Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  odour intensity
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Sensory analyses are one of the most frequently used odour research methods that allow establishing the most important odour characteristics, i.e. odour concentration and odour intensity, characterised by a high degree of interrelationship. During an11-month study odour concentration and intensity were measured at selected mechanical-biological solid municipal waste treatment plant at 35 measuring locations to assess the degree of correlation between those two parameters. Commonly used Weber-Fechner law was applied to assess the correlation. Results indicate a high degree of correlation between odour concentration and intensity, for example, R2 valued for two different approaches at 0.87, and 0.95, while Pearson’s r valued at 0.93, and 0.97. Following the results this proves that odour concentration and odour intensity could potentially be used interchangeably for odour assessment. However, applying Weber-Fechner law for prediction of odour concentration based on odour intensity measurements gives imprecise results. Such approach could be potentially applied when limited measurements of odour concentration are available as determination of odour intensity that could be performed even by Facility employees.
PL
Analizy sensoryczne stanowią jedną z najczęściej stosowanych metod badań odorów, pozwalającą na określenie najważniejszych ich cech, takich jak stężenie i intensywność. W badaniach trwających 11 miesięcy w 35 wyselekcjonowanych punktach pomiarowych prowadzono pomiary stężenia i intensywności odorów na wybranym zakładzie mechaniczno-biologicznego przetwarzania odpadów komunalnych. Celem było zbadanie związku między tymi dwoma parametrami, wykorzystując m.in. prawo Webera-Fechnera. Wyniki wykazały wysoki stopień korelacji między stężeniem a intensywnością zapachu, tj. współczynnik R2 dla dwóch różnych analizowanych podejść wyniósł odpowiednio 0.87 i 0.95, podczas gdy współczynnik korelacji Pearsona wyniósł odpowiednio 0.93 i 0.97. To sugeruje, że zarówno stężenie, jak i intensywność odorów mogą być użytecznymi parametrami do opisu sytuacji zapachowej w badanym obiekcie. Niemniej jednak zastosowanie prawa Webera-Fechnera do przewidywania stężeń odorów na podstawie pomiarów intensywności daje nieprecyzyjne wyniki. Pomimo tego potencjalne zastosowanie takiego podejścia może być korzystne w sytuacjach ograniczonych możliwości pomiarów stężeń odorów, gdyż określenie intensywności odorów może być, po odpowiednim treningu, wykonane nawet przez pracowników zakładu.
PL
Omówiono problem interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu. Zwrócono uwagę na najczęściej popełniane błędy przy sporządzaniu ocen zapachowego oddziaływania danej instalacji na otoczenie. Wskazano różnice pomiędzy modelowaniem dyspersji odorantów a referencyjną metodą modelowania poziomów pojedynczych substancji w powietrzu (według rozporządzenia Ministra Środowiska z 2010 r.) Podano cztery możliwości przedstawiania i interpretacji wyników obliczeń modelowych, w tym występowania w skali roku określonego poziomu stężenia zapachowego oraz stężeń maksymalnych, pozwalające na wyciągnięcie praktycznych wniosków. Przedstawiono, w jaki sposób ocenia się zapachową uciążliwość danej instalacji na tle wybranych standardów zapachowej jakości powietrza, w tym wartości odniesienia określonych w projekcie polskiej ustawy o przeciwdziałaniu uciążliwości zapachowej oraz w projekcie europejskiej dyrektywy horyzontalnej dotyczącej odorów (IPPC H4). Wyjaśniono różnicę między środowiskowym progiem wyczuwalności i rozpoznawalności zapachu a stężeniami progowymi określonymi w warunkach laboratoryjnych. Pokazano, jak modeluje się czas występowania zapachu na terenie objętym obliczeniami oraz przez ile godzin w roku zapach będzie wyczuwalny w stopniu co najmniej rozpoznawalnym. Przedstawiono na czym polega prognozowanie występowania zapachu o określonej intensywności, w tym jak przelicza się stężenie zapachowe na intensywność z zastosowaniem psychofizycznych praw Webera-Fechnera i Stevensa. Pokazano również, jak na podstawie wyników modelowania dyspersji zanieczyszczeń w atmosferze można ocenić zapach mogący pojawić się w najgorszej sytuacji meteorologicznej i technologicznej. Podane przykłady mogą zostać wykorzystane podczas projektowania instalacji potencjalnie uciążliwych oraz sporządzania oceny oddziaływania przedsięwzięć na środowisko lub prognozy jakości powietrza.
EN
The paper discusses a problem of result interpretation for odorants dispersion modeling. The most common mistakes were brought to attention when assessing the impact of odor nuisance caused by installations on the environment. Differences were indicated between odor dispersion modeling and the reference methodology for modeling of an individual substance air level (acc. to the Regulation of the Minister of Environment from 2010). Four approaches to present and interpret the results of model calculations were discussed, including annual frequency of certain odor levels and their maximum concentrations, which enable practical conclusions to be drawn. The method to estimate odor nuisance caused by an installation against the selected air quality standards was presented, including the reference values set out in the draft bills for the Polish Act on Counteracting Odor Nuisance and the European Horizontal Guidance for Odour (IPPC H4). The difference between the environmental odor detection and recognition threshold and the threshold concentrations determined under the laboratory conditions was explained. The forecasting method for odor frequency occurrence in the designated area was demonstrated as well as the annual number of hours the odor will be detectable at recognizable level. The way to forecast odor occurrence of certain intensity was demonstrated, including how to convert its concentration to intensity according to the psychophysical laws of Weber-Fechner and Stevens. In addition, application of modeling results of pollutant dispersion in the atmosphere was demonstrated in assessment of odors that may occur in the worst meteorological and technological circumstances. The examples discussed could be employed in modeling of potentially high impact installations as well as in development of environmental impact assessments of projects or air quality forecasts.
PL
Celem prowadzonych przez Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy badań nad możliwością mieszania strumieni gazów nawonionych środkami o odmiennej charakterystyce zapachowej było określenie, spowodowanych mieszaniem, zmian efektywności nawonienia wybranych gazów ziemnych. Badaniom poddano gazy nawonione przy użyciu powszechnie stosowanego w systemach gazowniczych środka zawierającego w swoim składzie siarkę (tetrahydrotiofen – THT) oraz alternatywnego bezsiarkowego środka nawaniającego o nazwie Gasodor® S-Free®. Badania laboratoryjne objęły szereg prób odorymetrycznych jakości zapachu ww. mieszanin gazów, prowadzonych w zależności od rodzaju stosowanego środka nawaniającego, stężeń nawaniaczy w gazie oraz rodzaju nawanianego gazu. Do określenia zmian skuteczności nawonienia zmieszanych strumieni gazów posłużyła analiza porównawcza efektu ich nawonienia w stosunku do nawonienia tych samych gazów za pomocą powszechnie stosowanego w Europie THT. W wyniku realizacji pracy scharakteryzowano zmiany jakości zapachowej mieszanin gazów ziemnych nawonionych różnymi środkami nawaniającymi, w kontekście zapewnienia bezpieczeństwa ich użytkowania.
EN
The aim of the Oil and Gas Institute – National Research Institute studies, on the blending possibility of natural gas streams odorized with different odorants was to determine changes in the odor efficiency of selected natural gas mixtures. The research was conducted using gases odorized with sulfurous odorant commonly used in gas systems (tetrahydrothiophene – THT) and a sulfur-free alternative odorant called Gasodor® S-Free®. Laboratory studies included a series of odorimetry quality tests of aforementioned gas mixtures carried out depending on: the type of used gas odorants, odorants concentrations and the type of odorized natural gas. To determine changes in the odorizing efficiency of the mixed gas streams, comparative analysis of odorizing effect compared to the same gas odorization was applied using THT which is commonly used in Europe. As a result of studies the changes in the odor quality of natural gas mixtures, odorized by various means, was characterized, in the context of ensuring the safety of their use.
EN
To methods of analysis of odor of volatile organic compounds have been compared: classical sensory analysis and electronic nose technique. Eight volunteers participated in two-week classical sensory tests. The instrumental odor analysis involved a prototype of 6-sensor electronic nose designed by the authors. This device provided higher reproducibility and reliability of the results as compared to the ones obtained via the sensory analysis. Three compounds of specific odor and differing in chemical structure were utilized in the studies: 1-propanol, benzaldehyde and 2,3-butanedione. Aqueous solutions of the compounds and their mixtures were prepared at three concentration levels: 50 ppb, 1 ppm, 50 ppm v/v. The electronic nose technique, unlike the classical sensory analysis, made it possible to differentiate between particular solutions below the level of odor perceptibility and also allowed differentiation between the solutions of similar odor intensity reported by the volunteers.
PL
W pracy zaproponowano i przedstawiono metodykę badań mających na celu identyfikację grupy przemysłowych źródeł/źródła emisji odorów wraz z oceną ich zapachowego oddziaływania na ludzi. Zaproponowano metodologię identyfikacji przemysłowych źródeł emisji odorów pod względem ilościowym, przestrzennym oraz jakościowym. Przeprowadzono analizę metod identyfikacji źródeł emisji odorów w zależności od typu/charakteru źródła emisji oraz metod zmierzających do oceny uciążliwości zapachowej. Uzupełnieniem do przeprowadzonych analiz i rozważań są wyniki badań olfaktometrycznych, terenowych oraz modelowych, na podstawie których określono zakres stosowalności wybranych metod w ocenie zapachowej przemysłowych źródeł emisji zapachów. Dzięki scharakteryzowanym i zastosowanym metodom możliwe jest określenie, m.in.: całkowitej emisji zapachu z obiektu przemysłowego, zasięgu zapachowego oddziaływania źródła, stężenia zapachu w punkcie receptorowym, częstotliwości występowania zapachów na wybranym terenie oraz stopnia uciążliwości zapachowej i wpływu zapachów na komfort życia ludzi zamieszkujących tereny przyległe do analizowanego, przemysłowego źródła emisji wonnych gazów.
EN
This paper proposes and presents research methodology aimed at identification of a group of industrial sources/odour emission sources and an assessment of their olfactory impact on humans. The paper proposes methodology of identification of industrial odour emission sources in terms of quantity, space and quality. Identification methods of odour emission sources depending on the type/nature of the emission sources as well as methods aimed at odour nuisance assessment were developed. Complementary to analysis and discussion are the results of olfactometric and field research as well as model tests, on the basis of which the range of applicability of selected methods in the olfactory assessment of industrial odour emission sources was defined. Finally, using there methods, it is possible to determine, for example, total odour emission from industrial plant, the range of the source's olfactory impact, odour concentration at the receptor point, frequency of odour presence in selected area and the level of odour nuisance as well as the influence of odours on the quality of life of the people living in areas adjacent to the industrial odorous gases emission source being analyzed.
EN
Methodology of odour measurements by field inspection in accordance with the guideline VDI 3940 prepared by the Association of German Engineers was described. The examples of plan for grid and plume measurements, scale and measurements of the odour intensity, and measurement data sheet with the identification of odour types according to the VDI were presented
PL
Zapachy odgrywają w naszym życiu większą rolę niż nam się wydaje. One mogą sterować naszym samopoczuciem, postępowaniem i emocjami. Skala hedoniczna i odpowiednie deskryptory pozwalają opisać zapach. Informacji o jego składzie jakościowym i ilościowym dostarcza chromatografia gazowa. Intensywność zapachu mierzy się metodami olfaktometrycznymi wg normy CEN 13725. Możliwość ilościowego pomiaru natężenia zapachu pozwala na wdrożenie norm ograniczających emisję smrodliwych substancji, zatruwających otoczenie.
EN
Odours in our life are more important as we think. They can affect our moods, our feelings and our actions. The hedonic scores and adequate descriptors allow describing odour character. The Gas Chromatography technique enables detecting of qualitative and quantitative compositions of odorants. Odour intensity we can be measured by olfactomeric method according to standard CEN 13725. The possibility of the precise malodours intensity measurement, allows to use standards for delimit of the bad smell emission in the environment.
EN
550 individual odour intensity (S) assessments of 62 samples of air polluted with 2-propanol were collected (concentration c = 46-21000 mg/m3). The data were used to establish odour detection threshold of 2-propanol by extrapolation to S = 0 in the coordinate system of S-\og c. The obtained values were compared with triangular tests results and data published in the literature. A reason for apparent positive deviations from Weber-Fechner law within a range of low odour intensities was indicated.
PL
Zgromadzono 550 indywidualnych ocen intensywności zapachu (S) 62 próbek powietrza zanieczyszczonego 2-propanolem (stężenie: c = 46-21000 mg/m3). Dane wykorzystano do obliczeń progu wyczuwalności zapachu 2-propanolu metodą ekstrapolacji do S = 0 w układzie współrzędnych S-log c. Otrzymane wartości porównano z wynikami testów trójkątowych oraz danymi publikowanymi w piśmiennictwie. Wskazano przyczynę pozornych dodatnich odchyleń od prawa Webera-Fechnera w zakresie małych intensywności zapachu.
EN
The possibility of applying gas chromatograph to air samples discrimination in regard to odour intensity and hedonic quality was examined. The air samples were aromatised with lemon oil and four admixtures. Fourteen distinctive points of a chromalogram were appointed and the distances from the points to a set basis were measured. The set of h1-h14 parameters (inputs) and varied individual sensory estimations of I and H (outputs) was used as a training data set for NN. Possibility of discrimination of the odour quality of the samples situated close to the threshold of odour quality difference detectability was confirmed on the level of approximately one.
PL
Zbadano możliwość wykorzystania chromatografu gazowego (GC) i sieci neuronowych (NN) do rozróżniania próbek ze względu na intensywność (/) i hedoniczną jakość (H) ich zapachu. Próbki powietrza były aromatyzowane olejkiem cytrynowym z czterema domieszkami. Wytypowano czternaście charakterystycznych punktów chromatogramów i zmierzono ich odległości od podstawy (h1 -h14). Zbiór parametrów h1,-h14 (wejścia) i zróżnicowanych indywidualnych sensorycznych ocen I i H (wyjścia) pełnił funkcję zbioru treningowego dla NN. Potwierdzono możliwość rozróżnienia zapachowej jakości próbek położonych w pobliżu progu wykrywalności różnicy jakości zapachu na poziomie istotności około jedności z wykorzystaniem systemu GC-NN.
PL
Poszukując zależności intensywności zapachu powietrza od stopnia rozcieńczenia próbek podstawowych powietrzem czystym, badano próbki aromatyzowane olejkiem cytrynowym i zawierające różne ilości dodatków: acetonu, etanolu, alkoholu izopropylowego i octanu izoamylowego. Zgromadzono 192 indywidualne oceny intensywności zapachu 16 próbek. Zależność intensywności zapachu od stężenia acetonu oznaczanego chromatograficznie (110-16500 mg/m') określono na podstawie 311 indywidualnych ocen intensywności zapachu 24 próbek. Wyniki pomiarów opracowano bez wstępnych założeń, dotyczących charakteru równania psychofizycznego i bez wstępnej selekcji danych doświadczalnych. Korzystano z Automatycznego Projektanta Sieci (program Statistica Neural Network, opcja Automatic-Networks Designer, StatSoft). Zależność intensywności zapachu od stężenia opisano funkcją logistyczną, która przypomina prawo Stevensa w zakresie małych stężeń i prawo Webera-Fechnera - w zakresie stężeń wysokich.
EN
Searching for dependance of odour intensity on degree of dillution of basic samples with pure air, samples aromatised with citrus oil and containing different amounts of acetone, ethanol, isopropanol, isoamyl acetate were studied. 192 individual odour intensity assesments of 16 samples were collected. Dependence of odour intensity on acetone concentration determined with chromatographic analysis (110-16500 mg/m1) was defined on the basis of 311 individual odour intensity assessments of 24 samples. The measurements' results were elaborated without initial assumptions concerning character of a psychophisical equation and without initial selection of empirical data. Automatic Networks Designer (Statistica Neural Network, StatSoft) was used. Dependence of odour intensity on concentration was described with logistic function resembling Stevens law within a small concentrations range and Weber-Fechner law within a high concentrations range.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.