Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ogólna analiza kształtu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the paper, the General Shape Analysis problem is investigated using various combinations of shape descriptors and matching methods. Five shape descriptors were used, namely the Two-Dimensional Fourier Descriptor, Generic Fourier Descriptor, UNL-Fourier, Zernike Moments and Point Distance Histogram, and four matching methods - the Euclidean distance, Mahalanobis distance, correlation coefficient and C1 metric. The experiments made it possible to determine how matching methods influence the final effectiveness when a particular shape descriptor was applied.
PL
W artykule przedstawiono badanie różnorodnych kombinacji deskryptorów kształtu i metod dopasowania w problemie Ogólnej Analizy Kształtu. Wykorzystano pięć deskryptorów, a mianowicie Dwuwymiarowy Deskryptor Fouriera, Generic Fourier Descriptor, UNL-Fourier, Momenty Zernike’a oraz Point Distance Histogram, a także cztery metody dopasowania – odległość Euklidesową, odległość Mahalanobisa, współczynnik korelacji oraz metrykę C1. Eksperymenty pozwoliły zdeterminować, jaki wpływ mają metody dopasowania na ostateczną skuteczność eksperymentu.
EN
In the paper the problem of General Shape Analysis (GSA) is investigated. It is similar to the recognition and retrieval of shapes. However, the analysed shape does not have to belong to any of the template classes. It is only similar to some of them. It may be said that the most general information about a shape is here concluded, namely how round, triangular, elliptical, etc. it is. This approach can be useful when an application uses only few general base classes. In the paper the Curvature Scale Space (CSS) shape description algorithm is applied to the problem.
PL
W artykule rozpatrywany jest problem Ogólnej Analizy Kształtu (OAK). Jest on zbliżony do rozpoznawania, a także indeksowania kształtów. Jednakże badany kształt nie musi należeć do żadnej z wzorcowych klas. Jest on jedynie podobny do niektórych z nich. Można powiedzieć, że w ten sposób wnioskujemy bardzo ogólną informację o kształcie – w jakim stopniu jest on okrągły, trójkątny, eliptyczny, itd. Omawiane podejście jest przydatne w zastosowaniach, w których stosuje się kilka podstawowych klas. W badaniach zastosowano deskryptor CSS.
EN
The paper presents experimental results of employing Hopfield network to the problem of General Shape Analysis (GSA). This problem is similar to traditional retrieval or recognition of shapes extracted from digital images. The main difference is that GSA’s main goal is not to identify object’s shape but to define its similarity to the one or few general templates. Templates are simple shapes, such as circle, square or triangle. This approach determines the most general information about a shape. The experiment was performed using 50 various shapes, among which 10 were general templates and the rest were test objects. The task was to indicate the most similar template for each of the test objects.
PL
W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów badających działanie sześciu prostych deskryptorów w zadaniu ogólnej analizy kształtu. Problem ten polega na znalezieniu kilku wzorców najbardziej podobnych do badanego obiektu testowego. W odróżnieniu jednak od tradycyjnego zadania rozpoznawania obiekt identyfikowany nie musi należeć do żadnej z klas bazowych. Ponieważ wzorce stanowią najbardziej podstawowe kształty, możemy na tej podstawie określać najogólniej nasz badany obiekt, np. jak bardzo jest on podobny do trójkąta, koła, prostokąta, itp. Problem ogólnej analizy kształtu może znaleźć zastosowanie we wstępnej klasyfikacji, indeksowaniu kształtów, czy tych zadaniach, w których nie znamy lub w ogóle nie mamy z góry założonych obiektów wzorcowych. Spośród sześciu zbadanych prostych deskryptorów kształtu za najlepsze możemy uznać wyniki uzyskane przez zwartość. Stosunkowo dobre rezultaty uzyskano także z użyciem deskryptora Max Feret. Jednakże w obu przypadkach wyniki nie są idealne, dlatego też najważniejszym celem w przyszłych badaniach jest sprawdzenie skuteczności kolejnych, bardziej rozbudowanych, algorytmów opisu kształtów w zadaniu ich ogólnej analizy.
EN
The paper presents experimental results of employing six simple shape descriptors (Compactness, Object Aspect Ratio and four Feret measures) to the problem of general shape analysis. This problem is similar to the recognition or retrieval of shapes. However, the processed object does not have to belong, but can be only similar to one of the base classes. One can say that the most general information about shape is here concluded, i.e. how round, elliptical, triangular. etc. it is. That problem can occur in applications with few general base classes, mainly at the initial pre-classification stage of the processing. The experiments were performed using 50 various shapes. Ten of them were treated as the templates, and the rest performed the role of test objects.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.