Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2014

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ocena jakości grupowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metod grupowania w analizie sieci społecznościowych

Konopka E., Pelikant A.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2014

Vol. 13, Nr 1

13--37

Celem pracy jest omówienie różnych metod klasteryzacji (grupowania) w sieciach społecznych. Analizowane dane są wstępnie podzielone na klastry według miejsca zamieszkania członków sieci. Opracowany algorytm i bazująca na nim aplikacja dokonuje oceny jakości grupowania oraz umożliwia ponowny podział według różnych metod, a następnie porównanie wyników ich działania. Zaimplementowanych zostało wiele algorytmów, których działanie daje odmienne rezultaty. Aplikacja współpracuje z serwerem baz danych Microsoft SQL Server. Zastosowane zostały dwa typy użytkownika (UDT) w technologii CLR, które implementują obiekty odpowiadające składowym sieci-grafu [1]: osobę (SocNetPerson) i klaster (SocNetCluster).

The purpose of work is to discuss the various methods of clustering in social networks. Analyzed data are initially divided into clusters according to the place of residence of the members of the network. Developed algorithm and application based on it evaluates clustering quality and enables redistribution according to various methods, and then comparing the results of their actions. There were implemented many algorithms which gives different results. The application works with database created on Microsoft SQL Server platform. Two user defined data types have been applied in CLR technologies that implement the objects corresponding to the component network-graph: person (SocNetPerson) and the cluster (SocNetCluster).

Ocena segmentacji rynku za pomocą miar jakości grupowania danych

Paśko Ł., Setlak G.

Studia Informatica

2014

Vol. 35, nr 2

157--173

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie miar służących do badania jakości grupowania danych i zastosowanie tych miar do oceny segmentacji rynku. W wykonanych badaniach analizowano dane dotyczące rynków zbytu przedsiębiorstwa produkującego wyroby gospodarstwa domowego. Segmentację rynku przeprowadzono z wykorzystaniem sieci neuronowych Kohonena. W pracy przedstawiono wyniki grupowania danych oraz ich ocenę. Wnioski na temat jakości utworzonych klastrów są próbą ogólnej oceny przeprowadzonej segmentacji rynku.

The purpose of this paper is to present the measures used to evaluate the quality of data clustering and apply them to assess market segmentation. In the analysis the data of manufacturing companies that producing household products was used. The market segmentation was carried out using Kohonen neural network. This paper describes results of the clustering and evaluation of the clusters. The conclusions on the quality of clusters are attempt to overall assessment of the market segmentation.