Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Systemy Logistyczne Wojsk

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: optimal actions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Proposals for the implementation of a decision support system for air defence fire control based on fuzzy networks of targets

Volkov Andrii, Stadnichenko Volodymyr, Yaroshchuk Vitalii, Halkin Yurii, Tokar Oleksandr

Systemy Logistyczne Wojsk

2024

Vol. 61, no. 2

211--228

The purpose of the research was to improve the control of air defence firepower using fuzzy networks of target installations, enhancing the efficiency and accuracy of defensive actions. The research niche of this article is the optimization of decision support systems in air defence through the application of fuzzy logic to improve real-time threat assessment and response accuracy. The study hypothesized that the integration of fuzzy networks into air defence fire control would lead to improved decision-making accuracy and reduced response time under conditions of uncertainty. The methodology involved data collection using radar, acoustic, and infrared sensors; modelling of fuzzy systems with specialized software; the development of fuzzy rules for threat assessment; and the simulation of real combat conditions to evaluate system effectiveness and its integration with existing detection and tracking equipment. The results demonstrated that the proposed decision support system significantly enhances threat assessment accuracy, reduces reaction time, and improves overall air defence effectiveness. Simulation tests confirmed a notable increase in the speed and precision of defensive measures, highlighting the adaptability of the system to dynamic combat conditions. Furthermore, the integration of fuzzy networks with existing detection and tracking technologies facilitated rapid data processing and optimized firepower management, leading to cost reductions. The study contributes to the advancement of decision support methodologies in air defence by introducing an innovative approach based on fuzzy logic, which enhances the accuracy and efficiency of decision-making under conditions of operational uncertainty. Future research should focus on validating the system’s effectiveness in real-world deployments to further refine its performance.

Celem badania było usprawnienie kontroli siły ognia obrony powietrznej poprzez zastosowanie rozmytych sieci instalacji celów, co miało na celu zwiększenie efektywności i precyzji działań obronnych. Niszową problematyką poruszaną w artykule jest optymalizacja systemów wspomagania decyzji w obronie powietrznej, poprzez zastosowanie logiki rozmytej w celu poprawy oceny zagrożeń w czasie rzeczywistym i precyzji reakcji. W badaniu postawiono hipotezę, iż integracja sieci rozmytych z systemami kierowania ogniem obrony powietrznej prowadzi do zwiększenia dokładności podejmowania decyzji oraz skrócenia czasu reakcji w warunkach niepewności. Część badawcza obejmowała zbieranie danych za pomocą radarów, czujników akustycznych i podczerwieni; modelowanie systemów rozmytych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania; opracowanie reguł rozmytych do oceny zagrożeń; oraz symulację rzeczywistych warunków bojowych w celu oceny skuteczności systemu oraz jego integracji z istniejącym sprzętem wykrywającym i śledzącym cele. Wyniki badań wykazały, iż zaproponowany system wspomagania decyzji znacząco zwiększa dokładność oceny zagrożeń, skraca czas reakcji oraz poprawia ogólną skuteczność obrony powietrznej. Testy symulacyjne potwierdziły znaczący wzrost szybkości i precyzji działań obronnych, podkreślając zdolność systemu do adaptacji do dynamicznych warunków bojowych. Ponadto integracja sieci rozmytych z istniejącymi technologiami wykrywania i śledzenia celów umożliwiła szybsze przetwarzanie danych i optymalizację zarządzania siłą ognia, co przyczyniło się do redukcji kosztów. Badanie wnosi wkład w rozwój metodologii wspomagania decyzji w obronie powietrznej poprzez wprowadzenie innowacyjnego podejścia opartego na logice rozmytej, które zwiększa dokładność i efektywność podejmowania decyzji w warunkach operacyjnej niepewności. Przyszłe badania powinny skupić się na walidacji skuteczności systemu w rzeczywistych warunkach operacyjnych w celu dalszego doskonalenia jego działania.