The paper presents the method of simplified parametric analysis of the sensitivity of a pre-tensioned concrete beam. The presented approach is based on the DOE (design of experiments) data collection which is simulation technique allowing for identification of variables deciding about the effectiveness and costs of designed structures. Additionally, application of the hyper-surface of the construction response allows designers to the development of multi-dimensional trade-off graphs to facilitate, the assessment of the scope of changes in random state variables permitted due to the adequate criteria and selection of their values close to optimum. Design basics, procedures and results of the presented considerations of sensitivity assessment and reliability of the structure has been shown on the example of a pre-stressed concrete beam designed in accordance with the requirements and procedures of Eurocode 2.
PL
W artykule przedstawiono metodę analizy wpływu zmiennych wejściowych na parametry charakteryzujące stan konstrukcji sprężonych w początkowej i trwałej sytuacji obliczeniowej, opartą na symulacjach komputerowych i technice zbierania informacji DOE (Design Of Experiments). Założenia, procedury i wyniki zastosowania techniki DOE przedstawiono na przykładzie belki strunobetonowej zaprojektowanej zgodnie z wymaganiami Eurokodu 2. Przeprowadzono analizę typu „what-if” wpływu wartości obciążenia i siły sprężającej w poszczególnych cięgnach (uwzględniając straty wynikające z relaksacji stali sprężającej) oraz modułu sprężystości podłużnej betonu na nośność graniczną i maksymalne ugięcie belki.
Celem pracy było określenie wpływu wyboru algorytmu generowania dróg spływu powierzchniowego na wyniki oszacowania zagrożenia gleb erozją aktualną przeprowadzonego w skali zlewni przy użyciu modelu RUSLE. Zagadnienie to zostało zbadane zarówno w odniesieniu do wielkości jak i rozkładu przestrzennego szacowanych strat gleby. Porównano wyniki uzyskane z zastosowaniem siedmiu tego rodzaju algorytmów: D8, Rho8, Kinematic Routing, DEMON, D∞, Multiply Flow Direction (MFD) oraz Triangular Multiply Flow Direction (MD∞). Uzyskane wyniki upoważniają do stwierdzenia, iż dobór algorytmu określenia dróg spływu powierzchniowego nie pozostaje bez wpływu na wyniki oceny zagrożenia erozyjnego. Oszacowanie powierzchni obszarów zagrożonych przy zastosowaniu poszczególnych algorytmów dało zbliżone rezultaty, jednak wystąpiły różnice w określeniu miejsc ich występowania. Za preferowane z punktu widzenia modelowania erozji uznano stosownie algorytmów kierujących spływ do przynajmniej dwóch położonych niżej komórek, a w szczególności algorytm DEMON.
EN
The objective of the presented research was to evaluate the influence of flow routing algorithm on RUSLE-based soil erosion assessment on catchment scale. Both, the amount of soil loss and the pattern of erosion risk classes were compared. Seven flow routing algorithms were tested: D8, Rho8, Kinematic Routing, DEMON, D∞, Multiply Flow Direction (MFD) and Triangular Multiply Flow Direction (MD∞). Based on the results achieved, we can conclude that the choice of flow routing algorithm influences the soil erosion risk assessment. Particular approaches gave similar results when total area of endangered soils in the catchment was considered. However, the patterns of erosion differ. Multiple-direction algorithms (especially DEMON) seem to be better suited for water erosion studies.
Discriminant analysis can be used for identification of variables which identify (discriminate) two or more naturally emerging groups of f.ex. diagnostic symptoms or factors influencing development of particular type of machine part use. The goal in this case is searching for rules for assignment of multidimensional objects to one of many populations of known parameters, at the lowest classification mistake level possible. The idea of discriminant analysis is definition if the groups differ on account of a mean of a variable, and using this variable for appurtenance to a group predicting (f.ex. new cases of diagnostic symptoms, factors influencing the use level). In the following paper, an example of discriminant analysis application to diagnostic parameters choosing and identification of external factors influencing intensity of rolling bearings use in rotary machines is introduced.
PL
Analizę dyskryminacyjną stosuje się do rozstrzygania, które zmienne wyróżniają (dyskryminują) dwie lub więcej naturalnie wyłaniających się grup np. symptomów diagnostycznych lub czynników wpływających na rozwój danego rodzaju zużycia części maszyn. Stawianym celem w tym przypadku jest poszukiwanie reguł postępowania mającego na celu przyporządkowanie wielowymiarowych obiektów do jednej z wielu populacji o znanych parametrach przy możliwie minimalnych błędach klasyfikacji. Główna idea leżąca u podstaw analizy dyskryminacyjnej to rozstrzyganie, czy grupy różnią się ze względu na średnią pewnej zmiennej, a następnie wykorzystanie tej zmiennej do przewidywania przynależności do grupy (np. nowych przypadków symptomów diagnostycznych, czynników wpływających na wartość zużycia). W pracy przedstawiono przykład zastosowania analizy dyskryminacyjnej do wyboru parametrów diagnostycznych i predykcji stanu łożysk tocznych wentylatorów w zależności od czynników wymuszających zmianę tego stanu.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W aktualnych badaniach są tworzone metody szacowania ryzyka w strefowych systemach bezpieczeństwa. Odpowiednie oszacowania bazują na wnioskowaniu rozmytym w ujęciu ryzyka braku detekcji intruza w strefach bezpieczeństwa, w zbiorze stref systemu bezpieczeństwa.
EN
The methods estimating vulnerability of perimeter security systems are developed in the current study. Appropriate estimations are based on the fuzzy inference methods of intruder undetection risks on security zones set in territory's perimeter.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.