Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optyczne rozpoznawanie znaków pisma (OCR)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Systemy optycznego rozpoznawania znaków pisma
PL
W artykule zamieszczono podstawowe informacje o aktualnych kierunkach badawczych w zakresie systemów optycznego rozpoznawania znaków pisma (OCR). Omówiono zadania realizowane przez tego typu systemy na tle innych systemów przetwarzania języka naturalnego przez komputer. W artykule omówiono w skrócie historię powstania i rozwoju systemów OCR oraz zwrócono szczególną uwagę na problemy związane z rozpoznawanie znaków pisma wybranych języków orientalnych. Opisano sposób realizacji przykładowego algorytmu rozpoznawania znaków pisma. Poruszono zagadnienia związane z segmentacją obrazu i ekstrakcją cech. Jako przykład klasyfikatora znaków przedstawiono propozycję zastosowania sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena. Zaproponowany algorytm charakteryzuje się dużą uniwersalnością i może zostać wykorzystany do rozpoznawania znaków praktycznie dowolnego rodzaju pisma.
EN
The topic of the paper is optical character recognition systems (OCR). In the paper the actual research aims in the field of optical character recognition are described. Moreover, optical character recognition systems are compared with the other natural language processing systems. In the paper the history of development of optical character recognition systems is outlined. Some special attention is paid to the systems of optical character recognition for the scripts of oriental languages. Further, the algorithm for optical character recognition is proposed. The problems of image segmentation and features extraction are discussed. A Kohonen artificial neural network is proposed as a character classifier. The proposed algorithm can be regarded as a universal one, and thus can be used for classification of characters of practically any kind of script.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.