Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The study of particle size distribution of micronized oat bran layer

Dziki Dariusz, Tarasiuk Wojciech, Łysiak Grzegorz, Jochymek Paweł

Agricultural Engineering

|

2020

|

Vol. 24, No. 2

45--55

EN

The aim of this work was to study the particle size distribution of micronized oat bran. An impact classified mill was used to pulverizing. Before the pulverizing raw material was sterilized using overheated steam at 150°C during 3.5 min. The moisture of bran after sterilization decreased from 7.2 to about 3.9%. Five speeds of the rotor disc were used: 2600, 2970, 3340, and 3710 rpm. For each speed of the rotor disc the following speeds of classifier wheel were applied: 480, 965, 1450, 1930, 2410 and 2890 rpm. The particle size distribution of oat bran layer was measured by laser light scattering. Moreover, the sense of touch of coarse particles of micronized oat bran on a tongue was assessed according to five point scale. The largest fragmentation of the oat bran was obtained at a disc speed of 3710 rpm and at a classifier rotation speed of 1930 rpm, whereas the most coarse particles were obtained when these parameters were 3340 rpm and 480 rpm, respectively. On the other hand, the highest uniformity in size of particles in size was observed when the lowest speed of disc and classifier were used. Moreover, for the most samples the pulverized particles of oat bran were almost not discernible on tongue.

PL

Celem pracy była analiza składu granulometrycznego zmikronizowanej warstwy owocowo-nasiennej ziarna owsa. Przed rozdrabnianiem surowiec był poddany procesowi sterylizacji parą przegrzaną o temperaturze 150ºC przez 3,5 min. Wilgotność surowca po sterylizacji zmniejszyła się z 7,2 do około 3,9%. Rozdrabnianie przeprowadzono wykorzystując młyn wirnikowy z klasyfikatorem cząstek. Zastosowano cztery prędkości obrotowe wirnika (2600, 2970, 3340, i 3710 obr·min-1). Przy każdej prędkości wirnika stosowano pięć prędkości obrotowych klasyfikatora (480, 965, 1450, 1930, 2410 i 2890 obr·min-1). Skład granulometryczny sproszkowanej okrywy ziarna owsa określono metodą dyfrakcji laserowej. Ponadto przeanalizowano skład chemiczny okrywy i przeprowadzone ocenę sensoryczną wyczuwalności większych jej fragmentów na języku, stosując skalę pięciopunktową. Największy stopień rozdrobnienia okrywy uzyskano przy prędkości wirnika wynoszącej 3710 obr·min-1 oraz przy prędkości klasyfikatora równej 1930 obr·min-1. Natomiast w najgorszym stopniu okrywa ulegała mikronizacji przy prędkości wirnika i klasyfikatora równych odpowiednio 3340 obr·min-1 i 480 obr·min-1. Z kolei największą jednorodność wymiarów uzyskiwano przy najniższych prędkościach wirnika i klasyfikatora. Ponadto dla większości zastosowanych warunków mikronizacji nie stwierdzono podczas oceny sensorycznej obecności grubszych cząstek okrywy na języku.

2

Model twardości ziarniaków pszenicy wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe

Hebda T., Francik S.

Inżynieria Rolnicza

|

2006

|

R. 10, nr 13(88)

139-146

PL

W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania twardości ziarna pszenicy (odmiany Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta i Elena) na podstawie wymiarów geometrycznych, masy ziarniaka, grubości jego okrywy owocowo-nasiennej oraz odmiany. Po przebadaniu 150 sieci wybrano jako model sieć typu perceptron trójwarstwowy o siedmiu neuronach w warstwie ukrytej. Jako dane wejściowe istotne okazały się wszystkie przyjęte do badań zmienne.

EN

The work presents models using Artificial Neural Networks for setting out hardness of wheat grain (variation Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta and Elena) based on geometric dimensions, caryopsis weight, thickness of its fruit and seed coat and variation. After examining 150 networks as a model perceptron tri-layer type network with seven neurons in hidden layer was selected. As input data all the variables taken for tests turned out to be relevant.

3

Moduł sprężystości podłużnej ziarniaka pszenicy

Romański L., Stopa R.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 4

183--190

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań wpływu czynników fizycznych, chemicznych i geometrycznych na wartość modułu sprężystości poprzecznej ziarna pszenicy. Analiza statystyczna wykazała, że czynniki istotne to wskaźnik twardości PSI, szklistość ziarna oraz grubość okrywy owocowo- nasiennej i warstwy aleuronowej. Wszystkie zależności mają charakter liniowy.

EN

Results of investigations on the influence of physical, chemical and geometrical factors on the value of transverse elasticity modulus of wheat grain were presented in this paper. Statistic analysis showed that the hardness index, vitreousity and thickness of seed coat and aleuronic layer were the most important factors. All relations are linear.