Artykuł ma na celu przedstawienie krytycznych punktów w MapReduce prowadzących do utraty lub zysku w wydajności. Jest to wstęp do dokładniejszej analizy poszczególnych faz wykonania występujących w większości implementacji z wykorzystaniem tegoż paradygmatu. Poruszane są ogólne zagadnienia związane z danymi, mapowaniem, redukcją, partycjonowaniem oraz kilka innych.
EN
Purpose of the paper is to create simple overview of critical points for performance in MapReduce. This is introduction to more detailed analysis of execution phases being part of the most issues implemented using said paradigm. Discussed are general issues related to data, mapping, reduction, partitioning and several others.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.