Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ocena wpływu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The land is one of the most treasures to support life, like food, fibre, medicine, and minerals, etc. Stone quarrying is one of the key elements which supports socio-economic development and industrial expansion. RS and GIS play an important role in environmental assessment to monitor the stone quarries and related activities for time to time. The present study was carried out to evaluate the impact of stone quarrying and crushing activities (SQCA) on land resources. Therefore, matrix change analysis of 2021, 2015, 2008 and 2003 were used for change detection. High-resolution Google Earth Pro images were used for the assessment of spatial as well as temporal changes caused by stone quarries and associated activities, which result in land use/land cover changes. The results show that the temporal changes in and around the quarrying sites over 18 years have contributed to dynamic changes in land use/land cover. According to the study, damaging mining operations have grown in the area. SQCA are mostly carried out on agricultural land as well as wasteland, which decreases about 18.44% and 59.89% during the study period. Abandoned pits left without reclamation converted to derelict ponds degrading the landscape and becoming dangerous for humans and the ecosystem.
2
Content available Risk assessment in railway rolling stock planning
EN
Rolling stock planning is one of the steps in the traffic planning process considered from the railway undertaking's point of view. It is directly related to the efficiency of rolling stock utilisation, which should be ensured at the highest possible level in the case of rail transport. The planning work stage is subject to certain risks (threats and opportunities), which, if they materialise, will impact it. It, therefore, makes sense to carry out analyses that can anticipate specific events in good time and introduce appropriate countermeasures in advance. This article aims to conduct a risk assessment process concerning rolling stock planning. It was assumed that the considerations were carried out based on the M_o_R (Management of Risk) methodology. Based on this methodology, risk identification and risk analysis (estimation of risk impact) were carried out. Risk assessment was carried out using the Monte Carlo simulation method. The work identified sixteen risks that represent threats. The principle of risk description was used to identify risks. It requires indicating for each risk the reason for its occurrence and the effect it may have. As a part of risk estimation, variables were selected to assess each risk's impact on the objectives of the stage. Publicly available statistical data were used to define the variables. The variables were expressed in monetary units. The work identified five variables describing impact, which were assigned to the individual risks. As a triangular probability distribution was used for the variability of impact description, the variable's minimum, most likely, and maximum value was identified. A risk assessment was carried out for only two impact description variables (for those variables used to describe the impact of the most significant number of risks). For each variable, statistical parameters were indicated and analysed. The resulting value of the variable describing the impact was then read out for each percentile, and the expected value of the risk was calculated. A detailed risk assessment was made for the lower, middle and upper quartiles. A histogram of the incidence of each variable value was presented, and an assessment was made.
EN
Mining activities can cause tangible socio-economic improvements in the surrounding regions. Such potential has not been fully realized, owing to the fact that the socio-economic impact assessment processes exercised in India merely predict the footprint of industrial activity on the surrounding population. Consequently, project proponents are mandated to implement a management plan in cases of foreseeable negative consequences. However, both, the assessment study, as well as the process of implementation of a management plan, are riddled with significant gaps and limitations. Primary data collected for this research makes it apparent that, in comparison to the revenue generated from the mining activities, the pace of development of the mine-affected areas and the socio-economic conditions of those residing in these areas are disproportional. Moreover, the current assessment process was found to be lacking in data and analysis. In this context, this paper recommends the usage of state-of-the-art technologies, including unmanned aerial vehicle (UAV) or drone technology, for accurate assessment as well as real-time monitoring of the socio-economic impact of mining operations. The overall objective is to improve the perception of the general population towards the mining industry.
EN
Climate change is a challenging global issue for the sustainable production of various crops around the world as change in climatic patterns can create a stressful environment for plant growth. This study assesses the impact of climate change on future water demand and sugarcane yield in Pakistan for the baseline (1981–2005) and future timescales (2020s, 2050s and 2080s). For evaluating the crop water requirement and yield under future climate, CROPWAT 8.0 and AquaCrop models were used, respectively. For the estimation of future climate, three diferent Regional Climatic Models were applied under two projection scenarios i.e. RCP 4.5 and RCP 8.5. Maximum temperature, precipitation and minimum temperature displayed an increasing trend under the projected future climatic conditions. The results revealed a growth in the crop water requirement with a subsequent escalating irrigation demand caused due to rise in projected temperature; this is because the projected increase in precipitation under forecasted weather conditions cannot compensate for the increased evaporative demand. Moreover, the results showed a general increasing trend of sugarcane yield under projected climate. By delaying the crop calendar, an overall decrease in crop water requirement in the range of 10.7–12.6% and increase in the yield in the range of 0.37–6.48 tha−1 can be observed under both climate change scenarios. Moreover, 90% of control irrigation level proved benefcial in terms of saving around 10% irrigation water with acceptable yield reduction. The outcomes of the study are supportive for growers to gain more yield using less amount of water and to adapt to changing climate. The results are also helpful for policy makers to develop adaptation strategies to improve sugarcane productivity and to address water stress in Pakistan.
PL
W artykule przedstawiono rezultat badań pozwalających ocenić właściwości matrycy cementowej z udziałem dodatków i domieszek. Do tego celu wykorzystano popiół lotny, pył krzemowo-wapienny (CaSi), superplastyfikator i domieszkę napowietrzającą. Zakres badań obejmował podstawowe badania cementu, takie jak normowa konsystencja i czas wiązania, a także stwardniałego zaczynu w zakresie rozwoju wytrzymałości w czasie dojrzewania do 56 dni oraz skurczu przy wysychaniu w niekorzystnych warunkach wilgotności względnej otoczenia RH=(50±5)%. Dozując do zaczynu cementowego domieszki i dodatki w zróżnicowanej ilości, wskazano na zmiany we właściwości matrycy cementowej wynikające z tego faktu.
EN
The article presents the result of research which makes it possible to assess the properties of the cement matrix containing additives and admixtures. For this purpose, the researchers used volatile ashes, silicon-and-calcium dust (CaSi), liquifying admixture as well as aerating admixture. The scope of research covered basic cement tests, such as norm consistency and time of setting and of hardened slurry in the scope of development of strength in the maturing time of up to 56 days as well as shrinkage during drying in unfavourable conditions of relative humidity of the surroundings RH=(50±5)%. By dosing admixtures and additives to the cement slurry in various quantities, changes have been pointed out regarding properties of the cement matrix resulting from this fact.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań odporności na pękanie, wg II modelu pękania, betonów z 10% dodatkiem mikrokrzemionki (SF) i 0; 10 i 20% krzemionkowych popiołów lotnych (FA). Badania przeprowadzono na maszynie wytrzymałościowej MTS 809 Axial/Torsional Test System, na próbkach sześciennych o boku 150 mm z dwiema szczelinami pierwotnymi, po 28 dniach dojrzewania betonów. Starano się ustalić wpływ dodatku mikrokrzemionki na wartość krytycznego współczynnika intensywności naprężeń w betonach popiołowych. Analiza uzyskanych wyników badań pozwoliła na wysunięcie wniosku, iż mikrokrzemionka powoduje znaczny wzrost odporności na pękanie betonów zawierających popiół lotny.
EN
This paper presents the results of fracture toughness and at the Mode II on concrete with silica fume (SF) in an amount of 10% and siliceous fly ash (FA) in an amount of: 0%, 10% and 20%. Strength tests were performed on a MTS testing machine 809 Axial/Torsional Test System, on cubic samples having a side of 150 mm with two initial cracks, after 28 days of curing. In the course of experiments we sought to determine the effect of adding silica fume to the value of the critical stress intensity factor in the fly ash concrete. Analysis of the obtained results made it possible to draw a conclusion that SF causes a significant increase in fracture toughness in the concrete with FA additive.
PL
W artykule przedstawiono metodę prognozowania wpływu drgań na budynki mieszkalne z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Drgania komunikacyjne mogą doprowadzić do uszkodzenia elementów konstrukcyjnych, a nawet do awarii budynku. Najczęstszym efektem są jednak rysy, pękanie tynku i wypraw. Metody oparte na sztucznej inteligencji są przybliżone, ale stanowią wystarczająco dokładną i ekonomiczną alternatywę dla tradycyjnych pomiarów.
EN
The article presents the method of forecasting the impact of vibrations on residential buildings using the artificial neural networks. Traffic – induced vibrations may damage to structural elements or even lead to structural collapse. However the most common effect is cracking of plaster. Methods based on artificial intelligence are approximate, but they are enough reliable and economical alternative way to traditional measurements.
PL
W ostatnich latach obiekty mostowe z belek prefabrykowanych są projektowane w formie konstrukcji statycznie niewyznaczalnych. Strefy podporowe tych ustrojów kształtuje się w postaci monolitycznych węzłów uciąglających, wykonanych zazwyczaj z betonu zbrojonego. Z tego powodu ważna jest ocena sił wewnętrznych w tych połączeniach. W szczególności są istotne siły powstające w wyniku redystrybucji związanej z technologią montażu i zjawiskami reologicznymi. W obiektach nieskomplikowanych do oceny tych efektów można stosować procedury uproszczone omówione w artykule.
EN
In recent years, bridges with precast beams have been designed as hyperstatic structures. Their support zones are usually shaped as monolithic continuous nodes, typically made of reinforced concrete. For this reason, estimation of internal forces in the connections is crucial. The forces arising from the force redistribution, which is related to the assembly technology and rheological effects, are particularly important. Precise methods of measuring these effects require computer implementation. However, in case of typical bridges, simplified procedures presented in the article can be applied.
PL
W celu efektywnej eksploatacji rozproszonych źródeł energii i ich kompleksowego wykorzystania w złożonych sieciach elektroenergetycznych przeprowadzono badanie ich właściwości, powstałych w wyniku współdziałania w systemie elektroenergetycznym. Algorytm oceniania wskaźników systemu niezawodności zapewnia wyznaczenie stanu ustalonego. Wyniki obliczeń stanu ustalonego pozwalają na analizę wartości napięć w węzłach sieci oraz odchylenia strat mocy czynnej względem wartości ustalonych normami. Przeprowadzono zaawansowaną analizę dziennych wykresów na podstawie informacji otrzymanej z systemu zdalnego odczytu (АСКОЕ).
UK
З метою ефективної експлуатації розосереджених джерел електроенергії та їх комплексного використання в електричних мережах енергосистем проведені дослідження їх особливостей, які виникають в результаті сумісної роботи в складі електроенеретичної системи. Алгоритм оцінювання показників режимної надійності передбачає розрахунок усталеного режиму. За результатами розрахунків усталеного режиму аналізуються значення рівнів напруги у вузлах мережі та відхилення втрат активної потужності по відношенню до нормативного значення. Розширені можливості аналізу добових графіків шляхом використання інформації отриманої з АСКОЕ.
EN
For the effective operation of distributed energy sources and their use in complex electrical power networks, studies their properties, resulting from joint work in the electric power system. Algorithm of performance assessment regime provides reliability normal mode calculation. The calculations steady mode analyzes the significance of voltage levels at the nodes of the network and the deviation of active power losses in relation to the required value. Advanced analysis of daily schedules by using information obtained from automated system of commercial accounting of electric power.
PL
Większość złożonych systemów, jakie rozpatruje się w nauce, technologii i gospodarce, ma niepełne i niepewne informacje o swej strukturze i zachowaniu. Do grona metod, jakimi można je analizować i oceniać (probabilistyka, zbiory rozmyte i zgrubne), warto dołączyć teorię sza-rych systemów (GST), bo nie wymaga ona wielu założeń o wielkości i rozkładzie próbki tkwią-cych we wspomnianych metodach, a upoważniająca do zastosowań GST minimalna liczba danych n ≥ 4. Za jej pomocą można prognozować przyszłe zachowanie systemu, oceniać współzależność wektorów obserwacji oraz oceniać efektywność reakcji na możliwe sytuacje i podejmować optymalne decyzje w tym względzie, a także je grupować i badać skupienie.
EN
Most of the complex systems we are considering in science, technology, social care and economy have uncertain and incomplete information concerning the system behaviour, its structure, boundaries, interaction with environment, etc. In order to omit these troubles and information lack, we use sometimes statistics and probabilistic approach, fuzzy and rough sets methodology. As it is shown in this review paper, we can use with much success new methodology – Grey Systems Theory (GST), which do not need any assumption concern-ing the distribution of sample, and high amount of data, because minimal number of obser-vations for GST use is only n ≥ 4. Using GST one can forecast the future behaviour of complex system, evaluate interdependence of its observation vectors (cause and effect), and evaluate optimal decisions possible to undertake in a given situations of decision making, as well as clustering of the similar systems.
EN
Pharmaceuticals and personal care products represent the biggest single group of emerging environmental contaminants. Owing to growing awareness about their potential environmental impacts and vastly improved analytical procedure, they have been increasingly detected in recent times in wastewater effluent, surface waters and even portable water albeit in much lower quantities. This review paper explores the likely role of emerging environmental contaminants in the future environmental impact assessment of wastewater treatment plants in Europe. Relevant empirical research data from two European countries (Finland and Germany) examined show that there is an urgent need to take into account the environmental impacts of trace emerging contaminants in future EIA process especially with respect to water quality, ecological health and regulatory framework.
PL
Środki farmaceutyczne i produkty do pielęgnacji stanowią największą grupę zanieczyszczeń środowiska. Dzięki rosnącej świadomości o ich potencjalnym wpływie na środowisko oraz znacznie ulepszonym procedurom analitycznym stały się one w ostatnich czasach wykrywalne w wodach odpływowych, wodach powierzchniowych jak również w wodzie pitnej, lecz w znacznie mniejszych ilościach. Referat poświęcony jest prawdopodobnej roli powstających zanieczyszczeń środowiska w przyszłości pod kątem oczyszczalni ścieków w Europie. Zbadano dane empiryczne z dwóch krajów europejskich (Finlandii i Niemiec) i pokazano, że istnieje pilna potrzeba wzięcia pod uwagę wpływu na środowisko zanieczyszczeń w odniesieniu do jakości wody, ekologicznego zdrowia oraz struktur ustawodawczych.
12
Content available remote A measure of emergence of a logistic group interaction
EN
Background: The nature of the relations between group members is a very important part of the integrity of the logistics process. The identification of rating among the participants is certainly the most necessary condition for the quality of the logistics process. It can distinguished four types of emergence rating: direct participation rating, direct impact rating, participation rating and impact rating. The aim of this paper was to create the method to determine the mutual relationships among various elements of logistic group. Methods: The technique is based on the processing of the matrix of pairwise interactions obtained on the basis of a questionnaire survey of all members of the group and expressed as a score on the selected scale of assessments. The computation algorithm is based in particular on the traveling salesman problem using an original method of optimization and is implemented in Visual Studio C #. Results: 16 types of leaderships were distinguished and described by the use of statistical methods. Conclusions: The developed method of calculating the measure of emergence can be used not only for a group of students, but also for the definition of the rate of emergence in any collective system.
PL
Wstęp: Istota zależności pomiędzy członkami grupy jest ważnym elementem spójności procesu logistycznego. Identyfikacja oceny poszczególnych uczestników jest bez wątpienia najważniejszym warunkiem zapewnienia jakości procesu logistycznego. Można wyróżnić cztery rodzaje ocen relacji: bezpośredniego uczestnictwa, bezpośredniego wpływu, uczestnictwa oraz wpływu. Celem pracy było opracowanie metody ustalania wzajemnych zależności pomiędzy poszczególnymi elementami grupy logistycznej. Metody: Zastosowan a metoda jest oparta na macierzy wzajemnych interakcji, jakie zostały otrzymane w wyniku badania ankietowego, obejmującego wszystkich członków grupy i przedstawionego wartościowo na podstawie przyjętej skali pomiarowej. Algorytm wyliczeniowy został w głównej mierze oparty na problemie przedstawiciela handlowego w podróży służbowej jak oryginalna metoda optymalizacji przy użyciu Visual Studio C #. Wyniki: Zostało zidentyfikowanych i opisanych 16 typów przywódczych poprzez zastosowanie odpowiednich metod statystycznych. Wnioski: Uzyskana metoda oceny może być stosowana nie tylko w przypadku grupy studentów ale również w każdym innym złożonym systemie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.