Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ocena automatyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł opisuje aktualnie stosowane metody weryfikacji poziomu wiedzy i umiejętności programistów. Do realizacji badań wykorzystano własne rozwiązanie w postaci aplikacji implementującej kilka wybranych metod, na której następnie przeprowadzono testy użytkowe przy udziale programistów o zróżnicowanym poziomie doświadczenia, wiedzy i umiejętności. Na podstawie analizy uzyskanych wyników wyciągnięto wnioski, które pozwoliły na ocenienie każdej z metod w następujących kategoriach: skuteczność sprawdzenia użytkownika, niezawodność działania metody, czas weryfikacji rozwiązania, atrakcyjność użytkowania oraz uniwersalność metody.
EN
The article describes currently utilized methods of a programmer’s knowledge verification and skills. The research consisted of creating custom solution which was an application implementing chosen methods and carrying out test with the participation of programmers having various levels of experience, knowledge and skills. Effectiveness of assessment, reliability and verification time were evaluated based on an analysis of the results received from the research.
PL
Wzrost liczby studentów pociąga za sobą wiele konsekwencji. Regularne i rzetelne sprawdzanie wiedzy w tradycyjnej opartej na pracach pisemnych formule wprowadza coraz więcej niedogodności zarówno wykładowców jak i dla studentów. Istniejące systemy wspomagające pracę nauczyciela akademickiego nie integrują w sobie wielu niezbędnych funkcji. Narastająca potrzeba wykorzystania specjalizowanego systemu łączącego w sobie narzędzia sprawnego przygotowania formularzy testowych i weryfikacji wyników testów skierowała uwagę na systemy OMR. Opracowano system, który zawiera generator spersonalizowanych gotowych do druku formularzy testowych oraz oprogramowanie do automatycznej oceny testów współpracujące z zewnętrznym skanerem. System został wykorzystany wielokrotnie, a jego przydatność i skuteczność została potwierdzona.
EN
The increasing number of students entails many consequences. Regular and accurate knowledge verification based on traditional written formula introduces more and more inconvenience for both lecturers and students. Existing systems that supports the work of academic staff do not integrate the number of necessary functions. The growing need to use a specialized system that combines an efficient tool for answer sheet preparation and results verification has put the spotlight to the OMR systems. Supporting system has been developed, which includes a generator of personalized print-ready forms and automatic test evaluation software compatible with external office scanner. The system has been used for many times, and the usefulness and its effectiveness has been confirmed.
EN
This paper deals with the efficiency evaluation of selected methods for automatic assessing of weaving density based on image analysis for different kinds of fabrics. A set of woven fabrics samples in plain, satin and twill weave and patterned fabrics were selected for assessing weave density. Images of samples were captured by a flat scanner followed by preprocessing for the enhancement of images. The methods selected included the gray line profile method, a method based on image decomposition with a Wiener and median filter, a method based on the co-occurrence matrix and one using the 2 dimensional discrete Fourier transform. The results show that any of these methods is suitable for all kinds of fabrics in general.
PL
Artykuł opisuje badanie efektywności wybranych metod do automatycznej oceny gęstości tkania na podstawie analizy obrazu dla różnych rodzajów tkanin. Ocenę gęstości splotu przeprowadzono dla tkanin o splocie prostym, satynowym i skośnym oraz dla tkanin wzorzystych. Obrazy próbek zostały wykonane za pomocą skanera płaskiego. Badania przeprowadzono za pomocą czterech różnych wyselekcjonowanych metod: metody liniowej profilowej, metody opartej na dekompozycji obrazu z zastosowaniem filtra Wienera i opartego na medianie, metody opartej na macierzy współwystępowania matrycy oraz metody wykorzystującej dwuwymiarową dyskretną transformatę Fouriera. Wyniki wskazują, że każda z tych metod może zostać zastosowana dla wszystkich rodzajów tkanin.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.