Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Od krzywej błędu do menzurandu

Fotowicz P.

Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar

|

2014

|

nr 4 (7)

14--21

PL

Metodyka opracowania danych pomiarowych ma już swoją długą historię. Zaczyna się wraz z wykonywaniem pomiarów w sposób naukowy i rozwojem myśli matematycznej. Współcześnie kojarzona jest z pojęciem niepewności pomiaru, jako matematycznego parametru związanego ze zmienną losową. Pierwotnie odnosiła się do zagadnienia zmienności błędu pomiaru w postaci krzywej jego rozkładu. Obecnie odnosi się do pojęcia menzurandu jako matematycznego opisu każdego pomiaru, niezależnie od stopnia jego złożoności. To podejście pozwala na przedstawienie wyniku pomiaru w postaci zbioru możliwych wartości dla wielkości mierzonej, obliczanej na postawie modelu pomiaru, którego składowymi są zmienne losowe o określonych rozkładach prawdopodobieństwa.

EN

Evaluation of measurement data in metrology is associated with term of measurement uncertainty. The measurement uncertainty is a parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand. The measurand is a quantity intended to be measured and is expressed as an output quantity in a measurement model. This quantity is treated as a set of possible values expressing a measurement result. Mathematically the measurand is a random variable calculated by the propagation of distributions through the measurement model. Usually, the measurement model is the form of measurement equation consists of many components. Any component is also a random variable with a prescribed probability distribution. One component is associated with a series of observations as a random effect, but another components are an systematic effect. Historically, the first of this components was associated with curve of error.

2

Metoda opracowania wyników obserwacji bazująca na ich porównaniu z próbami referencyjnymi

Dorozhovets M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2009

|

R. 55, nr 9

754-757

PL

W artykule została zaproponowana i zbadana metoda opracowania wyników obserwacji, bazująca na ich porównywaniu z próbami referencyjnymi o zadanych właściwościach. Przedstawiono modele matematyczne najlepszego wyniku pomiaru oraz jego standardowej niepewności. Metodą Monte Carlo przeprowadzono badania symulacyjne skuteczności metody dla kilku wybranych rozkładów prawdopodobieństwa populacji przy liczbie obserwacji od 9 do 49. Stwierdzono, że jeśli liczba obserwacji wynosi kilkanaście i więcej, to proponowana metoda zapewnia zmniejszenie niepewności wyniku w porównaniu z niepewnością wartości średniej.

EN

New method of the measurement result and its uncertainty determination, based on the comparison of input sample after its sorting with several reference samples (Fig. 1, Fig. 2), which correspond to models of the general population density distributions, is investigated and analyzed in the paper. Elements of the reference sample are the observations, which ideally reflect the properties of the general population distribution, and their values are calculated as the mathematical expectations of ordinal statistics corresponding to this distribution (1). Mathematical models of the determination of the best result (2), (9) and its standard uncertainty (12), (13) are presented. The effectiveness of propose method is investigated by the Monte Carlo method for 5 models of general population (Laplace, normal, triangular, uniform and arcsine (Fig. 3)) with the number of observations 9, 19, 29, 39 and 49. If the observation distribution significantly differs from normal distribution then the proposed method guarantees considerable decreasing of the uncertainty result in comparison with the uncertainty of average value (Fig. 4). As a result of investigations it is established that if the number of observations exceeds about 12-15, then in approximately ? cases the proposed algorithm identifies distribution correctly and in the rest near ? cases the nearest (accordingly the value of contra kurtosis (5)) distributions (Fig. 5). The proposed method can be used when the number of registered observations is small, when due to this the histogram is unstable and also the statistical tests can be positive for some models of the density distributions of the general populations simultaneously.

3

Tin data optimization for shape extraction from terrain laser scan measurement

Cacciuto T.

Czasopismo Techniczne. Środowisko

|

2008

|

R. 105, z. 2-Ś

47-57

EN

Three consecutive phases of laser scanning technology viz.: data acquisition, pre-treatment of acquired data and TIN optimization and shape extraction have been presented in the paper on the example of medieval church in Lomello near Pavia in the North of Italy. A terrain laser scanner Riegl LMS-Z420 and commercial software RapidForm for acquisition and data pretreatment has been used. For the purpose of shape extraction an optimization of the TIN model is needed to eliminate points that are not necessary for shape extraction. Model optimization was written as a new algorithm to select points cloud and redefine TIN triangles. It was written in MatLab language. In the last phase the shape of the model has been extracted from the optimized TIN model. The extraction algorithm was written in MatLab language as well.

PL

Kolejne etapy technologii skaningu laserowego, tj. pozyskiwanie danych, wstępne opracowanie danych i optymalizacja modelu TIN oraz wyznaczenie kształtu zaprezentowano na przykładzie opracowania średniowiecznego kościoła w miejscowości Lomello w północnej części Włoch niedaleko Padwy. Przy pozyskiwaniu danych zastosowano skaner laserowy Riegl LMS-Z420, a do wstępnego opracowania modelu TIN - firmowe oprogramowanie RapidForm. Główną częścią artykułu było wyznaczenie na potrzeby optymalizacji kształtu obiektu, do czego posłużył algorytm optymalizujący model TIN: eliminujący punkty zbędne oraz definiujący w inny sposób siatkę trójkątów. Algorytm zapisano w języku MatLab. Ostatni etap działań stanowiło opracowanie algorytmu w języku MatLab w celu wyznaczenia kształtu obiektu.

4

An algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel

Dobriański J., Duda M.

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2007

|

nr 10

69-80

EN

This paper describes an algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel. Thanks to this method, it is possible to prepare experimental results for analysis with the use of simple, easily available tools. The algorithm filters data and removes what is called measurement noise. This makes it possible to more precisely identify the trends in the analysed data.

PL

Opisano algorytm opracowania w Excelu danych eksperymentalnych procesów okresowych. Zaprezentowana metoda pozwala, za pomocą prostych, łatwo dostępnych narzędzi, przygotować wyniki pomiarowe do analizy. Algorytm filtruje dane, usuwając tak zwany szum pomiarowy. Dzięki temu staje się możliwe bardziej precyzyjne zauważenie trendów analizowanych danych.

5

Mapowanie wad na przykładzie walcówki

Ziarko E., Mazurkiewicz J., Szynal H.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2003

|

Vol. 70, nr 2

78-72

PL

Mapowanie wad, czyli określenie miejsc oraz warunków dogodnych do powstawania wad zostało zaprezentowane dla walcowni walcówki. Dodatkowo wprowadzenie do analizy wariancji dokonanej na danych z biernego eksperymentu, którym były wyniki produkcji, pozwoliło określić, który z badanych czynników: gatunek czy średnica walcówki, (stopień przerobu) ma istotny wpływ na jakość. Niniejsza analiza, niezbyt kosztowna, jest dobrym narzędziem do stałej oceny pracy wydziałów, jak i większych struktur technicznych i administracyjnych w tym także realizacji zamierzeń taktyki, jak i strategii przedsiębiorstw.

EN

Mapping of defects which defines the zones and conditions convenient for occuring of defects has been presented for the wire rod mill. Variance introduced into the analysis made on data obtained in passive experiment i.e. results of production allowed to determine, which of testedfactors such as the grade or diameter of wire rod (degree of processing) have significant effect on the quality. The presented analysis is not too expensive and seems to be a useful tool for constant evaluation of production departments and larger technological and administrative structures as well as realization of companies' procedures and strategies.