Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Priority algorithms for the problem of financial optimisation of a multi-stage project

Klimek M.

Applied Computer Science

|

2017

|

Vol. 13, no 4

20--34

EN

The article presents the problem of the financial optimisation of a multi-stage project from the contractor's perspective, where customer's payments are analysed as a cash inflow (contractor's revenues) after completing contractual stages and contractor's expenses incurred for the activities executed. In order to solve the problem, priority algorithms are proposed: single-pass and multi-pass ones, using different priority rules and tech-niques for generating solutions dedicated to the investigated optimisation model. The article presents a comparison of the effectiveness of individual algorithms in the case of adequately prepared test problems.

2

Symulowane wyżarzanie dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami

Klimek M.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

|

2016

|

nr 15

53--65

PL

W artykule przedstawiony jest problem harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami z kryterium minimalizacji czasu trwania przedsięwzięcia. Do rozwiązania zagadnienia stosowany jest algorytm symulowanego wyżarzania, którego skuteczność testowana jest przy wykorzystaniu standardowych zadań testowych. Eksperymenty przeprowadzane są przy różnych konfiguracjach algorytmu w celu ustalenia najlepszych parametrów: schematu chłodzenia, technik przeszukiwania (ruchów), schematów generowania rozwiązań.

EN

In this paper resource-constrained project scheduling problem with optimisation criterion of minimising makespan is presented. To solve the problem is applied simulated annealing algorithm, whose effectiveness is tested using standard test instances. Experiments are performed with different configurations algorithm to determine the best parameters: cooling schemes, search techniques (moves), schedule generation schemes.

3

System ekspercki jako skuteczne narzędzie zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie energetycznym

Kapałczyński A. M., Kryzia D.

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

|

2015

|

nr 90

117--129

PL

Współczesne zarządzanie boryka się z nadmiarem informacji i deficytem czasu na ich analizę konieczną do podjęcia właściwej decyzji. ponadto analiza danych i przekształcenia ich w wiedzę użyteczną wymaga wiedzy eksperckiej. Jedną z koncepcji zarządzania organizacją jest podejście z perspektywy ryzyka. W przedsiębiorstwach realizowany jest proces zarządzania ryzykiem często jednak w sposób niesformalizowany. Opiera się ono na doświadczeniu i intuicji kadry zarządzającej. zwykle ma ono formę reakcji na zaistniałe incydenty i straty. Brakuje aktywnego działania zmierzającego do obniżenia poziomu ryzyka. Kolejnym problemem jest ograniczona dostępność systemów i narzędzi integrujących realizację działań w skali całego przedsiębiorstwa. W związku z tym zarządzanie ryzykiem nie jest efektywne, co może skutkować zwiększonym poziomem strat i niewłaściwą alokacją zasobów wpływając niekorzystnie na wyniki ekonomiczne i pozycję rynkową przedsiębiorstwa. praktycznym rozwiązaniem jest systemowe zarządzanie ryzykiem bazujące na oprogramowaniu typu eksperckiego, które jest bardzo skutecznym narzędziem przetwarzania informacji i wspomagania procesu zarządzania organizacją. rozwiązanie, to posługuje się regułami i bazą wiedzy, potrafi przekształcić dane i informacje w zagregowaną, kompletną i aktualną wiedzę. Jest to odpowiedź na współczesną potrzebę wspomagania procesu podejmowania decyzji zarządczych, które w przypadku przedsiębiorstw energetycznych, z uwagi na wysokie ryzyko, jakim obarczona jest branża energetyczna, mają istotny wptyw na wyniki ekonomiczne, pozycję rynkową i możliwości rozwoju.

EN

Modern management is struggling with information overload and a shortage of time for their analysis that is required to make the right decision. Expertise is also necessary for data analysis and its conversion into useful knowledge. One idea is to approach organization management from the perspective of risk. Company implemented risk management process is often not formalized but, in a way, based on management experience and intuition. Usually, action is undertaken in response to incidents or losses that have already occurred. There is no active action to reduce the level of risk. Another problem is the lack of any systems or tools integrating the implementation of activities across the enterprise. Therefore, risk management is not effective and may result in increased levels of loss and improper resource allocation impairing the economic performance and position of undertakings. A practical solution is an expert risk management system. Expert software is a very effective tool for information processing and organization management assistance. The solution, utilizing these rules and the knowledge base, is able to transform data and information into aggregate, complete and current knowledge. it is a response to contemporary needs of management decision-making support, which in the case of energy companies, due to the high level of risk present in the energy sector, have a significant impact on economic performance, market position and growth opportunities.