Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja floty pojazdów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia analizę statystyczną zmiennych wejściowych służących potencjalnie do stworzenia modeli prognoz czasu wykonywania zadań przez pracowników korzystających z floty pojazdów. Po wyborze różnych kombinacji zmiennych wejściowych wykonano prognozy za pomocą metod uczenia maszynowego, w tym sztucznych sieci neuronowych, lasów losowych i drzew decyzyjnych gradientowo wzmacnianych. Zakończenie artykułu stanowią wnioski z wykonanych badań oraz ocena przewidywanej użyteczności prognoz czasu wykonywania zadań w potencjalnej optymalizacji pracy floty pojazdów elektrycznych, w tym ich ładowania.
EN
The paper presents statistical analysis of input variables potentially useful for prediction of task execution time by vehicle fleet -using employees. After selection of inputs combinations machine learning was used for forecasts. Among others artificial neural networks, random forests and gradient boosted decision trees. Summary of the paper consists of conclusions, including the assessment of expected usefulness of predictions of task completion time for potential optimization of EV fleet work management including charging.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.