Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ocena parametrów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono nowe wymagania, dotyczące badań i oceny bezpieczeństwa użytkowania drabin, ujęte w PN-EN 131-2+A2.2017-02. Wymagania te odnoszą się do dwóch wyodrębnionych kategorii drabin: profesjonalnych i nieprofesjonalnych; obejmują także dodatkowe, cykliczne badania zmęczeniowe. Nowe badania drabin są realizowane w warunkach zbliżonych do występujących podczas użytkowania na stanowisku pracy. W artykule zwrócono uwagę na zgodność zmian z istniejącym w niektórych krajach podziałem tych urządzeń na kategorie wynikające z zakresu i intensywności ich stosowania. Omówiono szczegółowo nowe wymagania dotyczące badań. Zwrócono uwagę na zróżnicowanie sprzedawanych na rynku drabin, podkreślając istotną rolę sprzedawców - powinni oni udzielać wyczerpujących informacji firmom oraz osobom prywatnym na temat norm europejskich i danych technicznych sprzedawanych drabin.
EN
This article presents new safety requirements for ladders m standard PN-EN 131-2+A2.2017-02. They cover two categories of ladders-professional and non-professional ones-and additional cyclic fatigue tests. New ladder tests are carried out under conditions similar to those at workstations where they are used. This article discusses the compatibility of those changes with a division of those devices into categories resulting from differences in the extent and intensity of their use. It also discusses m detail new requirements for tests, and the diversity of ladders on the market. Sales persons are important as they should provide comprehensive. Information to companies or individuals about European standards and technical specifications of ladders.
EN
Casting covers major area of production all over the world. Resin bonded casting is widely used in today’s manufacturing industries. Furan No bake casting is most widely accepted in Indian foundries due to its excellent surface finish and dimensional stability. It is a self-setting binder and it has a lower work and strip times. Though the casting process is also known as process of uncertainty, in the present study, an attempt has been made to investigate the effect of Grain Fineness Number, Loss of Ignition, Potential of Hydrogen, % of Resin with respect to sand, Sand Temperature and Compressive strength of the mould on Sand Inclusion defect – one of the most dominating defect in the Krislur Castomech Pvt. Ltd. Industry situated at Bhavnagar, Gujarat, India. The experiments were conducted based on response surface methodology (RSM) and sequential approach using face centered central composite design. The results show that quadratic model with removal of some insignificant term is comparatively best fits for Sand Inclusion Defect.
PL
W artykule przedstawiono metodę wyboru samochodu, spośród rozpatrywanych różnych modeli, który w największym stopniu spełnia oczekiwania klienta. Na podstawie wybranych parametrów utworzona zostaje struktura hierarchiczna parametrów, na podstawie której klient uzyskuje informację, który model spośród rozważanych najlepiej spełnia jego oczekiwania. Do określenia ocen modeli oraz wag parametrów posłużono się liczbami rozmytymi, na podstawie których wraz z hierarchią parametrów utworzono model rozmyty wyboru samochodu.
EN
This paper presents a method for choosing a car, out of consideration of different models that best meets the customer's expectations. On the basis of selected parameters hierarchical structure is established parameters based on which the client is informed of which model best meets the consideration requirements. Assessments to determine the parameters of models and weights were used fuzzy numbers based on the hierarchy of parameters with a model of fuzzy choice car.
PL
Wykorzystując pojęcie czasu zwłoki oraz modele stowarzyszone, w artykule przedstawiono badania modelowe optymalizacji przerwy konserwacyjnej w zakładzie produkcyjnym w oparciu o studium przypadku. Aby ustalić związek pomiędzy przerwą konserwacyjną a oczekiwanym czasem przestoju na jednostkę czasu, potrzebne są dane dotyczące zarówno czasów uszkodzeń jak i liczby usterek wykrytych i usuniętych w okresach konserwacji zapobiegawczej. Niestety, w badanym przez nas przypadku jedynymi dostępnymi danymi były czasy uszkodzeń. Aby obejść ten problem, wykorzystaliśmy szacunkową średnią liczbę usterek wykrytych w okresie konserwacji zapobiegawczej przez obsługę techniczną zakładu. W oparciu o wspomniane dwa typy danych, ustaliliśmy, w pierwszej kolejności, funkcję wiarygodności dla obserwowanych czasów do uszkodzenia. Następnie, w celu określenia niewiadomych parametrów modelu, funkcję tę połączyliśmy z funkcją najmniejszych kwadratów dla różnicy pomiędzy liczbą wykrytych usterek oszacowaną przez pracownika obsługi technicznej a odpowiadającą jej oczekiwaną wartością wyprowadzoną z modelu. Wiarygodność powyższej metody oceny parametrów sprawdzono za pomocą symulacji. Znając wartości parametrów modelu, zaproponowano model konserwacji zapobiegawczej pozwalający na optymalizację oczekiwanego czasu przestoju na jednostkę czasu w odniesieniu do przerwy konserwacyjnej. Proces modelowania przedstawiono za pomocą studium przypadku.
EN
Using the delay time concept and associated models, this paper presents a modelling study of optimising the preventive maintenance (PM) interval of a production plant within the context of a case study. To establish the relationship between the PM interval and expected downtime per unit time, we need the data of both failure times and the number of defects identified and removed at PM epochs. However, the available data to us was only the recorded times of failures. To overcome this problem, we obtained an estimated mean number of the defects identified at the PM epoch by the plant maintenance technicians. Based on these two types of data, we first establish a likelihood function of the observed times to failure and then a squared function of the difference between the number of defect identification estimated by the technician and the corresponding expected value from the model is mixed with the likelihood function to estimate the unknown model parameters. We test by simulation to show the validity of the above parameter estimation method. Once the parameters of the model are known, a PM model is proposed to optimize the expected downtime per unit time with respect to the PM interval. The modeling process is demonstrated by the case study presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.