Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie operatora krzyżowania równomiernego w przypadku algorytmów ewolucyjnych z krzyżowaniem wieloosobniczym

Handzel Z., Gajer M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 5

70-72

PL

Tematyka artykułu dotyczy propozycji zastosowania operatora krzyżowania równomiernego w przypadku, gdy liczba krzyżujących się jednocześnie osobników jest większa niż dwa. W artykule zaproponowano oryginalną wersję wieloosobniczego operatora krzyżowania równomiernego, który może zostać użyty w przypadku dowolnej liczby krzyżujących się jednocześnie osobników. Zastosowanie tego rodzaju nietypowego operatora krzyżowania może przyczynić się do skrócenia czasu potrzebnego do wykonania obliczeń związanych z realizacją wybranych klas algorytmów ewolucyjnych.

EN

The topic of the paper is about using a uniform crossing-over operator in the case of simultaneous crossing over of individuals of the number greater than two. In the paper we propose an original version of multi-individual uniform crossing-over operator, which can be applied in the case of any number of crossing-over individuals. We believe that using such a non-typical crossing over operator can make the computational time shorter for selected classes of evolutionary algorithms.

2

Analiza wpływu operatora krzyżowania w problemie identyfikacji modelu tłumika MR z zastosowaniem algorytmu genetycznego

Rutczyńska-Wdowiak K., Makowski M.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2012

|

R. 19, nr 9

2031--2038, CD

PL

Praca przedstawia rezultaty zastosowania algorytmu genetycznego (AG) w problemie identyfikacji parametrów matematycznego modelu tłumika magneto-reologicznego (MR). Identyfikację parametrów prowadzono na podstawie badań eksperymentalnych. Przyjęty matematyczny model tłumika magneto-reologicznego opisywał zachodzące w nim zjawiska, na jego podstawie opracowano model numeryczny tłumika MR. Koncentrowano się na określeniu wpływu zastosowanego operatora krzyżowania AG na dokładność i czas procesu identyfikacji. Rozważano następujące rodzaje krzyżowania, tj.: arytmetyczne, rozproszone, heurystyczne oraz jednopunktowe.

EN

This paper presents the results of genetic algorithm (GA) application in the identification of mathematical model of a magneto-rheological damper parameters. Moreover, identification of model parameters is described and compared with results of direct experiment. Device model was developed as a rheological structure. Set of mathematical equations was used to describe the phenomena occurring in the MR damper. The results of research the influence of crossover operator on process of searching the solution with the use of genetic algorithm were analyzed. One considered following methods of the crossover: arithmetic, scattered, heuristic and single point.

3

Efektywny operator krzyżowania i mutacji w algorytmie genetycznym

Pliszka Z., Unold O.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2011

|

Vol. 52, nr 2

166-170

PL

W pracy rozważono alternatywną wobec reprezentacji binarnej reprezentację Hadamarda, w które] operuje się na liczbach +1 oraz -1. Wskazano pewne właściwości tak zdefiniowanej reprezentacji oraz wyrażono w niej operatory genetyczne krzyżowania i mutacji wraz z podaniem wzorów na indeksy potomnych elementów.

EN

Hadamard representation, an alternative representation to binary one is considered. Some properties of the Hadamard representation are shown. Crossover and mutation operators over Hadamard-coded genetic algorithm are expressed. Both of the operators work using indexes of the chromosomes instead of their contents.

4

Analiza wpływu operatorów krzyżowania i mutacji na efektywność algorytmu genetycznego

Sojda A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2004

|

z. 20 cz. 1

143-155

PL

W artykule przedstawiono wpływ operatorów krzyżowania i mutacji na efektywność działania algorytmu genetycznego. Rozważono znaną funkcję testową, która została sparametryzowana. Dla różnych wartości współczynników ustalono najlepsze wartości prawdopodobieństw stosowania poszczególnych parametrów.

EN

In influence of operators of crossing and mutation in article was introduced on efficiency the working of genetic algorithm. It was examined four test functions differing with values of coefficients. The best values of probabilities of applying the individual parameters were established.