Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: offline storage

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Client-side Storage : Offline Availability of Data

Janik A., Kiebzak S.

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

2014

Vol. 8, No. 4

3--10

Since paradigm shift from thick clients to thin ones and through growing requisition of remote services we have been facing continuous evolution of web applications. Standards and approaches of building HTML clients have been changing and now one of the biggest challenges for web application developers is issue related to clientside data storage. This paper applies to new technologies specified recently by World Wide Web Consortium. These specifications refer to new methods of storing data in web clients, which can be accessed via JavaScript in modern web browsers. In addition, the paper introduces a design and a reference implementation of a framework for Java language and Java Server Pages technology that simplifies implementation of web based applications with client-side storage. The framework is designed for integrating Java language with above mentioned new W3C specifications to create more powerful, modern, thin client web applications easily, without a need of knowledge of implementation details of JavaScript API for new technologies but using only Java language. The framework can be used to build thin clients, including mobile web-based clients that may replace not –portable, native mobile applications.

Quick offline sparse matrices

Wicijowski J.

Prace Instytutu Elektrotechniki

2010

Z. 247

209-222

When dealing with large datasets, computer memory constraints are a common problem. With the volumes of data exceeding 1 GiB of size, storage of the whole datasets in RAM becomes infeasible. Since in most applications one deals with only a portion of dataset at a time, the rest may be kept offline on nonvolatile memory that provides larger capacities. The access to nonvolatile memory is typically a few orders of magnitude slower than of RAM, so an efficient method of storage should be proposed to keep the number of disc accesses count as small as possible. In the paper I describe the offline storage of sparse matrices that is built on top of Hierarchical Data Format (precisely, on the latest revision - HDF5) addressing the problem of matrix-vector multiplication.

Ograniczenia pamięci komputera są powszechnym problemem przy obliczeniach przeprowadzanych na wielkich zbiorach danych. Przy danych roboczych przekraczających 1 GiB, składowanie całości w pamięci operacyjnej staje się utrudnione, a często nawet nieosiągalne. Ponieważ w większości aplikacji wykonuje się działania jedynie na fragmencie zbioru danych, reszta może być przechowywana w pamięci stałej, która zapewnia dużo większe pojemności. Dostęp do pamięci stałej jest zazwyczaj kilka rzędów wielkości wolniejszy niż do RAMu, zatem należy przedstawić metodę składowania ograniczającą do minimum ilość dostępów do dysku. W artykule opisuję format przechowywania macierzy rzadkich na dysku, zbudowanym na bazie formatu HDF5 (Hierarchical Data Format) pod kątem minimalizacji czasu mnożenia tej macierzy przez wektor.