W pracy przedstawiono nowe, autorskie podejście do analizy informacji pochodzących z diagnostycznych systemów monitorujących sygnały przyspieszenia drgań na przykładzie pojazdów. Przedmiotem badań i eksperymentów były układy stochastyczne o losowym przebiegu procesu i pomiaru oraz zakłóceniach mających postać szumów białych Gaussa. Zaproponowano oryginalne rozwiązania łączące filtrację modelową Kalmana z metodami podprzestrzeni obserwacji, prowadzące do utworzenia residuów statystycznych i miar detekcji uszkodzeń. Przydatność opracowanej metodyki zweryfikowano w czasie testów obejmujących różne stany spotykane w eksploatacji układów zaworowych silnika ZI.
EN
The paper presents a new approach to the analysis of information derived from the monitoring systems of vibrations accelerations signal: the case of vehicles. The subject of the research and experiments were stochastic systems with process and measurement uncertainty modeled by white Gaussian noises. The novel solution that combines Kalmahs filtering with the observation subspace methods which leads to the generation of residuals and indexes of faults detection was proposed in the paper The technique was verified during experimental tests of different maintenance states of valve systems of the SI engine.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.