Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: odpowiedzialność badacza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Towards informational safety: quality of information and uncertainties of fact machining

Grabińska Teresa

Scientific Journal of the Military University of Land Forces

2021

Vol. 53, No. 2(200)

236--244

The paper considers the problem of information credibility. Currently, such a problem is affecting scientists, as well as ordinary people who are dependent on information networks. Hence, the Author formulates three postulates that should be observed in dealing with the quality of information: P1 – identify the source of information, P2 – determine the level of credibility of the information source, P3 – recognize the purpose of information dissemination. The first two postulates are universal because they are applicable to all the users of information. The third becomes more and more important in the social and political choices of citizens. In scientific work, empirical facts are being transformed to empirical data (increasingly, to the form of big data) which are results of advanced registration and processing by means of technical and information science tools, such as: a) technical transforming the empirical signal into information; b) statistical selection of signals, and, next, statistical processing of the received data; c) assessment of results for suitability in applications. Other “epistemic” factors, however, are also involved, as: d) conceptual apparatus used for idealization (and then for interpretation), e) assessment of the results in terms of compliance with the epistemological (sometimes, also commercial or ideological) position. All these factors should be the subject of careful study of errology proposed by P. Homola.

Rozważany jest problem wiarygodności informacji. Problem ten dotyka zarówno naukowców, jak i zwykłych ludzi zależnych od sieci informacyjnych. Sformułowano zatem trzy postulaty, które są niezbędne do dbania o jakość informacji: P1 – zidentyfikowanie źródła informacji, P2 – określenie poziomu wiarygodności źródła informacji, P3 – ustalenie celu rozpowszechniania informacji. Pierwsze dwa postulaty są uniwersalne, ponieważ dotyczą wszystkich użytkowników informacji. Trzeci staje się coraz ważniejszy w wyborach społecznych i politycznych obywateli. W pracy naukowej fakty empiryczne przekształcane są w dane empiryczne (coraz częściej w postaci tzw. big data), które są wynikiem coraz bardziej zaawansowanego rejestrowania i przetwarzania za pomocą narzędzi technicznych i informatycznych, takich jak: a) techniczne przekształcenie sygnału empirycznego w informację, b) statystyczny dobór sygnałów i dalsze przetwarzanie statystyczne otrzymanych danych, c) ocena wyników pod kątem przydatności w zastosowaniach. W grę wchodzą jednak także inne czynniki „epistemiczne”, takie jak: d) aparat pojęciowy wykorzystywany do idealizacji (a następnie interpretacji), e) ocena wyników pod kątem zgodności z pozycją epistemologiczną (czasem także komercyjną i ideologiczną). Wszystkie te czynniki powinny być przedmiotem dokładnego studium tzw. errologii zaproponowanej przez P. Homola.