Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja matematyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this article, the impact of selected parameters of heating using a gas torch on the hardness of hardened alloy steels C45 was presented. The staff of the ship's engine room sometimes uses flame hardening during casual repairs of the machines weared as a result of operational extortions. The purpose of emergency repairs is to restore the possibility of work of ship machinery and equipment for the duration of the vessel's journey. An acetylene-oxygen torch was used to heat the steel. As the analysed parameters of the technological process, the heating time and the distance between the nozzle and the workpiece were selected. The values of the mentioned parameters have been selected so that the temperature of hardened steel is in the range from 800 to 1250 oC. The following values of the adopted machining parameters were used: the heating time was 60, 85 and 110 seconds, while the distance of the torch nozzle was 10, 20 and 30 mm. After heating, the samples were cooled by immersing in water. The research was based on a randomized orthogonal experiment plan. The purpose of the quantitative assessment of the influence of heating parameters on the hardness of hardened C45 steel, done statistical analysis variance analysis, multiple regression and mathematical optimization by the Tagichi method. Conducted tests and statistical analysis showed a significant effect of selected parameters of flame heating on the hardness of hardened C45 steel. The greatest influence on the hardness of the steel is the distance between the nozzle and the workpiece. The highest value of hardness was obtained using the following parameters of flame hardening: nozzle distance 30 mm, heating time 60 seconds.
EN
The paper presents the simulation results of the modular reluctance motor (Transverse Flux Motor) with an outer rotor in different transient states. The main goal of the analysis was the developing process of a mathematical TFM model with a high level of accordance with real object. The mathematical model was implemented in Matlab/Simulink environment and compared with the filed-circuit model (FLUX3D). Several computer simulations were carried out for different TFM motor operating conditions.
PL
Praca zawiera wyniki badań symulacyjnych stanów dynamicznych silnika reluktancyjnego o budowie modułowej z wirnikiem zewnętrznym ze strumieniem poprzecznym (TFM). Silnik zbudowany jest z trzech modułów oddzielonych od siebie przekładkami dystansowymi, każdy z modułów zawiera 12 zębów oraz jedno uzwojenie (rys. 1). Poszczególne moduły wirnika przesunięte są względem siebie o dziesięć stopni mechanicznych, natomiast moduły stojana są ułożone symetrycznie względem siebie. Do zasilania w/w silnika zastosowano układ półmostkowy typu "H", składający się z sześciu tranzystorów i diod zwrotnych. Zasadniczym celem badań było opracowanie modelu matematycznego silnika TFM zapewniającego dobre odzwierciedlenie zjawisk występujących w tego rodzaju napędach elektrycznych. Model matematyczny zaimplementowano w środowisku Matlab/Simulink, oraz Tolboox PLECS do zamodelowania układu zasilania. Nieliniowość strumienia magnetycznego zależnego od prądu i położenia kątowego uwzględniono stosując w modelu matematycznym funkcję ψ= f ( i,Θ ) (rys. 4a). Podobne podejście zastosowano w przypadku momentu elektromagnetycznego wyznaczając funkcję T = f ( i,Θ ). Funkcje te wyznaczono w na drodze obliczeń polowych zweryfikowanych pomiarowo. Struktura modelu symulacyjnego ma charakter hierarchiczny. Składa się z podsystemów każdego z pasm (rys. 5), układu zasilania i sterowania (rys. 6) oraz z bloku implementacji wielkości mechanicznych (rys. 7). W punkcie 4 zamieszczono wykresy będące porównaniem badań symulacyjnych przy użyciu modelu matematycznego (Matlab/Simulink) oraz obarczonego dużymi nakładami obliczeniowymi modelu polowoobwodowego (FLUX3D). Na rysunku 8 (a-e) przedstawiono jałowy rozruch silnika TFM przy obniżonym napięciu zasilania. Rysunek 9 (a-c) obrazuje rozruch pod obciążeniem dla znamionowej wartości napięcia zasilania. Porównanie modelu matematycznego z modelem polowo-obwodowym pozwala na wyciągnięcie wniosku o zadowalającej dokładności modelu matematycznego. Otrzymano szereg charakterystyk dla różnych warunków pracy silnika TFM w znacznie krótszym czasie niż dla obliczeń polowo-obwodowych. Opracowane narzędzie umożliwi dalsze, bardziej zaawansowane badania optymalizacyjne z wykorzystaniem metod stochastycznych poszukiwania rozwiązań danego problemu.
EN
In the paper the problem of optimization of controlling the work of a larry car in transport-warehouse systems is discussed from the theoretical point of view. The selection, functioning and rational operating of technical assemblies in systems of the so called "intelligent warehouse" is described, according to verification research carried on with the use of appropriate experimental installations at the Faculty of Mechanics of the Wroclaw University of Technology
EN
Wastewater reclamation charges and expenses on treatment processes contribute largely to total site operating and capital costs. Hence, the problem of optimizing wastewater treatment plant is vital for economy and environment. The paper addresses single-stage optimization based approach for designing optimal wastewater treatment network (WWTN). The proposed method consists in solving optimization model of WWTN superstructure. To cope with complex nonlinear problem a direct stochastic random search technique has been employed. The contribution addresses designing method and example of application.
PL
Koszty poboru wody ze środowiska, podobnie jak koszty uzdatniania wody zanieczyszczonej wpływają na nakłady inwestycyjne i eksploatacyjne całego systemu technologicznego. Z tego powodu problem optymalizacji instalacji oczyszczania wody jest ważny zarówno ze względów ekonomicznych, jak i pod względem ochrony środowiska. W artykule przedstawiono jednoetapową metodę projektowania optymalnej sieci procesów oczyszczania wody (SPOW) opartą na optymalizacji matematycznej. Metoda ta polega na rozwiązaniu modelu optymalizacyjnego superstruktury SPOW. Do rozwiązania modelu zastosowano metodę stochastyczną - adaptacyjne przeszukiwanie losowe. Opisano metodę projektowania i podano przykład jej zastosowania.
EN
The paper addresses adaptive random search optimization algorithms available in software called OPTI-STO. In particular, we present several extensions and modifications of the Luus-Jaakola (LJ) algorithm. They are aimed at improving a reliability of solving nonlinear programming problems. The results of the tests are given in the paper to show the performance of the modifications.
PL
Praca dotyczy algorytmów optymalizacji stochastycznej realizowanych według strategii adaptacyjnego przeszukiwania losowego dostępnych w programie OPTI-STO. Opisano rozszerzenia i modyfikacje algorytmu Luusa-Jaakoli (LJ). Ich celem jest zwiększenie niezawodności rozwiązywania problemów nieliniowych. Przedstawiono też wyniki obliczeń testowych ilustrujące efektywność opracowanych modyfikacji.
6
Content available remote Optymalizacja maszyn a optymalizacja matematyczna
PL
W pracy przedstawiono wybrane problemy dotyczące teorii konstrukcji maszyn. Ważnym elementem tej teorii są zasady konstrukcji. Są to ogólne i szczegółowe zasady konstrukcji. Mogą one być sformułowane w matematyczny sposób. Druga ogólna zasada konstrukcji została sformułowana jako zadanie optymalizacji. Jako szczególny problem optymalizacji rozważono zadanie polioptymalizacji i zadanie dekompozycji dużego zadania optymalizacji. Problemy optymalizacji maszyn sprowadzono w ten sposób do zadania optymalizacji matematycznej.
EN
In the paper the selected problems of the theory of machine design are presented. The important elements of this theory are design principles. General and particular design principles are formulated also in mathematical way. The second general design principle is formulated in mathematical way as a problem of optimization. In the paper also problems of multi-objective optimisation and decomposition of optimisation problems are considered as a particular problems of optimisation. Problems of machine optimisation are reduced to mathematical optimization.
PL
Praca dotyczy optymalizacji matematycznej przy zastosowaniu metody stochastycznej znanej pod nazwą adaptacyjnego przeszukiwania losowego (APL). Opisano w niej rozszerzenia i modyfikacje algorytmu Luusa-Jaakoli (LJ) z artykułu [1]. Wyniki obliczeń testowych świadczą, że zaproponowane modyfikacje zwiększają znacznie niezawodność obliczania optimum globalnego.
EN
The work deals with mathematical optimisation with the use of stochastic method commonly referred to as adaptive random search (ARS). Extensions and modifications of the algorithm presented first in [1] by Luus and Jaakola have been developed. Results of tests proved that these modifications increase largely reliability of obtaining global optimum.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.