Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  opportunistic routing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Badania nad topologią bezprzewodowych sieci sensorowych (WSN) koncentrują się głównie na modelowaniu i analizie metod optymalizacji struktury połączeń. Tego typu podejście jest jednak rzadko wykorzystywane przez projektantów sieci, a powstające systemy czujników w środowiskach miejskich często odbiegają od wzorców proponowanych w literaturze i dostępnych modelach. Zakłada się, że otwarty dostęp do rzeczywistych danych pochodzących z różnych typów urządzeń pozwoli zrozumieć naturę tych danych, a także wyodrębnić i rozwiązać problemy występujące w heterogenicznych sieciach. Analizowanie topologii takich sieci i diagnozowanie problemów powinno zatem opierać się na danych uzyskanych z rzeczywistych sieci. Dzięki takiemu podejściu możliwe jest zrozumienie zmian w typologii sieci oraz identyfikacja problemów w heterogenicznych sieciach bezprzewodowych. W artykule przedstawiono wybrane najważniejsze i zarazem aktualne tematy badawcze związane z miejskimi sieciami czujników. Zaprezentowano również koncepcję modelowania sieci w oparciu o publicznie dostępne dane o położeniu geograficznym węzłów w czasie rzeczywistym.
EN
Routing in Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) has found significant attention because of its unique features such as lack of energy constraints and high-speed vehicles applications. Besides, since these networks are highly dynamic, design process of routing algorithms suitable for an urban environment is extremely challenging. Appropriate algorithms could be opportunistic routing (OR) where traffic transmission is performed using the store-carry-forward mechanism. An efficient OR mechanism, called Location and Direction Aware Opportunistic Routing (LDAOR), is proposed in this paper. It is based on the best neighbor node selection by using vehicles positions, vehicles directions, and prioritization of messages from buffers, based on contact histories and positions of neighbor nodes to destination. In LDAOR, when multiple nodes make contact with a carrier node, the closest neighbor node to destination is selected as the best forwarder. However, when only one node makes contact with the carrier node, the message is delivered to it if it moves toward the destination. Using the ONE simulator, the obtained performance evaluation results show that the LDAOR operates better than conventional OR algorithms. The LDAOR not only increases delivery rate, but also reduces network overhead, traffic loss, and number of aborted messages.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.