Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Machine learning prediction of future peripheral neuropathy in type 2 diabetics with percussion entropy and body mass indices

Xiao Ming-Xia, Lu Chang-Hua, Ta Na, Wei Hai-Cheng, Haryadi Bagus, Wu Hsien-Tsai

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2021

|

Vol. 41, no. 3

1140--1149

EN

This study was designed to evaluate the clinical applications of body mass index (BMI) and a percussion-entropy-based index (PEINEW) for predicting the development of diabetic peripheral neuropathy (DPN) in a group of type 2 diabetes mellitus (DM) patients. The study population comprised a sample of 90 subjects with diabetics (aged 37–86 years), who went through a blood test and photoplethysmography (PPG) measurement and were then followed for 5.5 years. Conventional parameters, including the small-scale multiscale entropy index (MEISS), pulse wave velocity with electrocardiogram located (PWVmean), and PEIoriginal, were computed and compared. A logistic regression model with PEINEW and a single categorical variable (BMI) showed a graded association between the diabetics, with a high BMI (i.e., ‘‘high” category) associated with a 12.53-fold greater risk of developing DPN relative to the diabetics with a low BMI (i.e., ‘‘low” category) (p = 0.001). The odds ratio for PEINEW was 0.893. The Kaplan-Meier survival analysis showed that the diabetic patients with BMI ＞ 30 had a significantly higher cumulative incidence of PN on follow-up than those with BMI [...] 30 (log-rank test, p < 0.001). These findings suggest that BMI and PEINEW are both important risk and protective factors for new-onset DPN from diabetes mellitus and, thus, BMI and percussion entropy calculation can provide valid information that may help to identify diabetics with a high BMI and a low PEINEW as being at increased risk of future DPN.

2

Ocena stanu bezpieczeństwa ruchu drogowego na drogach wchodzących w skład ISSRRP

Kieć M., Pogodzińska S.

Transport Miejski i Regionalny

|

2016

|

nr 5

23--28

PL

W artykule przedstawiono ocenę bezpieczeństwa ruchu drogowego dla dróg wchodzących w skład systemu obszarowego sterowania ruchem, na przykładzie Inteligentnego Systemu Sterowania Ruchem Regionu Podhalańskiego (ISSRRP). Ocena brd została przeprowadzona za pomocą metody ilorazu szans („odds ratio”). Wykorzystując dane o zdarzeniach drogowych z lat 2009-2014 oszacowano zmianę stanu bezpieczeństwa ruchu, oddzielnie dla dróg wojewódzkich i krajowych wchodzących w skład systemu sterowania oraz dla całego systemu. Przedstawiono również zmianę rodzaju i przyczyn wypadków na drogach objętych systemem sterowania ruchem. Miernikami kwantyfikującymi stan bezpieczeństwa ruchu były: liczby wypadków, rannych i ofiar śmiertelnych oraz wskaźniki wypadkowe (gęstości wypadków, względnego wskaźnika wypadkowego i wskaźnika zagrożenia). Wykazano negatywny wpływ, w okresie po wprowadzeniu ISSRRP, na bezpieczeństwo ruchu głównie dla dróg krajowych wchodzących w skład systemu w odniesieniu do grupy referencyjnej, składającej się z wybranych dróg krajowych w Małopolsce.

EN

The article presents an assessment of road safety for the roads included in the dynamic route guidance system called the Intelligent Traffic Control System in Tatra Region (ISSRRP). Evaluation of road safety was carried out based on the odds ratio method. Accidents data from years 2009-2014 have been used for estimating changes in road safety, separately for regional and national roads, as part of traffic control system, and for the whole system. The changes of type and circumstances of accidents are also presented in the article. Number of accidents, people injured and fatalities, and accident rates (e.g. accident density, relative rate of accident and hazard ratio) have been selected as road safety measures. Negative effects on road safety in the period after the ISSRRP implementation has been shown. It was mainly on national roads, included in the system, in relation to the reference group, which is consisted of selected national roads in Małopolska region.

3

Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczenia cech o największej sile dyskryminacji wielkości wskaźników postępu naukowo-technicznego

Prusak A., Roczkowska-Chmaj S.

Inżynieria Rolnicza

|

2007

|

R. 11, nr 8 (96)

213-218

PL

W pracy obliczono wskaźniki postępu naukowo-technicznego i jego efektywności oraz wyznaczono przy użyciu analizy regresji logistycznej cechy gospodarstw o największej sile dyskryminacji tych wskaźników. Badania w formie wywiadu kierowanego przeprowadzono w trzydziestu gospodarstwach z gminy Gródek nad Dunajcem. Zebrane dane dotyczyły zmian zachodzących w gospodarstwach w okresie 10 lat. Na podstawie badań uzyskano niezbędne informacje do określenia podstawowych cech opisujących obiekty. Cechami o największej sile dyskryminacji dla wskaźnika postępu technicznego okazały się powierzchnia warzyw oraz koszty usług. Dla wskaźnika efektywności postępu są to produkcja zwierzęca, nakłady pracy na hektar oraz koszty surowców.

EN

The paper shows calculated scientific and technological and efficiency progress indicators. Moreover, the logistic regression analysis was employed to find the characteristics of farms showing highest power of discrimination for these indicators. Research in form of an interview was carried out in thirty farms from the Grodek nad Dunajcem borough. Collected data concerned changes taking place in these farms over 10 years. The research allowed to obtain information necessary to determine primary characteristics describing the facilities. The surface of vegetables and costs of services proved to be the characteristics showing highest power of discrimination for the technological progress indicator. For the efficiency progress indicator these are: animal production, labour amount per hectare, and raw material costs.