Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ocular dicrotic pulse

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ parametrów sygnału pulsu rogówki oka na dokładność wykrywania pulsu dykrotycznego

Melcer T., Danielewska M. E., Iskander D. R.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2015

Vol. 21, nr 1

32--39

Występowanie dykrotycznego kształtu sygnału pulsu rogówki oka jest powiązane z procesem starzenia się i występowaniem jaskry. Dotychczas procedura wykrywania dykrotyzmu wymagała równoległego synchronicznego pomiaru pulsu rogówki oka, sygnału EKG i sygnału pulsu krwi, jednak nowe badania mogą pozwolić na detekcję dykrotyzmu tylko za pomocą pomiaru sygnału pulsu rogówki. Dokładność wykrywania dykrotyzmu zależy od parametrów sygnału wejściowego: długości i częstotliwości próbkowania. Z powodu odruchu mrugania u niektórych pacjentów trudno jest uzyskać odpowiednio długi sygnał nieobejmujący odruchu mrugania. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne w celu określenia minimalnych wymagań rejestracji sygnału wejściowego w celu uzyskania odpowiedniej jakości klasyfikacji. Rezultaty wskazują na możliwość uzyskania dostatecznej jakości klasyfikacji sygnałów krótszych od 10 sekund pod warunkiem zapewnienia odpowiedniej częstotliwości próbkowania.

The presence of the ocular dicrotic pulse is associated with aging and the glaucoma incidence. Previous procedures for detecting ocular dicrotism required synchronous measurement of ECG and blood pulse signals. However, recent studies have offered an opportunity to detect ocular dicrotism from the corneal pulse signal alone. The accuracy of the detection procedure mainly depends on the input signal length and its sampling frequency. The acquisition of the corneal pulse signal is performed in suppress blinking conditions. Hence, it is often difficult to acquire a sufficiently long signal for the analysis. Numerical experiments were conducted to determine the minimum requirements of the input signal in order to obtain adequate classification rate. The results indicate the possibility of obtaining sufficient classification rates for signals shorter than 10 seconds provided an adequate sampling is maintained.