Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: oil field data

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ma Biao, Yan Shufa, Wang Xu, Chen Jianhua, Zheng Changsong

Eksploatacja i Niezawodność

2020

Vol. 22, no. 3

520--529

An accurate determination of the system failure threshold is an essential requirement in achieving an appropriate system residual life prediction and a reasonable planned maintenance strategy optimization afterward for degradation systems. This paper proposes a failure threshold determination method based on quantitative measurement of the similarity between the operating system and the historical systems. The similarity is formulated by a weighted average function and then calculated by a convex quadratic formulation to minimizing the variance between the operating system and the historical systems. With an accurate determination of the system failure threshold in real-time, a better prediction of the residual life for the operating system is achieved. Finally, a real case study for several power-shift steering transmission systems monitored using oil spectral analysis is adopted to illustrate and numerically compare the improved performance of the proposed method.

W przypadku systemów podlegających degradacji, dokładne określenie progu awarii systemu stanowi niezbędny warunek dokonania trafnej prognozy jego trwałości resztkowej oraz późniejszej optymalizacji strategii konserwacji rutynowych. W artykule zaproponowano metodę wyznaczania progu awarii opartą na ilościowym pomiarze podobieństwa między systemem użytkowanym obecnie a systemami użytkowanymi uprzednio. Podobieństwo formułuje się na podstawie funkcji średniej ważonej, a następnie oblicza na podstawie wypukłej formy kwadratowej w celu zminimalizowania wariancji między obecnie użytkowanym systemem a uprzednimi systemami. Dzięki dokładnemu określeniu progu awarii systemu w czasie rzeczywistym uzyskuje się lepszą prognostykę trwałości resztkowej obecnie użytkowanego systemu. W końcowej części pracy, w celu zilustrowania i numerycznego porównania ulepszonej wydajności proponowanej metody, zaprezentowano studium przypadku obejmujące kilka układów przeniesienia napędu monitorowanych przy użyciu analizy spektralnej oleju.

Utilisation of selected regression functions for oil data assessment

Valis David

Zeszyty Naukowe WSEI. Seria Transport i Informatyka

2014

T. 4, nr 1

103--116

The paper deals with application of selected analytical methods for analysing field data from heavy off-road military vehicles. It is the vehicle engine and its oil data which are explored for further utilisation. The pieces of information from the engine oil are interpreted in form of deteriorated oil characteristics and polluting particles in oil. These pieces of information have good technical and analytical potential. However they are not always used for system condition determination therefore has not been explored well yet. Thanks to well working the diagnostics there are the data collected in some fields but never calculated and used of estimation neither prediction. The novelty is to providing inputs for helping to change e.g. the system maintenance policy, system operation and mission planning.

Wzrastające wymagania niezawodności i trwałości środków transportu determinują zastosowanie nowoczesnych systemów diagnostycznych oraz minimalizacji operacji obsługowych. Jednym ze sposobów pozyskania sygnałów diagnostycznych jest okresowe badanie składu oleju silnikowego. Zdaniem autora jest to jeden ważniejszych źródeł pozyskani informacji o stanie obiektu technicznego. W artykule przedstawiono metodologię wykorzystania informacji diagnostycznej pozyskanej z badania oleju silnikowego do optymalizacji czynności obsługowych.