The article deals with mathematical modeling of the aircraft landing phase using artificial neural networks. The network was determined based on the data recorded by an aircraft's quick access recorder. Networks were developed for each flight under review, which resulted from the different durations of this flight phase. It presents the accuracy results of representation across a flight simulation network. It was analyzed how the structure of the neural network affects the quantitative and qualitative accuracy of the actual flight representation. The determined networks will provide a basis for working out a model, among others, for simulation tests of air traffic and flight evaluation. General conclusions about neural networks and basic ones regarding their practical use were formulated.
PL
W artykule przedstawiono modelowanie matematyczne fazy lądowania samolotu z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Wyznaczenia sieci dokonano w oparciu o dane zarejestrowane przez pokładowy rejestrator eksploatacyjny samolotu. Opracowano sieci dla każdego z rozpatrywanych lotów, co wynika z różnego czasu trwania tej fazy lotu. Zamieszczono wyniki dokładności odwzorowania przez sieć przebiegu lotu. Przeanalizowano wpływ struktury sieci neuronowej na ilościową i jakościową dokładność odwzorowania rzeczywistego lotu. Wyznaczone sieci będą stanowiły podstawę opracowania modelu do m.in. badań symulacyjnych ruchu lotniczego i oceny przebiegu lotu. Opracowano wnioski ogólne, dotyczące sieci neuronowych oraz zasadnicze - odnoszące się do problematyki ich praktycznego wykorzystania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.