Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ocena niepewności wyników

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena niepewności wskazania przyrządu pomiarowego

Fotowicz P.

Pomiary Automatyka Robotyka

2004

R. 7, nr 4

18-21

Przedstawiono analizę niepewności wskazania przyrządu pomiarowego, dla którego znany jest wynik wzorcowania. Do oceny niepewności zastosowano model probabilistyczny wykorzystywany do opracowania wyniku przy wzorcowaniu. Wskazanie traktuje się jak wielkość wyjściową będącą sumą czterech niezależnych wielkości wejściowych. Sumowanie wykonuje się zgodnie z zasadami sumowania zmiennych losowych niezależnych przy użyciu operacji splotu matematycznego ich funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Umożliwia to jednoznaczne określenie wartości współczynnika rozszerzenia dla założonego poziomu ufności. Przyjmując powszechnie stosowany poziom ufności jak przy wzorcowaniu, czyli p = 95 %, można jednoznacznie wyznaczyć wartość niepewności rozszerzonej odnoszącej się do każdego wskazania przyrządu pomiarowego.

Ocena niepewności wyników identyfikacji parametrycznej

Gajda J., Twardowski T.

Pomiary Automatyka Kontrola

2002

R. 48, nr 5/6

20-24

W pracy przedstawiono kryteria i metodę analizy błędów systemów pomiarowych, stosowanych w parametrycznej identyfikacji obiektów. Podstawą metody są badania symulacyjne prowadzone na modelach tych systemów. Proponowana metoda umożliwia również parametryczną optymalizację systemów pomiarowych, rozumianą jako minimalizację niepewności wyników identyfikacji w wielowymiarowej przestrzeni technicznych parametrów optymalizowanego systemu.

The criteria and errors analysis method of the measuring systems applied in thr parametric identification are presented in the papaer. The method bases on the simulation tests conducted on thse system`s models. The proposed method allows also the parametric optimization of the measuring system, mined as a chosen quality criterion minimization in multididmensional space o f the technical parameters of optimized system.