Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detekcja uszkodzenia uszczelki głowicy silnika on-line na podstawie sygnału drgań z wykorzystaniem analizy składowych głównych

Komorska Iwona

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2015

|

R. 22, nr 12

1956--1959, CD

PL

W artykule rozważano możliwość diagnozowania on-line uszkodzenia uszczelki głowicy silnika spalinowego. W systemach diagnozowania on-line wciąż poszukuje się prostszych metod, które umożliwiłyby rozróżnienie stanów dobry – zły oraz identyfikację uszkodzenia. Po zarejestrowaniu sygnału drgań można utworzyć na jego podstawie wiele parametrów diagnostycznych. Część z nich jest użyteczna i niesie informacje o stanie obiektu, część jest skorelowana z innymi, a część zakłóca proces diagnozowania i jest wręcz szkodliwa. Aby wybrać tylko te nośne informacyjnie parametry zastosowano w pracy metodę analizy składowych głównych (Principal Component Analysis) tworząc model empiryczny pozwalający na automatyczną klasyfikację uszkodzeń uszczelki głowicy silnika na podstawie sygnału drgań.

XX

Paper discussed the possibility of on-line diagnosis the defect of the head gasket of the combustion engine. In systems of on-line diagnostics the simpler methods - which would allow to differentiate good and faulty states as well as the defects identification - are constantly searched for. When the vibration signal is recorded several diagnostic parameters can be created on its bases. A part of them is useful and provides information of the object state, a part is correlated with other data, however there is also a part which disturbs the diagnostic process. In order to select parameters carrying information the method of the Principal Component Analysis (PCA) was applied forming the empirical model allowing for an automatic classification of defects of the engine head gasket on the bases of the vibration signal.

2

Zdalna diagnostyka głównych rurociągów parowych bloków energetycznych

Brunne W., Trzeszczyński J., Haliński J.

Energetyka

|

2011

|

nr 12

824-827

PL

Z wielu względów diagnostyka rurociągów parowych obejmująca zarówno stan metalu jego elementów, jak również analizę przemieszczeń cieplnych jest zadaniem, któremu należy zapewnić wysoki status. Szczególnie istotne znaczenie ma to w przypadku głównych rurociągów parowych, których czas pracy zamierza się przedłużyć do ok. 350.000 godzin lub w innych sytuacjach, gdy wzmożony nadzór diagnostyczny jest zalecany ze względu na bezpieczeństwo pracy. Zadanie takie realizowane tradycyjnie jest pracochłonne, a więc kosztowne. Zwykle, aby dostosować się do wymagań produkcyjnych oraz zmieścić się w akceptowalnych kosztach, ogranicza się zakres badań i analizy, a zatem także jakość diagnostyki. Najwyższy, profesjonalny poziom diagnostyki instalacji rurociągowych przy niskich kosztach można zapewnić analizując w trybie on-line te warunki pracy rurociągów, które umożliwiają, także w czasie rzeczywistym, monitorowanie ich stanu technicznego i weryfikację prognozy trwałości. Oznacza to możliwość wykonywania nadzoru diagnostycznego w trybie zdalnym, praktycznie bezobsługowym. Takie rozwiązanie powstałe we współpracy firm Pro Novum sp. z o.o. i Geopomiar S.C. rozpoczynamy wdrażać zbierając pierwsze doświadczenia praktyczne. Zdalną diagnostykę elementów krytycznych kotłów, turbin i generatorów Pro Novum wdrożyło w kilku elektrowniach. Prezentowane rozwiązanie jest jeszcze jednym przykładem aplikacji nowego podejścia do diagnostyki zarówno w wymiarze technicznym, jak i organizacyjnym oraz ekonomicznym.

EN

For many reasons on-line diagnostics of steam pipelines that includes both condition of the metal of their elements and the analysis of thermal displacements is a task, that should have a high priority status. It is particularly important when it comes to main steam pipelines, which operation period is to be extended up to about 350.000 hours or in other situations, when more intensive diagnostic supervision is recommended because of operation safety. When realized traditionally such a task is laborious, which means expensive. Usually, adaptation to productive requirements and acceptable costs causes limitations of the scope of examinations and analysis which influence the quality of diagnostics, aw well. The highest, professional level of the diagnostics of piping installations with low costs may be assured by on-line analysis of such working conditions, which enable the monitoring of their technical condition and verification of the lifetime prognosis, even in the real time. That means that diagnostic supervision may be performed in the on-line mode, practically automatic. We are just starting to implement such a solution, created during cooperation of Pro Novum sp. z o.o. and Geopomiar s.c., by collecting first practical experiences. Pro Novum have implemented the on-line diagnostics of the critical elements of boilers, turbines and generators in a few power plants as far. Presented solution is another example of application of a new attitude to diagnostics in technical meaning, but also organizational and economical ones.

3

Fractal Dimension-Based Crack Identification Technique of Composite Beams for On-Line SHM Systems

Katunin A.

Machine Dynamics Research

|

2010

|

Vol. 34, No. 2

60-69

EN

Due to the required high reliability of many responsible engineering constructions the structural health monitoring (SHM) systems must work in the on-line mode. Therefore, it is necessary to develop new fault detection techniques for improving faults detectibility and simultaneously to reduce the processing time of fault detection. In the present paper the crack identification technique based on the fractal dimension of composite beams was discovered. For the analysis the finite element method (FEM)-based simulation modal data were considered. The fractal dimension of obtained normal modes of the composite beam was estimated based on Higuchi's algorithm. Next, the displacement data were noised with various levels for simulating the real measurement conditions and the crack detectibility was determined for various crack depths. Obtained results show that proposed technique could be used in practical on-line SHM systems due to its noise robustness, simplicity and low time-consuming processing.

4

Neuronowa symulacja fluktuacji ciśnienia i temperatury pary w upuście parowego bloku energetycznego

Ślęzak-Żołna J., Głuch J.

Diagnostyka

|

2008

|

nr 2(46)

105-108

PL

W artykule przedstawiono metodę symulacji neuronowej dla zastosowań w diagnostyce on-line obiektów energetycznych. Model neuronowy opiera się na statycznych jednokierunkowych sztucznych sieciach neuronowych oraz na danych pomiarowych z parowego bloku energetycznego o mocy 200 MW. Sieci podają wartości referencyjne parametrów przepływowych pary dla aktualnych warunków obciążenia obiektu. Badano wpływ na jakość symulacji neuronowej takich czynników jak: sposób definiowania stanu obciążenia obiektu, dobór danych uczących i testujących, metody wyszukiwania najlepszych struktur sieci, wpływ błędów pomiarowych i sezonowych zmian warunków pracy obiektu. Dokładność modelu porównano ze sprawdzonym modelem analitycznym danego obiektu.

EN

This paper presents neural simulation method for on-line diagnostics use for steam power units. Neural model is based on static feedforward artificial neural networks and measurements from steam 200 MW power unit. The networks give reference steam flow parameters for current operation settings. Researched was dependence on neural simulation quality such factors as: defining power settings, teaching and testing data selection, searching out of the best networks architecture, measurement errors and seasonal changes of operation conditions. Accuracy of neural calculations was compared with verified analytical model of the object.

5

On the application of the artificial neural network method to a neural simulator of steam turbine power plant

Ślęzak-Żołna J.

Polish Maritime Research

|

2006

|

nr 1

16-20

EN

In the paper a neural simulator of steam power unit is presented as an example of application of artificial neural networks (ANN) for modeling complex technical objects. A set of one-directional back-propagation networks was applied to simulate distribution of main steam flow parameters in the cycle's crucial points for a broad range of loading. A very good accuracy and short computation time was obtained. The advantages make the simulator useful for on-line diagnostic applications where short response time is very important. The most important features of the simulator, main phases of its elaboration and a certain amount of experience gained from solving the task was presented to make the practical application of the method in question more familiar.