Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A methodology for tuning and optimization of a quadruple tank control system using firefly algorithm in wavelet space

Pires André Henrique Matias, Araújo Fábio Meneghetti Ugulino

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 5

83--89

EN

Using more efficient tuning techniques becomes imperative, due to the increasing competitiveness in the industry. With this propose, meta-heuristics, such as Firefly Algorithm (FA), can be used to obtain the parameters of the controller according to a cost function, which should encode how good a controller is, adequately expressing the desired specifications, so that the metaheuristic employed can find the desired controller that is able to reach the response wanted. The methods traditionally used for automatic tuning of controlers present difficulties in expressing the desired specifications, being able to mapping the desired search space and allowing that the algorithm finds the proper answer. These difficulties is more evident when more complex controllers are required, as for Multiple Input Multiple Output (MIMO) problems. Aiming to solve these difficulties, a methodology using wavelet transform to describe the behavior of a controller response and its use for obtain better performance of the optimization algorithm. A case study will be done using the quadruple tank system, showing the efficiency of the methodology proposed.

PL

Stosowanie bardziej wydajnych technik strojenia staje się koniecznoscią ze względu na rosnącą konkurencyjnosć w branży. Dzięki tej propozycji meta-heurystyki, takie jak Firefly Algorithm (FA), mogą byc użyte do uzyskania parametrów kontrolera zgodnie z funkcją kosztu, która powinna kodowac, jak dobry jest kontroler, adekwatnie wyrażajac poządane specyfikacje, tak aby zastosowana metaheurystyka moze znaleźć ządany kontroler, który jest w stanie osiągnąć ządaną odpowiedź. Metody tradycyjnie stosowane do automatycznego dostrajania sterowników stwarzają trudnosci w wyrażeniu pożądanych specyfikacji, mozliwości odwzorowania pożądanej przestrzeni wyszukiwania i umozliwienia algorytmowi znalezienia ˙ własciwej odpowiedzi. Trudności te są bardziej widoczne, gdy wymagane są bardziej złozone kontrolery, jak w przypadku problemów z wieloma wejściami i wieloma wyjsciami (MIMO). Mając na celu rozwiązanie tych trudnosci, opracowano metodologię wykorzystującą transformat falkową do opisu zachowania się odpowiedzi sterownika i jej zastosowanie w celu uzyskania lepszej wydajnosci algorytmu optymalizacji. Zostanie przeprowadzone ´ studium przypadku z wykorzystaniem systemu poczwórnego zbiornika, pokazujące skuteczność proponowanej metodologii.

2

Applying Hunger Game Search (HGS) for selecting significant blood indicators for early prediction of ICU COVID-19 severity

Sayed Safynaz AbdEl-Fattah, ElKorany Abeer, Sayed Sabah

Computer Science

|

2023

|

T. 24 (1)

113--136

EN

This paper introduces an early prognostic model for attempting to predict the severity of patients for ICU admission and detect the most significant features that affect the prediction process using clinical blood data. The proposed model predicts ICU admission for high-severity patients during the first two hours of hospital admission, which would help assist clinicians in decision-making and enable the efficient use of hospital resources. The Hunger Game search (HGS) meta-heuristic algorithm and a support vector machine (SVM) have been integrated to build the proposed prediction model. Furthermore, these have been used for selecting the most informative features from blood test data. Experiments have shown that using HGS for selecting features with the SVM classifier achieved excellent results as compared with four other meta-heuristic algorithms. The model that used the features that were selected by the HGS algorithm accomplished the topmost results (98.6 and 96.5%) for the best and mean accuracy, respectively, as compared to using all of the features that were selected by other popular optimization algorithms.

3

Optimal reshaping and stress controlling of double-layer spherical structures under vertical loadings

Manguri Ahmed, Saeed Najmadeen, Mahmood Aram, Katebi Javad, Jankowski Robert

Archives of Civil Engineering

|

2022

|

Vol. 68, nr 4

591--606

EN

Architectural structures’ nodal coordinates are significant to shape appearance; vertical overloading causes displacement of the joints resulting in shape distortion. This research aims to reshape the distorted shape of a double-layer spherical numerical model under vertical loadings; meanwhile, the stress in members is kept within the elastic range. Furthermore, an algorithm is designed using the fmincon function to implement as few possible actuators as possible to alter the length of the most active bars. Fmincon function relies on four optimization algorithms: trust-region reflective, active set, Sequential quadratic progra mming (SQP), and interior-point. The fmincon function is subjected to the adjustment technique to search for the minimum number of actuators and optimum actuation. The algorithm excludes inactive actuators in several iterations. In this research, the 21st iteration gave optimum results, using 802 actuators and a total actuation of 1493 mm. MATLAB analyzes the structure before and after adjustment and finds the optimum actuator set. In addition, the optimal actuation found in MATLAB is applied to the modeled structure in MATLAB and SAP2000 to verify MATLAB results.

4

Classification of plantar foot alterations by fuzzy cognitive maps against multi-layer perceptron neural network

Ramirez-Bautista Julian Andres, Huerta-Ruelas Jorge Adalberto, Kóczy László T., Hatwágner Miklós F., Chaparro-Cárdenas Silvia L., Hernández-Zavala Antonio

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 1

404--414

EN

Load distribution analysis on foot surface allows knowing human mechanical behavior and aids the doctor in the detection of gait disorders like, the risk of foot ulcerations, leg discrepancy, and footprint alterations. Plantar pressure data combined with techniques that use integral reasoning produce easy understanding medical tools for assisting in treatment, early detection, and the development of preventive strategies. The present research compares the classification of human plantar foot alterations using Fuzzy Cognitive Maps (FCM) trained by Genetic Algorithm (GA) against a Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLPNN). One hundred and fifty-one subject volunteers (aged 7–77) were classified previously with the flat foot (n = 70) and cavus foot (n = 81) by specialized physicians of the Piédica diagnostic center. The trial walking was conducted using plantar pressure platforms FreeMed®. The foot surface was divided into 14 areas that included toe 1 st to 5th, metatarsal joint 1st to 5th, lateral midfoot, medial midfoot, lateral heel, and medial heel. Pressure data were normalized for each area. Better performance in the classification using small amounts of data were found by using Fuzzy rather than non-Fuzzy approach.

5

Optymalizacja wytwarzania energii w wieloblokowych elektrowniach wodnych według kryterium sprawnościowego

Adamkowski A., Lewandowski M., Lewandowski S., Cicholski W., Młodzikowski K., Gołębiowski G.

Rynek Energii

|

2018

|

Nr 1

32--38

PL

W elektrowniach wieloblokowych, oprócz optymalizacji indywidualnej poszczególnych hydrozespołów można zwiększyć stopień wykorzystania dysponowanego potencjału hydroenergetycznego poprzez zastosowanie optymalizacji pracy grupowej hydrozespołów. Optymalizacja ta polega na wyborze konfiguracji pracujących maszyn oraz ich obciążeniu mocą czynną w taki sposób, aby zapewnić maksymalizację sprawności energetycznej elektrowni w danych warunkach hydrologicznych. W artykule przedstawiono założenia opracowanego algorytmu i stosownego oprogramowania komputerowego dla realizacji optymalizacji grupowej. Warunkiem koniecznym stosowania tej optymalizacji jest m.in. znajomość charakterystyk sprawnościowych poszczególnych hydrozespołów, zainstalowanych w elektrowni. Na przykładzie jednej z polskich elektrowni wykazano, że wdrożenie tego oprogramowania pozwala osiągnąć wyższą sprawność wytwarzania energii elektrycznej o około 1,5 %.

EN

In multi-unit power plants, in addition the individual optimization of each hydrounit, the utilization of available hydroelectric potential can be increased through the group optimization of all hydrounits installed. This optimization consists in selecting the configuration of the units under operation and their load with the active power in such a way that it ensures maximization of the energetic efficiency of the power plant operated under given hydrological conditions. The paper presents the assumptions of the developed algorithm and computer software for the implementation of group optimization. The prerequisite for this optimization is, among other things acquaintance of the efficiency characteristics of each individual hydrounit installed in a power plant. Basing on the example of one of the Polish power plants it was shown that the implementation of this software allows to achieve higher efficiency of electricity generation by about 1.5%.

6

Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do optymalizacji rozpływów mocy w elektroenergetycznych sieciach dystrybucyjnych

Filipiak S.

Elektro Info

|

2018

|

nr 3

52--55

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowej do optymalizacji rozpływów mocy w sieciach dystrybucyjnych. Przedstawiono strukturę i parametry zastosowanej sieci neuronowej oraz proces uczenia i testowania sieci neuronowej. Rezultaty uzyskiwane przez sieć neuronową oceniono porównując jej do rezultatów osiąganych przy użyciu metody „Primal dual interior point method” wykorzystywanej przez funkcje optymalizacyjne pakietu „Matpower”. Obliczenia zrealizowano w środowisku obliczeniowym programu Matlab. Analizy obliczeniowe pokazały, iż zaprojektowana sieć neuronowa uzyskuje zbliżone wyniki jak klasyczne algorytmy optymalizacji.

EN

The article presents the use of a neural network to optimize power flows in distribution networks. The structure and parameters of the used neural network as well as the process of learning and testing the neural network are presented. The results of the neural network were compared to the results of the „Primal dual interior point method” method used by the optimization functions of the „Matpower” package. The calculations were made in the Matlab program. Computational analyzes have shown that the designed neural network obtained similar results as classical optimization algorithms.

7

An optimal spectroscopic feature fusion strategy for MR brain tumor classification using Fisher Criteria and Parameter-Free BAT optimization algorithm

Kaur T., Saini B. S., Gupta S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2018

|

Vol. 38, no. 2

409--424

EN

In the present work, a fused metabolite ratio is proposed that integrates the conventional metabolite ratios in a weighted manner to improve the diagnostic accuracy of glioma brain tumor categorization. Each metabolite ratio is weighted by the value generated by the Fisher and the Parameter-Free BAT (PFree BAT) optimization algorithm. Here, feature fusion is formulated as an optimization problem with PFree BAT optimization as its underlying search strategy and Fisher Criterion serving as a fitness function. Experiments were conducted on the magnetic resonance spectroscopy (MRS) data of 50 subjects out of which 27 showed low-grade glioma and rest presented high-grade. The MRS data was analyzed for the peaks. The conventional metabolite ratios, i.e., Choline/N-acetyl aspartate (Cho/NAA), Cho/Creatine (Cho/Cr), were quan-titated using peak integration that exhibited difference among the tumor grades. The difference in the conventional metabolite ratios was enhanced by the proposed fused metabolite ratio that was duly validated by metrics of sensitivity, specificity, and the classification accuracy. Typically, the fused metabolite ratio characterized low-grade and high-grade with a sensitivity of 96%, specificity of 91%, and an accuracy of 93.72% when fed to the K-nearest neighbor classifier following a fivefold cross-validation data partitioning scheme. The results are significantly better than that obtained by the conventional metabolites where an accuracy equal to 80%, 87%, and 89% was attained. Prominently, the results using the fused metabolite ratio show a surge of 4.7% in comparison to Cho/Cr + Cho/NAA + NAA/Cr. Moreover, the obtained results are better than the similar works reported in the literature.

8

Propozycja algorytmu redukującego operacje przeładunkowe w intermodalnym węźle kolejowo-drogowym

Woźniak W., Stryjski R., Mielniczuk J., Wojnarowski T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2017

|

z. 115

203--212

PL

W artykule przedstawiono koncepcję algorytmów optymalizujących ilość operacji przeładunkowych urządzeń dźwigowych w kolejowo-drogowym węźle intermodalnym. Opracowane algorytmy zostały zaimplementowane do zintegrowanego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie procesami magazynowymi.

EN

The article presents the concept of algorithms to optimize the number of transshipment operations of cargo- lifting equipment in an intermodal transport node. Algorithms have been implemented in an integrated system to support management of warehouse process.

9

Metoda podnoszenia efektywności pozyskiwania zleceń transportowych z elektronicznych giełd transportowych

Woźniak W.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2017

|

z. 117

375--386

PL

W artykule przedstawiono badania oraz zaproponowano metodykę organizacji pracy w małych i średnich przedsiębiorstwach spedycyjno-transportowych w aspekcie pozyskiwania zleceń transportowych z giełd transportowych i platform przetargowych. Istotnym argumentem przyjętej metodyki jest ograniczenie czasowe związane z podejmowaniem decyzji.

EN

The article presents research and proposed methodology of work organization in small and medium shipping companies in the aspect of obtaining transport orders from transport exchanges and tender platforms. An important argument of the adopted methodology is time limitation in decision-making.

10

Evolutionary computing in operational research for two-layer neural networks

Płaczek S.

Information Systems in Management

|

2017

|

Vol. 6, No. 2

119--130

EN

Considering the non-linear characteristics of the activation functions, the entire task is multidimensional and non-linear with a multimodal target function. Implementing evolutionary computing in the multimodal optimization tasks gives developers new and effective tools for seeking the global minimum. A developer has to find the optimal and simple transformation between the realization of a phenotype and a genotype. In the article, a two-layer neural network is analysed. In the first step, the population is created. In the main algorithm loop, a parent selection mechanism is used together with the fitness function. To evaluate the quality of evolutionary computing process different measured characteristics are used. The final results are depicted using charts and tables.

11

An algorithm for comprehensive optimization of navigation as a tool to improve safety and reduce the operating costs of vessels

Pleskacz K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 6

675--678

EN

Currently being developed system based on objective, scientific knowledge about the risks in transport. The author presents the foundation of an integrated assessment of the optimization algorithm as a tool to improve safety and reduce operating costs in maritime transport. The algorithm proposed can be applied to all types of vessels operating around the world but the amount of saving can be estimated only by carrying out a comprehensive study and simulation in a virtual world where digital mock-ups can be used to explore various relationships and configurations. Therefore, the author proposes the creation of a navigation optimization assessment centre as a place of research and broader education related to use of the developed algorithm.

PL

Obecnie opracowywane są systemy bazujące na obiektywnej, naukowej wiedzy o ryzyku w transporcie. Autor prezentuje założenia zintegrowanego algorytmu oceny optymalizacji, jako narzędzia służącego poprawie bezpieczeństwa i obniżenia kosztów eksploatacyjnych w transporcie morskim. Proponowany algorytm można zastosować dla wszystkich typów statków operujących na całym świecie, ale wielkość oszczędności można oszacować jedynie prowadząc kompleksowe badania symulacyjne, a w przyszłości przejść do świata wirtualnego, gdzie poprzez zastosowanie makiet cyfrowych badać różne zależności i konfiguracje. Dlatego autor proponuje utworzenie centrum oceny optymalizacji nawigacji, jako miejsca prowadzenia badań i szeroko pojętej edukacji związanej z użytkowaniem opracowanego algorytmu.

12

Algorytm optymalizacji kolejności operacji w ramach modułowej linii produkcyjnej

Pietrowiak A., Ciszak O., Wiśniewski M., Peta K., Suszyński M.

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2015

|

nr 3

13--17

PL

W pracy poruszono zagadnienie wyboru najkorzystniejszej kolejności rozpoczynania operacji w środowisku modułowego Elastycznego Systemu Produkcyjnego (ESP). Przybliżono budowę i zasadę działania ESP, w którym zastosowano liczne elementy zwiększające łatwość jego adaptacji do różnych zadań, jak np. roboty przemysłowe, obrabiarki CNC lub czytniki RFID. Szczegółowo opisano zasadę działania algorytmu optymalizacji wraz z założeniami, jakie przyjęto przed rozpoczęciem jego konstruowania. Algorytm został wstępnie przetestowany w środowisku zewnętrznym, a następnie dostosowany i zaimplementowany w środowisku sterownika PLC S7-300, a jego obsługa możliwa jest dzięki wizualizacji za pomocą odpowiedniej maski na panelu HMI. Zbadano również wpływ obsługi algorytmu na spowolnienie pracy sterownika w czasie rzeczywistym.

EN

This paper deals with the selection of the optimal sequence of setting up operations in an environment Flexible Manufacturing System (ESP). Brought closer to the construction and operation of the ESP, which uses a number of features to increase ease of adaptation to different tasks like Industrial robots, CNC or RFID readers. Describes in detail the principle of the optimization algorithm, together with the assumptions that were adopted before the start of the construct. The algorithm was initially tested in the external environment, and then adapted and implemented in an PLC S7-300, and its operation is made possible by visualization using a suitable mask on the HMI. Also examined the impact of use of the algorithm to slow the operation of the controller in real time.

13

Wyznaczanie parametrów technicznych szynoprzewodów przez wielokrotną analizę i optymalizację wymiarów

Berczyński R.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

1849-1854

PL

Artykuł przedstawia analizę obliczeniową i algorytm optymalizacji konstrukcji torów prądowych szynoprzewodów wraz z przedstawieniem idei kolejnych przybliżeń wyznaczania parametrów szyn. Uwzględniono zjawiska naskórkowości i zbliżenia. W pierwszym przybliżeniu określa się obciążalność szynoprzewodu, która jest brana pod uwagę jako parametr drugiego przybliżenia. Drugie przybliżenie określa stopień zmniejszenia kosztów wykonania szynoprzewodu ze względu na masę konstrukcji. Artykuł przedstawia aplikację obliczeniową, wykonaną w środowisku obliczeniowym MATLAB oraz jej rozwinięcie – w postaci uwzględnienia dodatkowych informacji zawartych w nowszych publikacjach dotyczących tematu oraz interpolacji specyficznych współczynników. Rozpatrzone zostały dwa skrajne przypadki konstrukcji szynoprzewodów oraz przedstawione wyniki obliczeń dla tych przypadków.

EN

The paper presents the calculating analysis and the optimization algorithm of the construction of current carrying paths of busbars. It also introduces the idea of further busbars parameter approximation. The skin and proximity effects were considered. In the first approximation the ampacity is determined which is taken into account as the parameter of the second approximation. The second approximation determines the degree of reducing the costs of busbars realization due to the construction mass. The paper describes the application prepared in MATLAB environment and its development - in the form of considering additional information included in more recent publications concerning this topic and the interpolation of specific coefficients. Two extreme cases of busbars construction were examined and the results of the calculation for these cases were introduced.

14

Population diversity maintenance in brain storm optimization algorithm

Cheng S., Shi Y., Qin Q., Zhang Q, Bai R.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2014

|

Vol. 4, No. 2

83--97

EN

The convergence and divergence are two common phenomena in swarm intelligence. To obtain good search results, the algorithm should have a balance on convergence and divergence. The premature convergence happens partially due to the solutions getting clustered together, and not diverging again. The brain storm optimization (BSO), which is a young and promising algorithm in swarm intelligence, is based on the collective behavior of human being, that is, the brainstorming process. The convergence strategy is utilized in BSO algorithm to exploit search areas may contain good solutions. The new solutions are generated by divergence strategy to explore new search areas. Premature convergence also happens in the BSO algorithm. The solutions get clustered after a few iterations, which indicate that the population diversity decreases quickly during the search. A definition of population diversity in BSO algorithm is introduced in this paper to measure the change of solutions’ distribution. The algorithm’s exploration and exploitation ability can be measured based on the change of population diversity. Different kinds of partial reinitialization strategies are utilized to improve the population diversity in BSO algorithm. The experimental results show that the performance of the BSO is improved by part of solutions re-initialization strategies.

15

A New Multi-objective Optimization Algorithm: MOAFSA and its Application

Fang G., Guo W., Huang X., Si X., Yang F., Luo Q., Yan K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 9b

172-176

EN

This paper proposes a multi-objective artificial fish swarm algorithm (MOAFSA), which imitates the behaviors of fish for local search, uses the quick sort method to get non-dominated solution set, and cuts the external set according to the crowding distance. This paper firstly uses MOAFSA for multi-objective functions test. Results show that MOAFSA has a faster convergence speed and the corresponding Pareto set is more evenly distributed; then MOAFSA is applied in the scheduling optimization of hydropower station reservoir.

PL

Przedstawiono nowy algorytm optymalizacyjny MOAFSA (multiobjective artificial fish swarm algorithm) bazujący na ławicy ryb. Algorytm sprawdzono na przykładzie projektowania obciążeń hydroelektrowni.

16

Resource Allocation Optimization in Critical Chain Method

Pawiński G., Sapiecha K.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

|

2012

|

Vol. 12, no. 1

17--29

EN

The paper presents resource allocation optimization in Critical Chain Project Management (CCPM). The cheapest project schedule is searched with respect to time constraints. The algorithm originally developed for the hardware-software co-design of heterogeneous distributed systems is adapted to work with human resources and CCPM method. The results of the optimization showed significant efficiency of the algorithm in comparison with a greedy algorithm. On average, the optimization gives 14.10% of cost reduction using the same number of resources. The gain varies depending on the number of resources and the time constraints. Advantages and disadvantages of such an approach are also discussed.

17

Application of the Harmony Search algorithm in solving the inverse heat conduction problem

Hetmaniok E., Jama D., Słota D., Zielonka A.

Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska

|

2011

|

z. 1

99--108

EN

In this paper the inverse heat conduction problem with boundary condition of the third kind is solved by applying the recently invented Harmony Search algorithm belonging to the group of optimization algorithms inspired by the natural behaviors or processes. In this case the applied algorithm imitates the process of searching for the harmony in jazz music composition.In this paper the inverse heat conduction problem with boundary condition of the third kind is solved by applying the recently invented Harmony Search algorithm belonging to the group of optimization algorithms inspired by the natural behaviors or processes. In this case the applied algorithm imitates the process of searching for the harmony in jazz music composition.

PL

Celem niniejszego artykułu jest rozwiązanie odwrotnego zagadnienia przewodnictwa ciepła z warunkiem brzegowym trzeciego rodza- ju przy użyciu niedawno zaproponowanego algorytmu „Harmony Search” (poszukiwania harmonii). Zastosowany algorytm należy do grupy algoryt- mów optymalizacyjnych inspirowanych zachowaniami bądź procesami za- chodzącymi w rzeczywistym świecie, w szczególności imituje proces poszu- kiwania harmonii dźwięków podczas improwizacji jazzowej.

18

Algorytmy optymalizacji tras przejazdu pojazdów

Widuch J.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 4A

83-111

PL

Wyznaczanie tras przejazdu jest jednym z badanych problemów transportowych. W niniejszej pracy przedstawiono problem wyznaczania połączeń w sieciach komunikacyjnych. Problem ten jest przykładem zadania optymalizacji wielokryterialnej, którego rozwiązaniem jest zbiór rozwiązań niezdominowanych. Przedstawione zostały 4 algorytmy, umożliwiające wyznaczenie połączeń należących do zbioru rozwiązań niezdominowanych. Dodatkowo omówiono inne problemy związane z wyznaczaniem tras przejazdu, które były badane przez pracowników Instytutu Informatyki.

EN

The routing problem is one of the studied transportation problems. In the paper the communication networks routing problem is presented. This problem is an example of mulitcriteria optimization problem which the solution is the set of non-dominated solutions. Four algorithms for determination routes belong to the set of non-dominated solutions are shown. Additionally, other routing problems that have been researched by Staff of the Institute of Informatics are discussed.

19

Porównanie algorytmów optymalizacji bazujących na sztucznych systemach immunologicznych

Kornak S., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

|

2010

|

nr 1

93-108

PL

Ogólnym celem przedstawionych w artykule badań było przeprowadzenie prób zastosowania sztucznych systemów immunologicznych do optymalizacji wybranej funkcji wielomodalnej. Rozpatrywano algorytmy CLONALG i opt-aiNET. Testy skoncentrowano na określeniu wpływu wartości parametrów algorytmów na szybkość wyznaczania maksymalnych i średnich dopasowań sieci. W efekcie wskazano wartości, które uznać można za zbliżone do optymalnych.

EN

The paper shows the results of research on application of artificial immune systems for optimization of multimodal function. The two algorithms have been tested, namely CLONALG algorithm and opt-aiNET algorithm. The tests were focused on determination of influence of algorithm parameters on effectiveness of optimum estimation. As the result of the conducted research, the set of near-optimal parameters for considered algorithms has been determined.

20

Algorytm optymalizacji parametrów eksploatacyjnych środków transportu

Wojciechowski Ł., Cisowski T., Grzegorczyk P.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2010

|

R. 11, nr 6

PL

W artykule zaprezentowano algorytm wyznaczania optymalnych parametrów eksploatacyjnych dla środków transportu, oparty na programowaniu dynamicznym. Opisano w nim strukturę oraz zbiory danych algorytmu. Sformułowano i omówiono funkcję oraz podfunkcje celu, dotyczące parametrów eksploatacyjnych pojazdów. Przedstawiono istotę doboru warunków ograniczających jak i możliwości aplikacyjne opracowanego algorytmu.

EN

The paper presents an algorithm for determination of optimal exploitation parameters of means of transport. The algorithm is based on dynamic programming. The paper discusses the structure as well as the data set for the algorithm. The function and subfunctions of the aim concerning exploitation parameters of vehicles were formed. Moreover, the selection of limiting conditions and application possibilities of the developed algorithm were discussed.