Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: online social networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Profile Cloning Detection in Online Social Networks

Zabielski M., Tarapata Z., Kasprzyk R., Szkółka K.

Computer Science and Mathematical Modelling

2016

No. 3

39--46

Due to the emergence of online social networks, the importance of privacy on the Internet has vitally increased. Thus, it is important to develop mechanisms that will prevent our hidden personal data from unauthorized access and use. In this paper an attempt was made to present a concept of profile cloning detection in Online Social Networks (OSN) using Graph and Network Theory. Compering values of attributes of users’ personal profiles and analysing structural similarity of networks, we identify attackers which steal users’ identity.

Zagadnienie ochrony prywatności w Internecie istnieje od dosyć dawna, jednakże wraz z pojawieniem się internetowych sieci społecznych znaczenie tego tematu wzrosło drastycznie. Wynika to z faktu, iż sieci te są źródłem istotnych informacji osobowych powiązanych z konkretnym człowiekiem, które w dość prosty sposób są możliwe do wprowadzenia do informacji publicznej. Ważną kwestią jest zatem opracowanie mechanizmu, który uniemożliwi osobom niepowołanym wykrycie danych osobowych ukrytych przed dostępem publicznym. W pracy podjęto próbę przedstawienia koncepcji mechanizmu wykrywania klonowania profilu użytkownika w Internetowej Sieci Społecznej z wykorzystaniem teorii grafów i sieci. Analizując podobieństwo strukturalne sieci wraz z atrybutami opisującymi osobę w niej, jesteśmy w stanie znaleźć osoby próbujące ukraść naszą tożsamość.

The Importance of Internet And Online Social Networks in the Spanish Hotel Sector

Infante-Moro A., Infante-Moro J-C., Martínez-López F-J., García-Ordaz M.

Applied Computer Science

2016

Vol. 12, no 1

75--86

This paper is a cross-sectional study on the use of Internet and Online Social Networks in the Spanish hotel sector compared to Spanish companies in other sectors. The conclusions from this extensive survey are that the use of online social networks is more important and is more developed in the hotel sector than in Spanish companies in general. However, although it gives considerable importance to online social networks, the hotel sector needs to revise its rules of usage. The use of new tools such as e-commerce to sell the hotel stays must increase, and marketing efforts should be geared more towards online social networks because the hotel sector is currently losing ground in a market that generates more and more potential clients and sales by the day.

Metody wykrywania naruszeń prywatności w internetowych sieciach społecznych

Zabielski M., Kasprzyk R., Tarapata Z.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

2015

Vol. 6, nr 2

153--161

Wraz z pojawieniem się internetowych sieci społecznych znaczenie aspektu prywatności w Internecie wzrosło drastycznie. Stąd ważne jest opracowanie mechanizmów, które uniemożliwią osobom niepowołanym dostęp do prywatnych danych osobowych. W pracy podjęta została próba określenia modeli naruszeń prywatności poprzez analizę wpływu struktury sieci oraz jej atrybutów na możliwości naruszenia prywatności w internetowej sieci społecznej. Wynikiem tych działań jest opracowanie koncepcji symulatora pozwalającego na weryfikację wniosków wypływających z utworzonych modeli.

With the arrival of online social networks, the importance of privacy on the Internet has increased dramatically. Thus, it is important to develop mechanisms that will prevent our hidden personal data from unauthorized access. In this paper an attempt was made to present some set of privacy violation detection models defined from local – appropriate person personal data – and global point of view – online social network structure. The result of this activities, despite models, is conception of simulator, which will allow us to verify conclusions from the analysis of online social networks privacy violation.