Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Eksperymentalne badania elektroreologicznych właściwości olejów smarnych zawierających ciecz jonową. Cz. 3, Mikroskopowe badania mechanizmu efektu ER

Juda Jarosław, Kałdoński Tadeusz, Gocman Krzysztof, Kałdoński Tomasz Jan, Pakowski Czesław

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2020

|

Vol. 69, nr 3

59--75

PL

W artykule przedstawiono wyniki obserwacji mikroskopowych in situ quasi-homogenicznych mieszanin węglowodorowych zawierających wybraną ciecz jonową. Badania przeprowadzono na mikroskopie optycznym NIKON ECLIPSE LV100 D. Obserwowano mechanizm generowania efektu ER w dwóch mieszaninach, tj. silikonowej cieczy tłumiącej GP-1 zawierającej 2% (v/v) cieczy jonowej CJ 001 (tetrafluoroboranu 1-metylo-3-oktyloksymetyloimidazolowego oraz oleju bazowego polialfaolefinowego PAO-6 zawierającego 2% (v/v) cieczy jonowej CJ 008, tj. triheksylotetradecylofosfonowego bis(trifluorometylosulfonylo)-imidu) oraz cieczy wzorcowej dwuskładniowej LID3354 s. Przeprowadzone obserwacje wykazały, że wytworzone mieszaniny generowały efekt ER. Przy wartości progowej E = 0,3 kV ⋅ mm⁻¹ efekt ER zanikał. Przedstawione w pracy fotografie dokumentują zachodzące pod wpływem działania zewnętrznego pola elektrycznego zmiany struktury mieszanin zawierających ciecze jonowe, polegające na tworzeniu „łańcuchów i/lub strumieni fibrylowych” i następnie na ich destrukcji oraz gromadzeniu się cząstek cieczy jonowej przy elektrodach.

EN

The article presents the results of in situ microscopic observations of quasihomogenic mixtures of hydrocarbon oils containing ionic liquids. Observations were made using NIKON ECLIPSE LV 100 D optical microscope. The mechanism of generating the ER effect in two mixtures was observed, i.e., in silicone damping liquid GP-1, which is polimethylsiloksane mixture containing 2% (v/v) of ionic liquid CJ 001, i.e., tetrafluoroboran 1-methyl-3-octyloxymethylimidazolium and base polialfaolefine oil PAO-6 which containing 2% (v/v) of ionic liquid CJ 008, i.e., trihexyltertradecylfosfonium bis(trifluoromethylsulfonyl) imide as well as in the two-component standard liquid LID3354s. The observations carried out showed that the prepared mixtures had generated the ER effect. At the threshold value E = 0,3 kV ⋅ mm⁻¹, the ER effect disappeared. Photographs, presented in the paper, show changes in the structure of mixtures containing ionic liquids that occur under the influence of an external electric field, consisting in the formation of „fibril chains and/or fibril streams” and then, their destruction and accumulation of ionic liquid particles at the electrodes.

2

O istocie smarowania

Marianowski J.

Surowce i Maszyny Budowlane

|

2016

|

nr 1

30--34

PL

Maszyny robocze składają się z wielu członów połączonych ze sobą ruchowo parami kinematycznymi. Miejscom styku w parach towarzyszą bardzo duże naciski jednostkowe. Dotyczy to w szczególności maszyn górniczych i inżynieryjnych pracujących w niezwykle trudnych warunkach, co powoduje, że miejscom tym stawiane są specjalne wymagania połączone z działaniami minimalizującymi skutki tarcia.

3

Modele neuronowe do prognozowania właściwości przeciwzużyciowych olejów smarnych

Trzos M.

Tribologia

|

2004

|

nr 4

273-284

PL

Złożony nieliniowy charakter zjawisk tarciowych w węzłach smarowanych olejami wymusza poszukiwanie innych niż analityczne modeli pozwalających na predykcję wielkości zużycia. W artykule przedstawiono wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych jako modeli opisujących średnicę skazy zużycia w zależności od wybranych właściwości oleju. W procesie modelowania wykorzystano dane pochodzące z badań doświadczalnych dotyczących oceny olejów smarowych [L. 1, 2]. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania, w którym do budowy modelu wykorzystano sieć typu perceptron wielowarstwowy oraz sieć o radialnych funkcjach bazowych. W wyniku przeprowadzonych badań opracowano model neuronowy realizujący z dobrą dokładnością funkcję predykcyjną wartości zużycia.

EN

The complex non-linear character of tribological phenomena in lubricated units determins the searching of the different then analytical models for prediction of wear. The article presents the neural networks using as the models of flaw diameter wear. The results of experimental research of lube oils [L. 1, 2] are used in the modelling process. There are also presented the results of modelling process in which the multilayer perceptron neural networks and the neural network of radial basic function were used as the models of wear. As a result of the research the neural model for wear calculation of well accuracy was elaborated.

4

Oleje smarne do nowych czynników chłodniczych. Część 2

Targański W., Bonca Z.

Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna

|

1998

|

nr 2

68-73