PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  odległość Mahalanobisa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Diagnosis of air compressor condition using minimum redunduncy maximum relevance (MRMR) algorithim and distance metric based classification
Al-Bugharbee Hussein, Samaka Hatem, Zubaidi Salah L.
Diagnostyka
|
2021
|
Vol. 22, No. 4
25--32
EN
Finding a reliable machines condition monitoring technique has been attracted many researchers to avoid the sudden failure in machines and the unexpected consequences. This work proposes a fault diagnosis of air compressors using frequency-based features and distance metric-based classification. The analyzed experimental datasets contain one healthy condition and seven different fault conditions. Features are extracted from the frequency spectrum, then the best feature sets are selected using MRMR algorithm and eventually the classification is conducted using a distance metric classifier. The results demonstrated the automatic classification with more than 97% correct classification rate. The effect of selected feature set size, training sample size on the classification accuracy is also investigated. From the results, this method of analysis can be used for early detection of faults with very great accuracy.
2
Content available Analysis of the nitrogen and magnesium doses effects of two cultivars of maize (Zea mays L.) using multivariate methods
Bocianowski Jan, Cichocki Marek, Szulc Piotr, Tratwal Anna, Nowosad Kamila, Kobus-Cisowska Joanna
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2019
|
Vol. 64, nr 3
4--9
EN
The paper presents the results of a multivariable research regarding the evaluation of variability of selected quantitative traits in two cultivars of maize (Zea mays L.): ES Palazzo and ES Paroli after using doses of nitrogen and magnesium. The study took into account 12 traits recorded for three years (2009-2011). The statistical analysis of obtained results was conducted using multivariable methods: multivariate analysis of variance, canonical variable analysis and Mahalanobis distances. The most varied objects were A4B1C2 and A1B2C1 (in 2009), A4B1C1 and A2B2C2 (in 2010), A4B2C1 and A1B2C2 (in 2011) and A4B2C1 and A1B2C2 (for all three years). The most similar objects (with regard to the 12 traits analyzed together) were A4B2C2 and A3B2C2 (in 2009), A4B2C2 and A3B1C2 (in 2010), A2B2C2 and A2B1C2 (in 2011) and A4B2C2 and A3B2C2 (for all three years). The Mahalanobis distances between particular objects in particular years of observations were positive and statistically significantly correlated.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badania zmienności wybranych cech ilościowych dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.): ES Palazzo i ES Paroli po zastosowaniu różnych dawek azotu i magnezu stosując wielowymiarowe metody statystyczne. W badaniach wzięto pod uwagę 12 cech ilościowych obserwowanych w doświadczeniu trzyletnim przeprowadzonym w latach 2009-2011. Analiza statystyczna uzyskanych wyników została przeprowadzona z użyciem metod wielowymiarowych: wielozmiennej analizy wariancji, analizy zmiennych kanonicznych i odległości Mahalanobisa. Najbardziej zróżnicowanymi obiektami były A4B1C2 i A1B2C1 (w 2009), A4B1C1 i A2B2C2 (w 2010), A4B2C1 i A1B2C2 (w 2011) oraz A4B2C1 i A1B2C2 (dla wszystkich trzech lat). Natomiast, najbardziej podobnymi obiektami (pod względem wszystkich 12 cech traktowanych łącznie) były A4B2C2 i A3B2C2 (w 2009), A4B2C2 i A3B1C2 (w 2010), A2B2C2 i A2B1C2 (w 2011) oraz A4B2C2 i A3B2C2 (dla trzech lat). Odległości Mahalanobisa pomiędzy poszczególnymi obiektami w poszczególnych latach prowadzenia obserwacji były dodatnio i istotnie statystycznie skorelowane. Słowa
3
Content available Wykrywanie anomalii bazujące na wskazanych przykładach
Kwiatkowski W.
Przegląd Teleinformatyczny
|
2018
|
T. 6, Nr 1-2 (46)
3--21
PL
Rozpatrywany jest problem wykrywania anomalii na podstawie zarejestrowanych obserwacji zachowania systemu. Problem jest sformułowany jako zadanie rozpoznawania wzorców zachowania normalnego i zachowania nietypowego. Obydwa wzorce są określane przez wskazanie odpowiednich przykładów. Osobliwość rozwiązywanego zadania wynika z faktu, że zwykle liczebność przykładów jest dużo mniejsza od wymiaru wektora obserwacji. W artykule zostały przedstawione dwie metody detekcji anomalii bazujące na wyznaczaniu rzutów obserwacji na podprzestrzenie wzorców. Wyróżnikiem pierwszej metody jest wykorzystywanie odległości wektora obserwacji od podprzestrzeni wzorców. Druga metoda polega na przeniesieniu zadania rozpoznawania wzorców do podprzestrzeni wzorców.
EN
The paper considers the issue of anomalies detection based on registered observations of a system behavior. The problem is formulated as recognition of normal and anomalous behavior patterns. Both types of patterns are identified by indication of appropriate examples. A peculiarity of this task is that usually the number of examples is far lower than the dimension of vectors describing the observations. Two methods to solve this task have been presented in the paper, based on projecting the observations on the subspace of examples. The first method is based on a distance of the observation vector from the subspace of examples. The second method is based on transferring the pattern recognition problem to the subspace of examples.
4
Content available remote The structure of classifiers of hand gestures with the use of the active contour model and Fourier descriptors
Golański P., Szczekala M.
Aviation Advances & Maintenance
|
2018
|
Vol. 41, Issue 1
63--77; 78--92
EN
In this article, the research results of the usage of selected methods of the analysis of images for the recognition of hand gestures in human-computer interaction was depicted. The usage of this type of interaction is important in case of the so-called wearable computers (computer is integrated with the work clothing of an operator. For the recognition of gestures, the combination of two methods associated with the image processing was suggested and that is the Chan-Vese active contour model enabling to recognize objects on a given image, based on the curve evolution technique, Mumford-Shah functional, level-sets and the methods to create shapes with the use of Fourier descriptors. For the classification criteria as a compatibility measure a scalable Mahalanobis distance was used.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem wybranych metod analizy obrazów do detekcji gestów dłoni w komunikacji człowiek–komputer. Wykorzystanie tego typu komunikacji ma duże znaczenie w przypadku obsługi komputerów zintegrowanych z odzieżą roboczą operatora, tzw. komputerów do noszenia (wearables computers). Do detekcji gestów zaproponowano połączenie dwóch metod związanych z obróbką obrazu: metodę aktywnych konturów Chana-Vese, umożliwiającą wykrywanie obiektów na danym obrazie, opartą na technikach ewolucji krzywych, funkcjonale Mumforda-Shaha oraz zbiorach poziomicowych, oraz metodę tworzenia klasyfikatorów kształtów z wykorzystaniem deskryptorów Fouriera. Do kryterium klasyfikacji jako miarę zgodności z wzorcem wykorzystano skalowaną odległość Mahalanobisa.
5
Content available remote A study on welding quality for the automatic vertical-position welding process based on Mahalanobis Distance method
Jin B.-J., Park M.-H., Yun T.-J., Shim J.-Y., Kang B.-Y., Kim I.-S.
Archives of Materials Science and Engineering
|
2018
|
Vol. 91, nr 1
31--40
EN
Purpose: The welding quality and reducing production cost could be achieved by developing the automatic on-line welding quality monitoring system. However, investigation of welding fault to quantify the welding quality on the horizontal-position welding has been concentrated. Therefore, MD (Mahalanobis Distance) method on the vertical-position welding process by analysing the transform arc voltage and welding current gained from the on-line monitoring system has been applied. Design/methodology/approach: The transformed welding current and arc voltage data were taken from the experiment whereby the data number was 2500 data/s. The prediction of Contact Tip to Work Distance (CTWD) to gain best welding quality using the waveform variations were then taken from the experimental results. MD was employed to quantify the welding quality by analysing the transformed arc voltage and welding current. Finally, the optimal CTWD setting has verified the developed algorithms through additional experiments. Two kinds of experiments has been carried out by changing welding parameters artificially to verify the sensitivity and feasibility of WQ (Welding Quality) based on the concepts of MD and normal distribution. Findings: The results represented that WQ was fully capable of quantifying and qualifying the welding faults for automatic vertical-position welding process. Research limitations/implications: The arc welding process on the vertical-position compared to a horizontal-position welding is much more difficult because the metal transfer is influenced by the gravity force. To solve the problem, a new algorithm to monitor and control the welding fault during the arc welding process has been developed. Furthermore, optimization of welding parameters for the vertical-position welding process was really difficult to use the developed algorithms because they are only useful in selecting stored data and not for evaluating the effect of the variation of welding parameters on the weld ability. Practical implications: The developed algorithm could be achieved the highest welding quality at 15mm CTWD setting which the welding quality is 99.50% for the start section and 99.68% at the middle section. Originality/value: This paper proposed a new algorithm which employed the concepts of MD (Mahalanobis Distance) and normal distribution to describe a good quality welding.
6
Content available Wavelet energy-based mahalanobis distance metric for testing analog and mixed-signal circuits
Spyronasios A. D., Dimopoulos M. G., Hatzopoulos A. A.
International Journal of Microelectronics and Computer Science
|
2010
|
Vol. 1, nr 2
218-224
EN
In this paper a test method based on the wavelet transformation of the measured signal, be it supply current (Ips) or output voltage (Vout) waveform, is presented. In the wavelet analysis, a Mahalanobis distance test metric is introduced utilizing information from the wavelet energies of the first decomposition level of the measured signal. The tolerance limit for the good circuit is set by statistical processing data obtained from the fault-free circuit. Simulation comparative results on benchmark circuits for testing both hard faults and parametric faults are presented showing the effectiveness of the proposed testing scheme.
7
Content available Wstępna selekcja kanałów spektralnych w procesie rozpoznania obrazowego
Walczykowski P., Orych A., Paluchowski Ł.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2010
|
Vol. 59, nr 2
325-337
PL
Ciągłe ulepszanie metod kamuflażu przyczynia się do poszukiwania malejących różnic w odbiciu spektralnym pomiędzy obiektami a tłem naturalnym. Główne problemy wynikające z natury tła i materiałów wykorzystywanych do kamuflażu to sposób prowadzenia rozpoznania, wybór kanałów spektralnych, dobór algorytmów umożliwiających przetworzenie zdjęć i poprawę kontrastu oraz metody wizualizacji wyników. W przeprowadzonych badaniach zastosowano algorytm do sprawdzania kontrastu na zobrazowaniach hiperspektralnych. Poddano analizie porównawczej metody wykrywania obiektów oparte na pojedynczych zobrazowaniach, dwóch kanałach spektralnych oraz metodę automatycznego tworzenia kompozycji hiperspektralnej. Dodatkowo sklasyfikowano metody pod kątem wyróżnienia obiektów o znanej i nieznanej charakterystyce odbiciowej. Zastosowana metodyka badań jest oparta na "odległości Mahalanobisa" i wskazuje na potrzebę prowadzenia rozpoznania wielokanałowego w celu sprawnego wykrycia obiektów.
EN
Constant advances in methods of camouflage are responsible for the progress in image reconnaissance and the distinguishing between objects and their natural background. The main problems attributable to the nature of the background and materials used to camouflage the object are: the way in which image reconnaissance should be conducted, the choice of spectral bands used, the choice of algorithms used to process the images and methods of visualizing the results. In our studies we have applied an algorithm to evaluate the contrast of the acquired hyperspectral images. We carried out a comparative analysis of methods used to recognize objects based on single images, on two spectral bands and using an automated method of creating hyperspectral compositions. Additionally, the methods had been classified in terms of their ability to recognize objects with a known and unknown spectral curve. This methodology is based on the "Mahalanobis distance". It proves that there is a need to acquire multiband imagery information in order to make the process of object recognition more efficient.
8
Content available Klasyfikacja metodą grupowania cech z uwzględnieniem ich wzajemnej korelacji
Kwiatkowski W.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2000
|
R. 6, nr 14
139-146
PL
Przedstawiono metodę klasyfikacji znajdującą zastosowanie w przypadkach braku możliwości realizacji procesu uczenia z nauczycielem. W artykule proponuje się wykorzystanie korelacji analizowanych sygnałów poprzez zastosowanie grupowania opartego na odległości Mahalanobisa. Przedstawiona metoda może znaleźć zastosowanie w zadaniach segmentacji reprezentacji LPC sygnału mowy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.