Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja lokalna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Global heat transport for an neonate body is determined by means of heat balance with the term describing evaporation. The heat storage rate is the unbalanced difference between the metabolic heat production and various heat loss mechanisms within all body parts. The most sensitive portion is the head, which forces local optimization of the bonnet thickness. The local problem is described by differential heat and mass transport equations and the set of conditions. The changeable covering area of the bonnet can equalise the global heat balance and prevent hyperthermia or hypothermia.
PL
Globalny transport ciepła w ciele noworodka jest określany za pomocą bilansu ciepła że składnikiem opisującym parowanie potu. Stopień wydatku ciepła to niezbilansowana różnica między metabolicznym wytwarzaniem ciepła a różnymi mechanizmami utraty ciepła we wszystkich częściach ciała. Najbardziej wrażliwa część to głowa, co wymusza lokalną optymalizację grubości czepka. Problem lokalny jest opisywany za pomocą różniczkowych równań transportu masy i ciepła oraz układu warunków brzegowych i początkowych. Zmienny stopień pokrycia głowy przez czepek może wyrównać globalny bilans ciepła i zapobiec hipertermii lub hipotermii.
PL
Problem sekwencyjnego uporządkowania (SOP) jest podobny do asymetrycznego problemu komiwojażera. Celem jest wyznaczenie w skierowanym grafie ważonym ścieżki Hamiltona o minimalnej wadze, przy dodatkowym spełnieniu relacji pierwszeństwa wierzchołków. W niniejszej pracy zaprezentowano algorytm hybrydowy wielokrotnego startu rozwiązywania problemu SOP. Algorytm ten jest połączeniem algorytmów symulowanego wyżarzania i lokalnej optymalizacji. Dodatkowo przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań eksperymentalnych.
EN
The sequential ordering problem (SOP) is similar to the asymmetric traveling salesman problem. The goal is to find a minimum weight Hamiltonian path on a directed weighted graph satisfying precedence relationships among the vertices. In the paper, a multistart hybrid algorithm to solving SOP is presented. The algorithm based on simulated annealing algorithm and local optimization method. Apart from that results of experimental tests are presented.
PL
W artykule przedstawiono metody rozwiązywania problemów optymalizacyjnych powstałe na podstawie ogólnego schematu modelu algebraiczno-logicznego. Schemat ten znajduje zastosowanie przede wszystkim w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów, w których nie da się ustalić a priori skutków podejmowanych decyzji i konieczna jest symulacja procesu. W artykule opisano metodę zadań zastępczych oraz metodę poszukiwania rozwiązania z gromadzeniem informacji dla potrzeb sterowania. Przedstawiono również koncepcje kolejnych badań.
EN
The aim of the paper is to present the optimization methods based on general schema of algebraic-logical model. This scheme is mainly used in problems, for which the effects of decisions cannot be determined a priori. Therefore, it is necessary to simulate the decision process. In particular, the article describes the substitution tasks method and the method with information gathering for the purpose of control. The paper also presents the concepts of further research.
PL
W artykule przedstawiono problem właściwego utworzenia kryterium lokalnego w metodzie gromadzenia informacji na potrzeby sterowania. Zawarte zostały rozważania dotyczące dwóch wzajemnie przeciwstawnych wymagań: potrzeby wykorzystania jak największej ilości dostępnych informacji do optymalizacji lokalnej oraz możliwie małej złożoności obliczeniowej algorytmu optymalizacji lokalnej. Zaprezentowano postaci kryterium lokalnego wykorzystujące różną ilość informacji opracowane dla problemu drążenia wyrobisk korytarzowych. Problem ten należy do klasy szeregowania zadań na wielu maszynach z czasami przezbrojeń zależnymi od stanu systemu. Przestawiono wyniki przeprowadzonych eksperymentów.
EN
The article presents a problem connected with a proper creation of local criterion in a solution search method with information gathering for a control purpose. Two opposite requirements are discussed: using possibly the biggest amount of information and getting possibly the smallest computational complexity. There are presented local criteria using different amount of information designed for a drift driving problem. This problem belongs to class of task scheduling problems on multiple machines with retooling depending on process state. Some results of experiments are also described.
PL
W artykule przedstawiono klasę algorytmów heurystycznych opracowaną dla rozwiązywania problemów szeregowania zadań na wielu maszynach z czasami przezbrojeń zależnymi od stanu procesu. Klasa ta bazuje na metodzie poszukiwania rozwiązania z gromadzeniem informacji dla potrzeb sterowania (metoda GIPS). Zaprezentowany został również algorytm należący do rozważanej klasy, zaprojektowany dla problemu drążenia wyrobisk korytarzowych. Przedstawione zostały wyniki eksperymentów.
EN
The article presents a class of heuristic algorithms, designed for scheduling problems on multiple machines with retooling depending on process state. The class is based on the solution search method with information gathering for a control purpose. An algorithm based on this method, applied for drift driving problem, is also presented. Some results of experiments are described.
PL
W pracy przedstawiono metodę wyboru sterowania wielokryterialnego procesu wieloetapowego. Procesy wieloetapowe są to procesy, które różnią się opisem matematycznym w różnych częściach horyzontu sterowania, zwanych etapami. W każdym etapie takiego procesu jest wiele wskaźników jakości. Na ich podstawie jest tworzony jeden etapowy wskaźnik jakości przy pomocy funkcji skalaryzującej, której minima zależą od dodatkowego parametru - punktu odniesienia. Następnie dla każdego etapu jest przeprowadzana lokalna optymalizacja takiego wskaźnika jakości. Te lokalne optymalizacje są podporządkowane optymalizacji całości, która polega na skoordynowaniu rozwiązań dla poszczególnych etapów. W ten sposób otrzymuje się jedno rozwiązanie wielokryterialne. Rozwiązaniem wielokryterialnym (rozwiązaniem w sensie Pareto) jest prawie zawsze zbiór, a nie punkt. Wyboru rozwiązania dokonuje użytkownik w interakcji z komputerem.
EN
An automated CAD design problem is presented. The automation is achieved by embedding simulation software in two optimization routines of different natures. The chapter first presents the optimization problem, the optimization algorithms and the sample results obtained. The discussion on the algorithms' accuracy and effectiveness is given. The example problem presented here, namely the optimization of waveguide bend, is one of the highly important design tasks in telecommunication networks.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.