Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ogniwa przetwarzania próbkujacego
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano koncepcję budowy modelu błędów sieci neuronowej wykorzystanej w przetworniku próbkujacym do odtworzenia wartości chwilowych jego wielkości wejściowej. Zaproponowany model wzorowany jest na modelu błędów stosowanym do opisu właściwości metrologicznych algorytmów odtwarzania realizowanych w sposób programowy przez procesor. Umożliwia to porównywanie tego rodzaju właściwości dla realizacji procesorowej i neuronowej algorytmów odtwarzania.
EN
The paper describes a concept of building an error model of the neural network used in the sampling transducer for reconstruction of instantaneous values of its input quantity. The structure of the proposed model is the same as that applied to the description of metrological properties of reconstruction algorithms performed by a processor in the program way. It enables comparison of the both ways of realising the reconstruction algorithm by a processor and by a neural network.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.