Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ocena jakości obrazów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Image and video quality assessment with the use of various verification databases
PL
W artykule przedstawiono wyniki weryfikacji uzyskane dla najbardziej znanych nowoczesnych wskaźników oceny jakości obrazów oraz sekwencji wideo (z wykorzystaniem analizy poklatkowej), jak również dla zaproponowanego wskaźnika złożonego, z wykorzystaniem aktualnie dostępnych baz testowych. Uzyskane wyniki wskaźników zostały porównane z ocenami subiektywnymi wyrażonymi wartościami MOS i DMOS; do weryfikacji ich zgodności użyto współczynników korelacji liniowej świadczących o przydatności poszczególnych wskaźników dla różnych rodzajów zniekształceń, jak również o zaletach wskaźnika złożonego.
EN
In the paper the verification results obtained for the most of state-of-the-art image and video (using frame-by-frame approach) metrics, together with proposed combined one, using currently available databases are presented. Obtained values of the metrics have been compared to MOS and DMOS values and the linear correlation coefficients have been used for the verification of the usefulness of metrics for each type of distortions, demonstrating the advantages of the combined metric.
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania nowoczesnych wskaźników jakości obrazów do wyboru i weryfikacji algorytmu splattingu służącego do wypełniania brakujących pikseli w metodzie IBR, a także do wyboru obrazu wyjściowego dla algorytmu splattingu. Dzięki zastosowaniu metod automatycznej oceny jakości obrazów możliwy jest wybór właściwego algorytmu splattingu wykorzystującego współrzędne uzyskiwanych punktów z dokładnością subpikselową, co zapewnia dużo wyższą jakość obrazu wynikowego.
EN
The paper presents possibilities of using some modern image quality assessment methods for choice and verification of the splatting algorithm used to fill some missing pixels in the IBR method, as well as for selection of the basic output image for the splatting algorithm. By using automatic image quality assessment methods, it is possible to choose the accurate splatting algorithm which utilizes the coordinates of points with sub-pixel accuracy and provides much higher quality of the output image. The first discussed approach is the idea of Vector Median Splatting based on the vector median filters used mainly for multichannel nonlinear filtering purposes. Since the main goal of splatting is filling the missing pixels by the most similar colour to its nearest neighbourhood, preventing the sharpness of the obtained image, such algorithm allows achieving satisfactory results. Nevertheless, even better results can be achieved by some sub-pixel based methods preventing the loss of information caused by the rounding of the pixels coordinates after the warping operation. The results of the application of some modified algorithms have been verified using some modern image quality assessment methods, mainly based on the similarity of images, such as e.g. Structural Similarity or recently proposed Feature Similarity index. The advantages of the sub-pixel splatting algorithms have been confirmed by higher values of all image quality metrics calculated for the achieved destination images.
EN
In the paper the influence of the sliding window function, applied instead of the typical Gaussian one, on the results obtained using the Structural Similarity index is analysed. In order to find out how important the shape of two-dimensional window is, some tests using the images from the LIVE Image Quality Assessment Database containing five types of distortions have been performed. Obtained results confirm the noticeable differences between the effects of using various windows while calculating the local SSIM index and can be an inspiration for the further research.
EN
Some promising results obtained by the application of the weighted Distance Directional Filter (DDF) for the filtration of an impulse noise are presented in the paper. An interesting fact to emerge is that the trade-off between the Vector Median Filter and the Basic Vector Directional Filter, which is the essence of the DDF, not only depends on the colour space used during calculations but also on the weighting coefficients within the filter mask. These results may form the basis for further research to identify a closer relationship among the filter parameters in order to develop the fast adaptive version of the nonlinear weighted filter.
PL
W artykule zaprezentowane zostały rezultaty filtracji obrazów kolorowych uzyskane w wyniku zastosowania ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w celu zredukowania szumu impulsowego. Interesujący jest fakt silnej zależności wyników zastosowania tego filtru, będącego połączeniem wektorowego filtru medianowego z wektorowym filtrem kierunkowym, zarówno od przestrzeni barw, jak również współczynników wagowych maski filtru. Wynikowe obrazy uzyskane po zastosowaniu filtracji w rożnych przestrzeniach barw zostały ocenione za pomocą kilku nowoczesnych porównawczych wskaźników jakości omówionych w rozdziale 3. W publikacji zamieszczono reprezentatywne wyniki oceny jakości z użyciem wskaźnika podobieństwa strukturalnego (SSIM). Ich analiza pozwala na określenie zależności pozwalających na modyfikację algorytmu filtracji w kierunku maksymalizacji wartości nowoczesnych wskaźników jakości obrazu o wysokim stopniu korelacji z ocenami subiektywnymi. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę dalszych badań w celu dokładniejszego zbadania właściwości filtracji DDF oraz opracowania opartego na niej szybkiego adaptacyjnego algorytmu nieliniowej filtracji obrazów kolorowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.