Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Filipiak S.

2 2010

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: operation recovery

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Multiobjective optimisation of electric power distribution networks post-fault configuration

Filipiak S.

Rynek Energii

2010

nr 3

164-169

A method of finding optimum post-fault configuration of power electric distribution networks based on evolutionary algorithm has been presented in the paper. The description of the proposed algorithm together with the calculation pro-cedures prepared for the considered problem has been included. Exemplary calculations for a selected medium-voltage ne-twork system have been presented in the final part of the paper.

W artykule przedstawiono metodę odszukiwania optymalnych poawaryjnych konfiguracji elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych opartą o wykorzystanie algorytmu ewolucyjnego. Zawarto opis zaproponowanego algorytmu oraz przedstawiono przykładowe obliczenia dla wybranego układu sieci SN.

Method of management support for electric power distribution systems

Filipiak S.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 10

330-335

An idea of using a classifying system for operation support of electric power distribution systems operators has been presented in the paper. The elaborated method uses the theoretical background of genetic-based machine learning systems. The method shows the ability to collect experience on the base of information on faults, occurred or simulated in the power distribution systems. In the elaborated method the decisive variables, essential from the network operation reliability point of view, described with the use of fuzzy sets theory, have been taken into account in the formulated objective function. A method enabling to formulate scenarios of network configuration changes (at changes in network operation conditions) has been characterised in the paper.

W artykule przedstawiono zastosowanie ewolucyjnego systemu uczącego się, do wspomagania pracy operatorów systemów dystrybucyjnych energii elektrycznej. Opracowana metoda wykorzystuje podstawy teoretyczne genetycznych systemów uczących się. Metoda charakteryzuje się możliwością gromadzenia doświadczeń na podstawie informacji o zaistniałych lub symulowanych awarii w systemach dystrybucyjnych energii. W opracowanej metodzie w sformułowanej funkcji celu uwzględniono istotne z punktu widzenia pewności pracy sieci zmienne decyzyjne, które opisano z wykorzystaniem elementów teorii zbiorów rozmytych. W artykule scharakteryzowano metodę umożliwiającą formułowanie scenariuszy zmian w konfiguracji sieci.