Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Growth optimization of Klebsiella pneumoniae in magnetically assisted bioreactor

Konopacki Maciej, Augustyniak Adrian, Grygorcewicz Bartłomiej, Dołęgowska Barbara, Kordas Marian, Rakoczy Rafał

Chemical and Process Engineering

|

2022

|

Vol. 43, nr 3

289–-304

EN

In recent years, infections are more often caused by pathogens with high multi-drug resistance, classified as the “ESKAPE” microorganisms. Therefore, investigation of these pathogens, e.g., Klebsiella pneumoniae, often requires biomass production for treatment testing such as antibiotics or bacteriophages. Moreover, K. pneumoniae can be successfully applied as a biocatalyst for other industrial applications, increasing the need for this bacteria biomass. In the current study, we proposed a novel magnetically assisted bioreactor for the cultivation of K. pneumoniae cells in the presence of an external alternating magnetic field (AMF). High efficiency of the production requires optimal bacteria growth conditions, e.g., temperature and field frequency. Therefore, we performed an optimization procedure using a central composite design for these two parameters in a wide range. As an objective function, we utilized a novel, previously described growth factor that considers both biomass and bacteria growth kinetics. Thus, based on the response surface, we could specify the optimal growth conditions. Moreover, we analysed the impact of the AMF on bacteria proliferation, which indicated positive field frequency windows, where the highest stimulatory effect of AMF on bacteria proliferation occurred. Obtained results proved that the magnetically assisted bioreactor could be successfully employed for K. pneumoniae cultivation.

2

Criteria for the optimization of production processes in machining of metallic materials

Matisková D., Balog M., Husár J.

Management Systems in Production Engineering

|

2018

|

nr 4 (26)

227--230

EN

The paper deals with the optimization of production processes and the setting of criteria for reducing production costs. Any company is not just a leap in production, but a lean has to be gradually transferred to all its activities. This created the concept of a lean company first. The skill of an enterprise is to perform only the activities that are needed, to do them right for the first time, to make them faster than others and to spend less resources at the same time. The company's business is that the company does exactly what the customer wants, with a minimum number of activities that do not add value to the product or service. The Lean Production System focuses mainly on eliminating waste in every activity of the manufacturing enterprise.

3

Optymalizacja wielkości zapasów asortymentu odlewniczego przy dysponowaniu ograniczonym kapitałem

Furman J., Szymszal J., Błoński B.

Logistyka

|

2015

|

nr 6

89--94, CD

PL

Racjonalna gospodarka zapasami jest ważnym elementem redukcji kosztów przedsiębiorstwa. Utrudnieniem w optymalizacji kosztów tej gospodarki są ograniczenia związane z dysponowanym kapitałem. Trudności te wynikają głównie z szerokiego zakresu i złożoności tego procesu. W pierwszym etapie, wykorzystując nowoczesne metody prognozowania, należy ustalić poziom popytu na produkowane wyroby. W drugim etapie należy przeprowadzić optymalizację wielkości kosztów związanych z gromadzeniem zapasów z wykorzystaniem procedur matematyczno-statystycznych, z których godną polecenia jest metoda poszukiwania punktów ekstremalnych funkcji wielu zmiennych oparta na funkcji i mnożnikach Langrange'a. W artykule rozwiązano przykład racjonalnego sterowania wielkością zapasów firmy zajmującej się sprzedażą wybranego asortymentu odlewniczego.

EN

The efficient stock control is an important element of the company’s costs reduction. Constraints related to limited capital are difficulty in the cost optimization. These difficulties arise from the complexity of the optimization process. In the first step, the level of products demand should be determined using predictive methods. The second step, amount of costs related to stocks should be optimized using mathematical and statistical procedures -an example is the method based on Langrange’a function and multipliers. In the article the example of effective stock control in the trade company was solved.

4

Optymalizacja oddziaływania czynników środowiska przyrodniczego w aspekcie odnawiania ekologicznych zasobów środowiska

Łaska G., Sienkiewicz A.

Inżynieria Ekologiczna

|

2015

|

Nr 43

42--48

PL

Czynniki biotyczne i abiotyczne istotnie wpływają na kształtowanie i odnawianie ekologicznych zasobów środowiska przyrodniczego. Głównym celem zachowania i ochrony cennych zasobów naturalnych jest poznanie optymalnych warunków środowiska. Ma to szczególnie duże znaczenie, gdy poszukujemy optymalnych warunków do zachowania dalszej egzystencji zagrożonych wyginięciem taksonów. W określeniu zależności przyczynowo-skutkowych pomiędzy biologią rozwoju i dynamiką zagrożonych taksonów a oddziaływaniem czynników środowiska znajdują zastosowanie metody modelowania matematycznego w postaci sieci bayesowskich. Wykorzystanie algorytmów modelowania (GeNie 2.0, University of Pittsburgh) umożliwia integrację analityczną parametrów środowiska z badanymi cechami gatunków. Określona topologia sieci połączeń daje podstawy do wnioskowania na temat dalszej egzystencji zagrożonych wyginięciem gatunków. Opracowany model matematyczny pozwala również na proces optymalizacji oddziaływania poziomów badanych czynników środowiska. Celem pracy jest określenie możliwości zastosowania modelowania matematycznego w postaci sieci bayesowskich do odnawiania ekologicznych zasobów środowiska.

EN

Biotic and abiotic factors significantly influence the formation and restoration of ecological environmental resources. The main purpose of the conservation and protection of valuable natural resources is to know the optimal environmental conditions. This is especially important when we intend to maintain optimal conditions and continued existence of endangered taxons. In determining the cause and effect relationships between developmental biology and dynamics of endangered taxons and the impact of environmental factors mathematical modeling methods in the form of Bayesian networks are used. The use of modeling algorithms (GeNie 2.0, University of Pittsburgh) enables the integration of environmental analytical parameters with the studied characteristics of species. The specified network topology of connections provides a basis for reasoning about the continued existence of endangered species. The mathematical model also allows for the optimization process of the impact studied levels of environmental factors. The aim of the study was to determine the applicability of mathematical modeling in a form of Bayesian networks for the restoration of ecological environmental resources.

5

Application of multi-valued weighting logical functions in the analysis of a degree of importance of construction parameters on the example of hydraulic valves

Deptuła A.

International Journal of Applied Mechanics and Engineering

|

2014

|

Vol. 19, no. 3

539--548

EN

In the optimization process, changes in the construction parameters value influence the behaviour of functions depending on time. Weighting logical coefficients for the stabilisation time are taken into consideration here, i.e., a shorter (better) stabilisation time has a more important (bigger) value of the weighting coefficient. An example of applying weighting logical functions in the analysis of a degree of importance of construction parameters of a hydraulic valve is presented in the paper.

6

Diagnostic systems design process with using the sets of requirements

Amarowicz M.

Diagnostyka

|

2014

|

Vol. 15, No. 2

19--26

EN

The article deals with the problem of designing diagnostic systems. During this process it is possible to use sets of requirements which are very commonly used in the software area. The requirements may influence both on the set of possible solutions of diagnostic system as also on the set of criteria which will be used for evaluation of these solutions. Selecting an optimal solution is not an easy task, especially for given the nature of the diagnostic field. But this process can be improved by using expert system. Knowledge base of this system, which contains possible solutions of designed system can be recorded in the form of multimodal statement networks. During the inference process, it is possible to isolate some subset of preferred solutions. This process should be carry out based on available information about technical object, operational conditions and imposed project limitations. The received subset of solutions should be the basis for further analysis, which leads to get the final solution of a diagnostic system.

PL

Artykuł opisuje problematykę projektowania systemów diagnostycznych. Zwrócono uwagę, że podczas przeprowadzania takiego procesu możliwe jest wykorzystanie zbiorów wymagań powszechnie stosowanych w obszarze inżynierii oprogramowania. Wymagania mogą mieć wpływ zarówno na postać definiowanego zbioru możliwych rozwiązań projektowanego systemu, jak również na zbiór kryteriów, względem których rozwiązania te będą oceniane. Proces wyboru rozwiązania optymalnego z powodu specyfiki dziedziny jaką jest diagnostyka techniczna nie jest zadaniem łatwym. Może być on usprawniony poprzez wykorzystanie systemu doradczego. Baza wiedzy tego systemu zawierająca możliwe rozwiązania projektowanego systemu diagnostycznego może być zapisana pod postacią wielomodalnych sieci stwierdzeń. W wynik procesu wnioskowania na podstawie dostępnych informacji o obiekcie technicznym, warunkach jego pracy oraz narzuconych ograniczeniach projektowych wyodrębniany jest pewien podzbiór rozwiązań preferowanych. Są one podstawą dalszej analizy, w wyniku której opracowywany jest ostateczny projekt systemu diagnostycznego.

7

Oszacowanie parametrów operatorów genetycznych w procesie optymalizacji funkcji z ekstremami lokalnymi

Marcinkowska M., Bachorz P.

Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska

|

2002

|

nr 18

251-256

PL

Algorytmy genetyczne są prostymi pod względem koncepcji, niedeterministycznymi metodami poszukiwania optimum funkcji. Nie są to wprawdzie metody dokładne, lecz pozwalają w stosunkowo krótkim czasie i przy bardzo słabych założeniach odnaleźć przybliżone rozwiązania, które mogą być t potem poprawione z użyciem dokładnych metod optymalizacji. W artykule tym podjęto próbę doboru parametrów operatorów genetycznych i oceny ich wpływu na skuteczność procesu optymalizacji.

EN

Genetic algorithms are conceptual simple, undeterministic methods of seeking function optimum. They are not very precise methods, but enable in relatively short time to find approximate solutions, which may be then corrected using accurate optimization methods. In this paper we take out attempts to choice parameters of genetic operators and estimation of their influences on efficiency of optimization process.