Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: odkrywanie wiedzy z interakcji użytkownika

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Projekt systemu odkrywania wiedzy z interakcji użytkownika

Bluemke I., Chabrowska A.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2008

T. 16

287-292

Zapis danych z interakcji człowieka z aplikacjami internetowymi może dać szeroki obraz jego sposobu zachowania. Przy pomocy algorytmów do odkrywania wiedzy możliwe jest znalezienie w tych danych prawidłowości przydatnych do lepszego zrozumienia ludzkich problemów i potrzeb. Istniejące systemy prowadzą rejestrację i analizę danych zazwyczaj w obrębie jednej aplikacji. Są wśród nich niewielkie systemy oferujące ograniczony zestaw analiz oraz potężne, dedykowane dla dużych serwisów internetowych. Brakuje systemu łatwego do dołączenia do każdej aplikacji, pozwalającego na eksport danych do wspólnej bazy danych oraz ich analizę za pomocą algorytmów, które użytkownicy mogli by sami konfigurować i dodawać nowe. W pracy przedstawiono projekt takiego systemu, pozwalającego użytkownikowi na określenie rejestrowanych danych oraz na wybór algorytmu odkrywania wiedzy.

Registration of user interactions with internet application can be the basis for different analysis. Using algorithms for knowledge discovery it is possible to find many interesting trends, obtain pattern of user behavior, better understand user needs. There are small systems, performing fixed number of analysis and there are also systems dedicated to huge internet services. We haven't managed to find a flexible and easy to integrate system which would be able to collect and stare data from users interactions from many applications in one data base, and analyze them using knowledge discovery algorithms. In this paper the design of such system - ELM is presented. A user is able to add his own algorithms to ELM or tune implemented ones, as well as decide what information will be stored.