Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optimization of production
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the article a problem of optimal choice of deposit development method considering the economic and energy efficiency was described. The incline was presented as an alternative to the shaft. In the paper an original method and a program created in JAVA which allows to specify a more favorable deposit development method for selected parameters was presented. The issue of vertical integration system an underground coal mine – a power plant was discussed. Attention is paid to the costs of transportation of coal from the mine to the power plants.
PL
W artykule zdefiniowany został problem optymalnego doboru sposobu udostępnienia złoża ze względu na konieczność poprawy efektywności ekonomicznej i energetycznej. Zaprezentowano upadową jako alternatywę dla szybu, w której transport urobku na powierzchnię realizowany jest za pomocą przenośników taśmowych. Przedstawiono autorski program, stworzony w środowisku JAVA, umożliwiający dobór optymalnego sposobu udostępnienia złoża dla zadanych parametrów. Omówiona została kwestia pionowej integracji w układzie kopalnia – elektrownia. Zwrócono uwagę na koszty transportu węgla z rejonów eksploatacji do elektrowni.
2
Content available remote Metoda harmonogramowania produkcji dla zmiennego asortymentu wyrobów
PL
W obecnym wysoce konkurencyjnym otoczeniu strategia produkcji zmienia się z masowej na produkcję w mniejszych wielkościach partii aby uwzględnić szybkie zmiany preferencji klientów i popytu. Klienci nie chcą otrzymywać dużych wielkości partii za jednym razem, ponieważ chcą zminimalizować kapitał zamrożony w sprzęt i zapasy. Z drugiej strony producenci również chcą zminimalizować swoje zapasy łącznie z WIP (zapasem robót w toku), jak również całkowity koszt produkcji i cykl produkcji. Ze względu na dużą różnorodność produktów i zmienny popyt problemy planowania produkcji i harmonogramowania dla produkcji o małych wielkościach partii są bardzo złożone. Bardzo trudno jest kontrolować koszty i dotrzymywać terminów. Koniecznym kryterium, jakie należy uwzględnić podczas planowania produkcji jest efektywny czas reakcji procesu. Określanie optymalnej wielkości partii musi przebiegać szybko i sprawnie, korzystając z wszystkich dostępnych danych, przy jednoczesnym dążeniu do zlikwidowania lub przynajmniej zminimalizowania przestojów produkcji. Wygenerowany harmonogram produkcji powinien zapewniać terminowość zleceń zgodnie z zamówieniami klienta, ewentualne wskazanie koniecznych opóźnień i uzgadnianie na tej podstawie możliwego terminu realizacji. Istnieje wiele opracowanych procedur do wyznaczania wielkości partii i harmonogramowania. Ogólna klasyfikacja problemów określania wielkości partii, omówiona szczegółowo w wielu pracach (Katok i in. 1998; Xie, Dong 2002, Tabucanon i in. 1999) obejmuje następujące kryteria: ilość poziomów w systemie (jeden, wiele), ilość rozważanych wyrobów (jeden, wiele), rodzaj struktury BOM (jeden lub wiele poziomów), ograniczenia wydajności (istnieją lub nie, jedno lub wiele ograniczeń), cechy charakterystyczne popytu (stały, zmienny) itp. W pracy stworzono metodę określania wielkości partii przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego, w którym funkcją celu jest minimalizacja czasu ukończenia wszystkich zleceń produkcyjnych uwzględnionych w populacji początkowej. Oprogramowanie opracowano w taki sposób, że wygenerowane wyniki gwarantują, iż zadania produkcyjne na poszczególnych maszynach w linii produkcyjnej i w kooperacji się nie pokrywają. Algorytm losuje optymalną konfigurację.
EN
The article presents the initial assumptions and the possibility of using a genetic algorithm for production scheduling and optimization of the production lot size. According to research proven that smaller batch sizes and thus shorter sequences production of clutches of the same type to optimize better because of the objective function or the minimum duration of the total production and optimize not only a full cycle of production and loading machines and their downtime.
PL
Oprano podstawowe założenia i zadania opracowanych modułów obliczeniowych przeznaczonych do wspomagania decyzji technicznych w zakresie nadzoru diagnostycznego, optymalizacji produkcji i zarządzania majątkiem wytwórczym koncernu energetycznego. Przedstawiono nowe podejście do diagnostyki bieżących warunków pracy bloków energetycznych i analizy strat w węzłach technologicznych bloku, wyznaczonych poprzez bezpośrednie obliczenia bilansowe. Omówiono procedury obliczeniowe, które umożliwiają śledzenie stanów cieplnych i wytrzymałościowych w wybranych elementach bloku w czasie rozruchu.
EN
The paper describes the basic assumptions and tasks of the newly developed numerical modules designed to support the technical decisions in the scope of control, optimization of production and resource management in an electric power company. A new approach is presented regarding the diagnostics of the operating conditions of power units and the analysis of losses in the technological cycle, which are determined by a direct mass and energy balances. Calculation procedures are discussed here, which allow to monitor the thermal and strength states in the chosen components of the power unit during a start-up.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia optymalizacji produkcji grupy zakładów wzbogacania węgla. Celem optymalizacji jest uzyskanie z danej masy węgla surowego maksymalnej ilości produktów o zadanej jakości. Przeprowadzono wielowariantową analizę procesu produkcji grupy kopalń dla kilku odbiorców o zdefiniowanych wymaganiach ilościowych i jakościowych poszczególnych produktów w warunkach zmienności charakterystyk węgla surowego. Otrzymano zbiory optymalnych parametrów systemu, dla których uzyskuje się istotne efekty ekonomiczne w stosunku do aktualnie stosowanego sposobu produkcji.
EN
Optimization of a group of coal preparation plants have been analyzed in the paper. The aim of optimization is to produce from a given mass of raw coal the maximum tonnage of products at their desired quality. The multi variant analysis of a group of coal preparation plants in variability conditions of raw coal characteristics have been performed. The analysis resulted in sets of optimal system parameters which give significantly better economic results in comparison with present state of production.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.