Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2 2003

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: obszar zdatności obiektu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ślad rozkładu i jego wykorzystanie do budowania obszaru zdatności obiektu.

Jaźwiński J., Smalko Z., Żurek J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2003

Vol. 38, nr 2

21-31

Zmienna losowa dystansowa znajduje coraz szersze zastosowanie w praktyce. Pojęcie zmiennej losowej dystansowej wprowadził Hellwig w pracy "Aproksymacja stochastyczna", PWE, Warszawa 1965. Rozważmy problem dwuwymiarowy. Niech na płaszczyźnie będzie podany zbiór punktów (x1,y1),(x2,y2) , ... ,(xN,yN) (fizycznie mogą to być defekty na pokryciu płatowca samolotu). Każdemu punktowi odpowiada pewna liczba c, która jest odległością danego punktu od najbliższego punktu sąsiedniego. Liczbę tę nazywać będziemy dystansem. Dystans ci wyznacza się z zależności c=min cij ; j=1, 2, ... , N, gdzie cij - dystans między punktem (xi,yi) a punktem (xj,yj). W konkretnej sytuacji dystans ci jest realizacją zmiennej losowej Ci. Zmienna losowa Ci reprezentuje minimalny dystans pomiędzy dwoma punktami w przestrzeni. W pracy przeanalizowano właściwości zmiennej losowej dystansowej. Wskazano na jej zastosowanie do modelowania jakościowych charakterystyk procesu, np. analizy spójności obszaru. Podano algorytm wyznaczania modelu matematycznego rozkładu zmiennej losowej dystansowej. Podano przykład tworzenia śladu rozkładu i jego wykorzystania do wnioskowania statystycznego niektórych zagadnień fizycznych.

The distance random variable finds more and more applications. The term was introduced by Hellwig in his work on "The stochastic approximation" published in 1965 by the PWE (Polish Economic Publishers), Warsaw. Let us consider a two-dimensional problem. Let there be given a set of points (x1,y1), (x2,y2), ... ,(xN,yN) (physically, these could be defects to the airplane skin). There is a certain number c that corresponds to each point. This number means the amount of space between a given point and the nearest one. This is to called "distance ". The ci distance is determined from the following relationship c=min cij; j=1,2, ... , N, where cij - a distance between the points (xi,Yi) and (xj,yj). In some specific situation, the distance ci becomes a realization of the random variable Ci. The random variable Ci represents a minimal distance between two points in space. The intended aim of the paper is to analyse properties of the distance random variable. What has been shown is its applicability to model qualitative characteristics of a process, e.g. to analyse the area connectivity. An algorithm has been given to formulate a mathematical model of the distance random variable distribution. An example has been included of both how a trace of the distribution is created and how it can be used in the statistical inference on some physical issues.

Losowy sygnał wejściowy a obszar zdatności obiektu.

Jaźwiński J., Dzięcioł E.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2003

Vol. 38, nr 2

59-65

Współczesne systemy charakteryzują się dużą złożonością. W takich systemach zaobserwować można występowanie różnych form nadmiaru. Wśród różnych nadmiarów wyróżnić można nadmiar parametryczny. Obiekty są tak konstruowane, że w określonych granicach dopuszczalna jest zmiana parametru elementów składowych. Ponadto występujące relacje pomiędzy parametrami elementów mogą zwężać względnie rozszerzać te granice. W rozpatrywanej sytuacji można dla obiektu oznaczyć obszar zdatności. Jeżeli punkt wyznaczony przez parametry obiektu mieści się w obszarze zdatności, to obiekt znajduje się w stanie zdatności. Niektóre elementy obiektu mogą nie spełniać wymagań, ale obiekt jako całość spełnia je. Może wystąpić sytuacja odwrotna. Elementy obiektu spełniają wymagania, ale obiekt jako całość ich nie spełnia. W pracy podano algorytm oceny doskonałości konstrukcji obiektu. Metoda została przeanalizowana na przykładzie obiektu z dwoma parametrami. Z dwuwymiarowego przykładu wynika złożoność analizowanego problemu.

Modern systems are featured with great complexity. Various forms of excess are observed within these systems. Among different kinds of excess a parametric one can be distinguished. Objects (systems) are constructed in such a way that, within some specified limits, some alternation of a parameter of components is permissible. Furthermore, relations that occur between parameters of components can make these limits become confined or expanded. In the situation under consideration, an area of serviceability can be determined for the object. If any point determined with the object's parameters remains within the area of serviceability, the object is serviceable (in a "fit for use" state). Some components of the object might not conform to the specifications but the object as a whole - does. The contrary situation might also occur. The object's components meet the specifications, whereas the object as a whole - doesn't. An algorithm has been given to assess the object's structural excellence. In method has been analysed with a two-parameter object. The two-dimensional instance process the complexity of the analysed problem.