Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja eksploatacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono model optymalizacji sekwencji wydobycia węgla brunatnego z uwzględnieniem niepewności wynikającej z niedostatków rozpoznania złoża. Przedstawiono algorytm optymalizacyjny oparty o kryteria ilości wydobytego węgla oraz jego jakości. Omówiono warunki brzegowe wynikające ze specyfiki eksploatacji węgla brunatnego w systemie ciągłym. Metoda została zweryfikowany na modelu rzeczywistej kopalni w środkowych Niemczech. Przedstawiono wyniki testu metody z uwzględnieniem wykorzystania czasu pracy koparek oraz osiągnięcia założonych celów eksploatacyjnych. Problem omówiony w artykule jest wybranym elementem projektu RTRO-Coal współfinansowanego ze środków UE w latach 2013-2017. W Raporcie końcowym opublikowanym w wydawnictwie Komisji Europejskiej przedstawiono wszystkie opracowane elementy projektu RTRO-Coal (Buxton i in. 2019).
EN
The model of optimization of lignite mining sequences is presented, taking into account the uncertainty resulting from deficiencies in the identification of the deposit. An optimization algorithm based on the criteria for the quantity of coal extracted and its quality has been presented. The boundary conditions resulting from the specificity of brown coal mining in the continuous mining system are discussed. The method was verified on the model of a real mine in central Germany. The results of the test of the method are presented, taking into account the use of working time of excavators and the achievement of the assumed exploitation goals. The problem discussed in the paper is one selected part of the RTRO-Coal project co-financed from EU funds in 2013-2017. The final report published in the European Commission’s Publication Office presents all elaborated elements of the project RTRO-Coal (Buxton et al. 2019).
PL
Najlepsi operatorzy traktują swoje maszyny bardzo osobiście. Łączy je z nimi uczucie podobne do tego, jakim filmowy kowboj darzy swojego konia. Widać to choćby na zdjęciach, które operatorzy publikują na portalu stowarzyszenia OPERATOR. Jednak z każdą maszyną trzeba się kiedyś rozstać.
PL
Niezawodność turbiny wiatrowej ma ogromne znaczenie dla gotowości i efektywności ekonomicznej instalacji wiatrowej. W niniejszym artykule zbudowano, w oparciu o sieci Bayesa (BN), model niezawodności turbiny wiatrowej uwzględniający wpływ prędkości wiatru. Przedstawiono Metodę Logiki Przyczynowości (Causal Logic Method, CLM), służącą do modelowania jakościowego, która łączy zalety drzewa błędów w odniesieniu do aspektów technicznych z atutami BN w odniesieniu do czynników środowiskowych i niepewności. Do kalkulacji ilościowych zaproponowano nową metodę dopasowania opartą na oczekiwaniach, w której dane z eksploatacji i opinie ekspertów łącznie pozwalają opisać niepewność rozkładów prawdopodobieństwa a priori. Wskaźnik niezawodności turbiny wiatrowej i jej elementów otrzymano posługując się algorytmem wnioskowania przybliżonego w połączeniu z dynamiczną dyskretyzacją zmiennych ciągłych. Dla zilustrowania proponowanej metody przedstawiono studium przypadku, którego wyniki wskazują, że prędkość wiatru jest ważnym czynnikiem niezawodności turbiny wiatrowej.
EN
The reliability of wind turbine is of great importance for the availability and economical efficiency of wind power system. In this article, a reliability model for wind turbine is built with Bayesian network (BN), in which the influence of wind speed is considered. Causal logic method (CLM) is presented for qualitative modeling, which combines the merits of fault tree in handling technical aspects and the strength of BN in dealing with environmental factors and uncertainty. A novel adjustment method based on expectation is proposed for quantitative calculation, by which historical data and expert judgment are integrated to describe the uncertainty in the prior probability distributions. An approximate inference algorithm combining with dynamic discretization of continuous variables is adopted to obtain the reliability index of wind turbine and its elements. A case study is given to illustrate the proposed method, and the results indicate that wind speed is an important factor for the reliability of wind turbine.
PL
Celem pracy jest ocena trwałości technicznej układu. W ocenie statystycznej technicznej trwałości resztkowej, wykorzystywane są duże ilości danych tribo-diagnostycznych. Dane te służą jako początkowe źródło informacji. Dostarczają informacji nt. cząsteczek zawartych w oleju, które świadczą o jego bieżącym stanie, jak również o stanie całego układu. Szczególny nacisk położono na cząsteczki, które uznano za godne uwagi i wartościowe. Tego rodzaju informacje mają duży potencjał techniczny i analityczny, który nie został jeszcze wystarczająco zbadany. Modelując występowanie cząsteczek w oleju, spodziewamy się określić najlepszy czas na przeprowadzenie konserwacji zapobiegawczej. Sposób modelowania i dalszej oceny oparto o konkretne charakterystyki analizy regresji, logiki rozmytej i procesów dyfuzyjnych-tj.proces Wienera. Śledząc wyniki modelowania możliwe będzie ustalenie reguł utrzymania urządzeń zależnie od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM). Możliwości są jednak dużo większe, pozwalając także na planowanie eksploatacji rutynowej i zadań. Wszystkie powyższe kroki prowadzą do oszczędności.
EN
The aim of the paper is to estimate a system technical life. When estimating a residual technical life statistically, a big amount of tribo-diagnostic data is used. This data serves as the initial source of information. It includes the information about particles contained in oil which testify to oil condition as well as system condition. We focus on the particles which we consider to be interesting and valuable. This kind of information has good technical and analytical potential which has not been explored well yet. By modelling the occurrence of particles in oil we expect to find out when a more appropriate moment for performing preventive maintenance might come. The way of modelling and further estimation is based on the specific characteristics of a regression analysis, fuzzy logic and diffusion processes – namely the Wiener process. Following the modelling results we could, in fact, set the principles of “CBM – Condition Based Maintenance”. However, the possibilities are much wider, since we can also plan in service operation and mission. All these steps result in inevitable cost saving which we would like to contribute to.
EN
This paper develops a joint copula reliability model for systems subjected to dependent competing risks caused by two degradation processes and random shocks. The two degradation processes follow gamma processes and the random shocks follow a non-homogeneous Poisson process (NHPP). Their interdependence relationship is modeled by a copula function, which is determined by a two-stage method based on simulated data. It is shown that the proposed model can provide more precise results than the model without considering the dependent relationship. Through the proposed reliability model, two maintenance models are studied and compared. It is found that the inspection cost has significant effects on the choosing of maintenance policy.
PL
W niniejszej pracy opracowano wspólny model niezawodności z użyciem kopuły dla systemów poddawanych zależnym zagrożeniom konkurującym powodowanym przez dwa procesy degradacji i zaburzenia losowe. Owe dwa procesy degradacji reprezentują typ procesu gamma, podczas gdy zaburzenia losowe są typem niejednorodnego procesu Poissona (non-homogeneous Poisson process - NHPP). Ich związek wzajemnej zależności modelowany jest przy użyciu funkcji kopuły, która jest wyznaczana na podstawie dwuetapowej metody opartej o dane symulowane. Wykazano, iż proponowany model może zapewnić bardziej precyzyjne wyniki niż model, w którym nie ujęto związku zależności. W oparciu o proponowany model niezawodności, badane i porównywane są dwa modele eksploatacji. Stwierdzono, iż koszt przeglądu ma duży wpływ na wybór polityki eksploatacyjnej.
EN
The paper is to apply regression analysis methods with confidence intervals in order to analyse field data with the aim of finding the dependence of Fe particles occurrence on operating time. When comparing the results of the method/approach the authors believe that they can estimate the real operating profile of observed technical systems as well as its operating history. The results might be used for optimizing during an operation and maintenance phase.
PL
W artykule wykorzystano metodę analizy regresji w określonych przedziałach ufności do badania systemów uzbrojenia eksploatowanych w warunkach polowych. Metoda ta posłużyła do przeanalizowania zależności występowania cząsteczek żelaza od czasu eksploatacji badanych systemów. Analiza porównawcza otrzymanych rezultatów wskazuje, że wykorzystana metoda daje możliwość oszacowania realnego trybu i czasu pracy badanych systemów. Otrzymane wyniki mogą być wykorzystanie do optymalizacji faz użytkowania i utrzymania rozpatrywanych systemów uzbrojenia.
EN
A raw steel mill is a continuous running complex production process in relation to used technologies. The above relates mainly to hot departments, such as furnaces or steel melting shops. Devices which operate in these departments are subjects to strict technological regimes. Any deviations from optimal operational parameters may cause non-reversible damages which shorten their operation time. The above relates mainly to furnaces, which can operate for several years, or a few, when their productivity is often limited. That is why, planning and scheduling the production process in a raw steel mill is an important issue for optimal devices operation and it is difficult task as well due to production specific character. This kind of running the production process forces deliveries to be on time and of the proper amount and set parameters components to devices of a production line. Continuously running aggregates of steel founding are the superior devices in a production process and to which crude iron of set parameters, especially of set temperature and scheduled time, must be - provided. To optimize the scheduling process, maximization of the quantity of casted items in a continuous sequence of production of steel casts from furnaces, must be considered as a criterion.
PL
Huta surowcowa stali jest bardzo skomplikowanym systemem produkcyjnym pod względem realizowanej technologii, pracującym w systemie pracy ciągłej. Dotyczy to w szczególności wydziałów gorących, takich jak wielkie piece i stalownia. Eksploatowane w tych wydziałach urządzenia podlegają bardzo ścisłym reżimom technologicznym. Wszelkie odchylenia od optymalnych parametrów eksploatacji tych urządzeń powodują nieodwracalne uszkodzenia skutkujące skróceniem czasu ich pracy. Szczególnie dotyczy to wielkich pieców, które mogą pracować nawet kilkanaście lub kilka lat w przypadku, kiedy często w okresie eksploatacji jest ograniczana ich normalna zdolność produkcyjna. Dlatego też planowanie i harmonogramowanie produkcji w hucie surowcowej jest zagadnieniem niezwykle istotnym dla optymalnej eksploatacji urządzeń, a jednocześnie bardzo trudnym ze względu na specyfikę produkcji. Takie prowadzenie procesu technologicznego wymusza dostarczanie w ściśle określonym czasie odpowiedniej ilości półproduktów o ustalonych parametrach, do kolejnych urządzeń ciągu technologicznego. Nadrzędnymi urządzeniami w ciągu technologicznym są agregaty ciągłego odlewania stali, do których musi być dostarczana ciekła stal o określonych parametrach, szczególnie w zakresie jej temperatury i w określonym przez harmonogram produkcji czasie. Do optymalizacji procesu harmonogramowania należy przyjąć jako kryterium maksymalizację ilości odlanych bez przerwy w sekwencji wytopów stali z pieców stalowniczych.
8
Content available Górniczy System Informatyczny w BOT KWB "Turów" SA
PL
Pogarszające się w latach 90. ubiegłego wieku i w dalszej perspektywie czasowej warunki eksploatacji złoża i zwałowania nadkładu w Kopalni Turów wymagały poszukiwania odpowiednich rozwiązań technicznych, które sprostałyby nowym potrzebom techniczno-organizacyjnym w zakresie optymalizacji i bezpieczeństwa procesów technologicznych i pozwoliłyby pokonać szereg barier formalnych. Realizacją tych dążeń stał się nowoczesny zintegrowany Górniczy System Informatyczny (GSI), w którym nowatorskie rozwiązania i narzędzia cyfrowe zostały skutecznie wykorzystane do pozyskiwania, obróbki, magazynowania i przetwarzania informacji w celu projektowania i monitorowania optymalnych i bezpiecznych procesów eksploatacji górniczej. Tworzenie GSI rozpoczęto od wdrożenia numerycznej mapy cyfrowej 3D, która w chwili obecnej wraz z relacyjną Bazą Danych GSI (BD-GSI), stanowi jądro Systemu obsługującego większość działań służby mierniczej, geologicznej, geotechnicznej oraz technologicznej. Skuteczna integracja wszystkich elementów systemu pozwala na niezwykle sprawne jego działanie, a także umożliwia dalszy rozwój bez konieczności znaczącej modyfikacji elementów obecnie istniejących. Wdrożenie systemu poza wymiernymi oszczędnościami pozwoliło również na uzyskanie w krótkim czasie trudnych do oszacowania niewymiernych korzyści.
EN
The new requirements to make safe and optimal excavation force BOT KWB Turów SA to find new solutions to new needs. The modern Information System for Miners is the solution in which miners apply digital tools to collect, processing, store and combine geological, survey and geotechnical information. Formation of Information System for Miners, start from building digital map. At present the digital maps are joined with the Geological Database and there are the base component of GSI. Departments of BOT KWB Turów SA use this Information System: Survey Dept, Geological Dept, Mining Dept, Geotechnical Dept. Measurable advantages: safe time, lowering employee, give up external services. Immeasurable advantages: increase data credibility, elimination wrong economic decisions and catastrophic events like landslides.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.