Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: odwrotne zagadnienia brzegowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Efektywne uczenie sztucznej sieci neuronowej za pomocą Parametrycznego Układu Równań Całkowych w celu identyfikacji wielokątnej geometrii brzegu w odwrotnych zagadnieniach brzegowych

Zieniuk E., Kużelewski A.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

2005

T. 17, z. 1

19-32

W pracy przedstawiono algorytm rozwiązania problemu identyfikacji wielokątnej geometrii brzegu w odwrotnych zagadnieniach brzegowych dla równania Laplace'a za pomocą sztucznej sieci neuronowej (SSN) i Parametrycznego Układu Równań Całkowych (PURC). PURC zastosowano do przeprowadzenia eksperymentów numerycznych prowadzących do efektywnego uzyskania symulacyjnego zbioru uczącego SSN. Efektywność zaproponowanego algorytmu polega na łatwym pozyskaniu zbioru uczącego oraz wykreowaniu architektury sieci charakteryzującej się niewielką liczbą neuronów w warstwie wyjściowej

The paper presents an algorithm of solving a polygonal boundary identification problem in inverse problems described by Laplace equation. The Artificial Neural Network (ANN) and the Parametric Integral Equations System (PIES) were applied to find solution. The PIES was used to made numerical experiments as an effective way of obtaining training data sets. Effectiveness of proposed method rests on small number of neurons in input layer of the ANN and easiness of obtaining training data set.

Zastosowanie falki Faara w rozwiązywaniu odwrotnych zagadnień brzegowych dla równania dyfuzji nieustalonej

Zielonka A.

Zeszyty Naukowe. Matematyka - Fizyka / Politechnika Śląska

2004

z. 91

355-372

W pracy tej została zaprezentowana numeryczna metoda rozwiązywania odwrotnych zagadnień brzegowych dla równania dyfuzji nieustalonej. Metoda ta zbudowana została w oparciu o bazę falkową falki Haara.

The numerical method of the inverse problem for the equation of unstable diffusion is presented in this paper. This method is based on Haar's system.

Sieci neuronowe w modelowaniu odwrotnych zagadnień brzegowych z identyfikowanymi wielokątnymi geometriami brzegów

Zieniuk E., Kużelewski A.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2003

Vol. 2, Nr 1

103-113

Problem identyfikacji geometrii brzegów jest szczególnym przypadkiem tzw. odwrotnych zagadnień brzegowych. Zagadnienia takie należą do zagadnień trudnych, mających jednak szerokie praktyczne zastosowanie. W odwrotnych zagadnieniach brzegowych identyfikacji może być poddana nie tylko geometria brzegu, ale również warunki brzegowe, jak również parametry obszaru. W celu efektywnego rozwiązywania odwrotnych zagadnień brzegowych można zastosować algorytmy stosowane w sztucznej inteligencji. W referacie przedstawiono przykłady identyfikacji wielokątnej geometrii brzegu dla potencjalnych zagadnień brzegowych za pomocą nauczonej sieci neuronowej.