Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: optimization of profit

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Maksymalizacja zysku w diagnostycznym systemie eksploatacji pojazdów z wykorzystaniem procesów semi-Markowa.

Knopik L.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2003

Vol. 38, nr 1

153-168

W tej pracy postawiono problem wyboru za pomocą procesów semi-Markowa optymalnego czasu użytkowania obiektu technicznego do momentu obsługi profilaktycznej. Zakłada się, że znane są: rozkład prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy, wartość średnia czasu odnowy, wartość średnia czasu obsługi profilaktycznej, koszty jednostkowe użytkowania, odnowy i obsługi profilaktycznej, macierz prawdopodobieństw przejścia włożonego w proces semi-Markowa łańcucha Markowa. Jako kryterium optymalizacji przyjęto średni dochód otrzymany w jednostce czasu w wyniku długiego czasu użytkowania. Podano dwa przykłady liczbowe, ilustrujące sformułowane metody. Pierwszy przykład dotyczy rozkładu gamma jako czasu użytkowania obiektu technicznego (z rosnącą funkcją intensywności uszkodzeń). Drugi przykład dotyczy rokładu lognormalnego (z funkcją intensywności uszkodzeń posiadającą jedno maksimum).

Problem of optimum time of using technical object till preventive service makeup has been formulated using semi-Markov processes. It was assumed that the following data are known: - probability distribution of proper work, mean value of preventive service, mean value of repair time, unit cost of proper work, unit cost of preventive service, unit cost of repairs, matrix of transition probability of embedded Markov chain for semi-Markov processes. As criterion of optimisation the average income has been accepted which is obtained in time unit as an effect of long - time exploitation of the technical object. A theorem concerning solution of considered optimisation problem has been formulated and proved. Two numerical examples, which illustrate formulated methods, were given. First of them concerns gamma distribution as proper work time of technical object (with increasing failure rate function). Second example concerns longnormal distribution (with failure rate function having one maximum).