBA-16 silica was shown (155.9 mg/g, Dubinin-Astakhov model). The phys. nature of adsorption process was disclosed. The adsorption efficiency of terfenadine in MeCN soln. reached 87.7%.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawiono wyniki badań dotyczących adsorpcji cynaryzyny na krzemionce MCF w środowisku acetonitrylu. Proces adsorpcji opisano za pomocą modelowych izoterm Freundlicha, Langmuira oraz Dubinina i Astachowa. Wykazano fizyczny charakter oddziaływania leku z powierzchnią adsorbentu MCF, którego pojemność adsorpcyjna wyniosła 116,7 mg/g (model Dubinina i Astachowa).
EN
Cinnarizine was adsorbed from its solns. in MeCN on MCF silica. Non-linear fitting anal. was used to estimate the parameters of the Freundlich, Langmuir and Dubinin-Astakhov isotherm. Physical nature of adsorption process was the main force of cinnarizine adsorption onto MCF silica. The adsorption capacity of MCF silica reached 116.7 mg/g (Dubinin-Astakhov model).
Celem artykułu jest zastosowanie wielokryterialnego podejścia do planowania MOO (Multi Objective Optimisation) sieci łączności bezprzewodowej WLAN (Wireless Local Area Network) z wykorzystaniem wybranych rojowych metod optymalizacji. W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremów dwóch funkcji kryterialnych, które są wskaźnikiem optymalizacyjnych, zastosowano dwa algorytmy rojowe: kukułki MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) oraz optymalizacji rojem cząstek MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimisation). Wyniki porównano z jednokryterialnym SOO (Single Objective Optimisation) zasięgowym planowaniem sieci bazującym na regularnym rozmieszczeniu punktów testujących TP (test point) z wykorzystaniem rojowego algorytmu kukułki CS (Cuckoo Search).
EN
The aim of the article is to apply a multicriteria approach to MOO (Multi Objective Optimization) planning for WLAN (Wireless Local Area Network) using selected swarm optimization methods. For this purpose, in the process of searching for the extremum of two criterion functions, which are an optimization index, two swarm algorithms were used: MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) and MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimization). The results were compared with the single-criterion SOO (Single Objective Optimization) range-based network planning based on the regular distribution of TP (test point) using the CS Cuckoo Search algorithm.
Celem artykułu była analiza zadania dotyczącego planowania sieci łączności bezprzewodowej WLAN z wykorzystaniem wielokryterialnego algorytmu kukułki MOCS. Sprawdzono algorytm optymalizacji wielokryterialnej - inspirowanej oraz zaproponowano metodykę wyboru rozwiązania.
EN
The aim of this article was to examine multiobjective cuckoo search optimization methods inspired by nature in the task of planning wireless networks.
Celem artykułu jest sprawdzenie i porównanie rojowych metod optymalizacji w zadaniu planowania wewnątrzbudynkowej sieci łączności bezprzewodowej (WLAN). W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremum funkcji kryterialnej, która jest wskaźnikiem optymalizacyjnych, zastosowano sześć algorytmów rojowych: sztucznej kolonii pszczół, nietoperza, pszczeli, kukułki, świetlika, optymalizacji rojem cząstek (ptasi).
EN
The aim of this article is to examine and compare swarm optimization methods in the task of planning indoor wireless networks (WLAN). For this purpose, in the process of searching for the extremum of the criterion function, which is an optimization indicator, six swarm algorithms were used: artificial bees colony, bat, bee, cuckoo, firefly, particle swarm (bird).
Celem artykułu było sprawdzenie i porównanie metod optymalizacji inspirowanych naturą w zadaniu planowania sieci łączności bezprzewodowej. Analizie poddano algorytmy rojowe, a uzyskane za ich pomocą wyniki porównano z wynikami modelu empirycznego.
EN
The aim of this article was to examine and compare optimization methods inspired by nature in the task of planning wireless networks. Analyzed swarm algorithms, and obtained numerical results were compared with the results of empirical model as well.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy sformułowano problem optymalizacji parametrów konstrukcyjnych precyzyjnych transformatorów pomiarowych. Zaproponowano metodę optymalizacji bazującą na rzutowaniu gradientu na podprzestrzeń styczną do ograniczeń aktywnych oraz przedstawiono algorytm.
EN
The design optimization problem of precise measuring transformers is formulated in the paper. Gradient projection on active tangent subspace method is proposed for the task solutions and algorithm is shown.
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek, algorytmu pszczelego i algorytmu świetlika do wyznaczenia optymalnego rozwiązania wybranych testowych funkcji ciągłych. Przedstawiono i porównano wyniki badań dla funkcji Rosenbrocka, Rastrigina i de Jonga.
EN
This paper presents particle swarm optimization, bee algorithm and firefly algorithm, used for optimal solution of selected continuous well-known functions. Results of these algorithms are compared to each other on Rosenbrock, Rastrigin and de Jong functions.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
An application of advanced optimization techniques to solve the path planning problem for closed chain robot systems is proposed. The approach to path planning is formulated as a "quasi-dynamic" NonLinear Programming (NLP) problem with equality and inequality constraints in terms of the joint variables. The essence of the method is to find joint paths which satisfy the given constraints and minimize the proposed performance index. For numerical solution of the NLP problem, the IPOPT solver is used, which implements a nonlinear primal-dual interior-point method, one of the leading techniques for large-scale nonlinear optimization.
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The filter method is a technique for solving nonlinear programming problems. The filter algorithm has two phases in each iteration. The first one reduces a measure of infeasibility, while in the second the objective function value is reduced. In real optimization problems, usually the objective function is not differentiable or its derivatives are unknown. In these cases it becomes essential to use optimization methods where the calculation of the derivatives or the verification of their existence is not necessary: direct search methods or derivative-free methods are examples of such techniques. In this work we present a new direct search method, based on simplex methods, for general constrained optimization that combines the features of simplex and filter methods. This method neither computes nor approximates derivatives, penalty constants or Lagrange multipliers.
The paper describes the methodology of a semi-automated optimization process (FEM) on a deformation element on the basis of a low speed 14 km/h offset insurance crash test (LSICT).
PL
Artykuł opisuje metodologię półautomatycznego procesu optymalizacji (MES) elementu deformowanego na podstawie krasz testu (LSICT) z małą prędkością (14 km/h).
This paper reviews fundamental problems of constrained optimization and generally describes methods for linear and nonlinear constrained optimization. A job scheduling example of nonlinear integer constrained optimization is shown to illustrate the considerations.
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The problem considered is that of approximate minimisation of the Bolza problem of optimal control. Starting from Bellman's method of dynamic programming, we define the ε-value function to be an approximation to the value function being a solution to the Hamilton-Jacobi equation. The paper shows an approach that can be used to construct an algorithm for calculating the values of an ε-value function at given points, thus approximating the respective values of the value function.
14
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy omówiono algorytmy stosowane do optymalizacji konstrukcji. Szczegółowo przedstawiono algorytm optymalizacji ewolucyjnej wybrany przez autorów do rozwiązania zagadnienia optymalizacji kolejowych zestawów kołowych. Jego zastosowanie przedstawiono na przykładzie optymalizacji wielkości wcisków na połączeniu koła z osią.
EN
In this paper the algorithms of construction's optimisation are presented. To solve the problem of minimization of the effort of the railway wheel set the evolutionary algorithm is selected and described in details. As an application of this algorithm the selection of the interference between wheel and axle in wheel set is solved. W pracy omówiono algorytmy stosowane do optymalizacji konstrukcji. Szczegółowo przedstawiono algorytm optymalizacji ewolucyjnej wybrany przez autorów do rozwiązania zagadnienia optymalizacji kolejowych zestawów kołowych. Jego zastosowanie przedstawiono na przykładzie optymalizacji wielkości wcisków na połączeniu koła z osią.
This paper presents results on voxel histogram analysis for quantification of brain image sequence. We model the histogram as a sum of parameterized gaussian functions, where each function represents the distribution of samples for a single material in the volume. We find parameters for the collection of gaussian functions with the help of Levenberg-Marquardt method that make the model agrees with the histogram.
16
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
First results concerning important theoretical properties of the dual ISOPE (Integrated System Optimization and Parameter Estimation) algorithm are presented. The algorithm applies to on-line set-point optimization in control structures with uncertainty in process models and disturbance estimates, as well as to difficult nonlinear constrained optimization problems. Properties of the conditioned (dualized) set of problem constraints are investigated, showing its structure and feasibility properties important for applications. Convergence conditions for a simplified version of the algorithm are derived, indicating a practically important threshold value of the right-hand side of the conditioning constraint. Results of simulations are given confirming the theoretical results and illustrating properties of the algorithms.
17
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The problem considered is that of approximate numerical minimisation of the non-linear control problem of Bolza. Starting from the classical dynamic programming method of Bellman, an varepsilon-value function is defined as an approximation for the value function being a solution to the Hamilton-Jacobi equation. The paper shows how an varepsilon-value function which maintains suitable properties analogous to the original Hamilton-Jacobi value function can be constructed using a stable numerical algorithm. The paper shows the numerical closeness of the approximate minimum to the infimum of the Bolza functional.
18
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In most cases a safety of optimal construction may be limited by the violation of stress, buckling or displacement constraints. An unexpected exceed of these constraints may be caused by manufacturing tolerances of structural elements (differences between assumed and obtained dimensions). This requires an incorporation of tolerance problem in optimum design. One may deal with two different tolerances - the first case is when it's related to the members' cross-section variations, whereas the second notion represents the variation of elements' lengths. Considering operation conditions and manufacturing techniques the second case of tolerance seems to be more important. This approach states the problem of minimum weight design of a structure with initial distortions. A standard solution algorithm with the Kuhn-Tucker theorem was used with the adjoint variable method. Necessary optimality conditions have the form of equations and inequalities. The equality constraints were put forward for the average values of design variables l, while tolerances t_j were introduced into inequality equations i.e. the limit values of stresses and displacements were diminished by the positive products of appropriate sensitivities and tolerances. The method was next illustrated by an example of a ten bar bench-mark problem - a typical one for testing algorithms in structural optimization. The idea presented in this paper may be used not only for truss structures but it can be easily extended to other kinds of structures like frames, composites etc.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.