Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Mean failure mass and mean failure repair time: parameters linking reliability, maintainability and supportability

Yang Y., Lu Z., Luo X., Ge Z., Qian Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2014

|

Vol. 16, no. 2

307--312

PL

Jak dotąd w inżynierii niezawodności nie istniały parametry łączące niezawodność, obsługiwalność i utrzymywalność. Wskaźniki takie jak gotowość mogą być stosowane w celu sprawdzenia zgodności tych cech RAM (Reliability, Availability, Maintainability – Niezawodność, Gotowość, Obsługiwalność) dopiero po uzyskaniu indywidualnego wskaźnika każdej charakterystyki, takich jak MTBF, MTTR, itp. W ten sposób dostępne metody równoważenia owych trzech cech nie są wystarczająco skuteczne i bezpośrednie w fazie projektowania produktu . Niniejszy artykuł przedstawia pojęcia średniej masy uszkodzenia i średniego czasu naprawy uszkodzenia. Badając zależność prawdopodobieństwa uszkodzenia i masy produktu, uzyskuje się cechę łączącą niezawodność i utrzymywalność. Podobnie, badając zależność prawdopodobieństwa uszkodzenia i średniego czasu naprawy produktu, uzyskuje się cechę łączącą niezawodność i obsługiwalność. Na bazie powyższych definicji osiągnięto kompromisowe podejście do niezawodności, obsługiwalności i utrzymywalności podczas fazy projektowania. Skuteczności obu nowych koncepcji dowodzi przykład równoważenia niezawodności i obsługiwalności podsystemu stacji kosmicznej.

EN

Up to now, no parameters linking reliability, maintainability and supportability directly are available in reliability engineering. Index such as availability can be used to check the compatibility of those RAM features only after individual index of every characteristic is obtained such as MTBF, MTTR, etc. Thus available methods to balance those three features are not efficient and direct during the product design phase. In this paper, concepts of mean failure mass and mean failure repair time are presented. By investigating the relationship of the failure probability and the mass of a product, a feature linking reliability and supportability is obtained. Similarly, by studying the relationship of the failure probability and the mean time to repair of a product, a feature linking reliability and maintainability is obtained. Based on above definitions, an approach of reliability, maintainability and supportability trade-off during design phase is achieved. Effectiveness of both of the new concepts is demonstrated by an example of balancing the maintainability and supportability of a subsystem of a space station.

2

Maintainability Allocation Method Based on Time Characteristics for Complex Equipment

Zhou D., Jia X., Lv C., Li Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2013

|

Vol. 15, no. 4

441--448

EN

Maintainability allocation is an important step in product quality design. Traditional allocation methods are limited such that the allocated mean time to repair for each unit design apartment cannot be totally controlled by the corresponding design apartment. This paper proposesa new time characteristics-based maintainability allocation method to solve the aforementioned problem. The relationship between design content and repair time is considered in this method, and repair time is divided into common and individual repair time. Common repair time, which isdetermined by the overall system design,is deducted from the total repair time. Individual repair time is allocated to the specific unit through proper traditional allocation method. A case study is performed,and results demonstrate that the new method is more suitable and effective than original methods in terms ofmaintainability allocation.

PL

Alokacja obsługiwalności jest ważnym krokiem w projektowaniu jakości produktów. Tradycyjne metody alokacji są ograniczone w takim sensie, że alokowany średni czas do naprawy dla każdego działu projektowania jednostki produktu nie może być całkowicie kontrolowany przez odpowiedni dział projektowania. W niniejszej pracy zaproponowano rozwiązanie tego problemu wykorzystujące nową metodę alokacji obsługiwalności opartą na charakterystykach czasowych. W proponowanej metodzie bierze się pod uwagę związek między zawartością projektu a czasem naprawy, czas naprawy zaś dzieli się na wspólny i indywidualny. Wspólny czas naprawy, który zależy od ogólnej konstrukcji systemu, odejmuje się od całkowitego czasu naprawy. Indywidualny czas naprawy alokuje się do konkretnej jednostki za pomocą odpowiedniej tradycyjnej metody alokacji. W pracy przeprowadzono studium przypadku, którego wyniki pokazują, że nowa metoda jest bardziej odpowiednia i skuteczna jeśli chodzi o alokację obsługiwalności niż metodystosowane pierwotnie.

3

Kształtowanie niezawodności systemów uzbrojenia w aspekcie potrzeb użytkowników

Kowalski K.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

|

2010

|

Nr 4

140-151

PL

W referacie zwrócono uwagę na dalszą potrzebę kształtowania niezawodności systemów uzbrojenia. Przedstawiono cykl życia systemów technicznych w aspekcie istnienia materialnego i procesu nabywania. Zdefiniowano zasadnicze pojęcia związane z niezawodnością systemów technicznych. Scharakteryzowano etapy osiągania nieuszkadzalności, gotowości i obsługiwalności (NGO) systemów uzbrojenia. Opisano osiąganie NGO w kontekście szeroko rozumianych potrzeb użytkowników systemów uzbrojenia. Podano również zasady doboru i charakterystykę wskaźników opisujących NGO.

EN

Further needs of weapons systems dependability development have been noticed. The life cycle of technical systems with respect to material existence and acquisition process are presented. The main concepts related to dependability are defined. The stages of achieving reliability, availability and maintainability (RAM) of weapons systems are described. RAM achievement in the context of widely understood users’ needs are depicted. The principles of selecting and characterising RAM metrics are given.

4

Algorytm do oceny i analizy stacjonarnej dostępności operacyjnej oparty na specyfikacji wymagań

Wang N., Kang R., Jia Z., Wang L.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2010

|

nr 2

31-35

PL

Zarówno metody matematyczne jak i symulacyjne mają ograniczenia jeśli chodzi o ocenę stacjonarnej dostępności operacyjnej. Te pierwsze zakładają, że popyt jest niezależny od systemu operacyjnego, co może skutkować niedoszacowaniem dostępności operacyjnej. Te drugie wymagają dużej liczby prób, aby uzyskać wyniki o wystarczającym stopniu ufności w warunkach wcześniej określonych scenariuszy. Niniejszy artykuł zajmuje się problemem określenia stacjonarnej dostępności operacyjnej na podstawie modeli matematycznych. Proponowany model bierze pod uwagę wiele czynników, wliczając w to pasywację systemu, specyfi kację wymagań, parametry projektowe systemu, liczbę działających systemów, czas realizacji oraz czas obsługi. Artykuł przedstawia metodę aproksymacji dostępności operacyjnej. Użyty przykład ilustruje związek pomiędzy wyżej wspomnianymi czynnikami. Doświadczenia numeryczne pokazują, że model ten jest zgodny z wynikami symulacji Monte Carlo, potwierdzając realność i racjonalność proponowanej metody.

EN

Both mathematical and simulation methods have limitations for evaluation of stationary operational availability. The former assumes that demand is independent of the operating system, which can result in underestimation of the operational availability. The latter requires a large number of trials to obtain the results with a suffi cient degree of confi dence under the pre-specifi ed scenarios. This paper addresses the issue of determining the stationary operational availability based on mathematical models. The proposed model considers many factors including system passivation, mission requirements, system design parameters, the number of working systems, lead time, and maintenance time. An approximation method to the operational availability is given. Specifi c example is used to illustrate the relationship among the aforementioned factors. Numerical experiments show that the model agrees well with Monte Carlo simulation results and the feasibility and rationality of the proposed method are validated.

5

Modelowanie obsługiwalności systemów i wzrostu niezawodności usług sieciowych oparte na języku UML

Lipiński Z.

Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2007

609-622

PL

W pracy omawiana jest metodyka budowania modeli obsługiwalności (ang. maintainability models) systemów komputerowych i wzrostu niezawodności usług dostarczanych przez te systemy zgodny z meta-modelem UML. Zachowanie systemu lub jego komponentu w procesie generowania usługi opisane jest za pomocą stanów. Dla każdego stanu aktywności lub stanu awarii systemu zdefiniowane są operacje obsługi. Stan, w którym wykonywane są operacje obsługi nazywany jest stanem obsługi systemu. Obsługiwalność jest miarą prawdopodobieństwa tego, że operacje obsługi systemu lub jego komponentu wykonywane w określonym stanie obsługi zakończą się sukcesem. Obslugiwalność systemu w procesie generowania usługi wyrażona jest poprzez obsługiwalność jego komponentów w poszczególnych stanach obsługi. Zależności między stanami obsługi komponentów systemu zdefiniowane są poprzez zależności między parametrami wejściowymi, wyjściowymi stanów obsługi i obiektami, które podlegają operacjom obsługi w danych stanach.

EN

In the paper it is discussed maintainability model of computer system and reliability growth model of services the systems delivers compliant with UML metamdel. The behavior of the system in the process of service generation is described in terms of states. Analysis of maintenance operations of the system allow to define maintenance states and identify maintenance processes. Maintainability, of the modeled system, is the probability of successful performing all maintenance operations in the maintenance state or process. In the paper it is discussed of maintenance state dependencies, important problem in maintenance process modeling.

6

Model obsługiwalności dla profesjonalnego sprzętu elektronicznego.

Prażewska M.J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

1999

|

Vol. 34, nr 4

689-698

PL

Model obsługiwalności stosowany do prognozowania wskaźników obsługiwalności umożliwia analizę podatności na obsługę profesjonalnego sprzętu elektronicznego. Wprowadzenie pojęcia struktury obsługowej, wiążącej jednoznacznie działania obsługowe, pozwoliło zbudować model symulacyjny czasu obsługi i uzyskać prognozy bardziej zbliżone do rzeczywistości. Otrzymane pseudoempiryczne dane pozwalają na wyznaczenie postaci funkcyjnej i oszacowań parametrów rozkładu czasu obsługi sprzętu. Zastosowanie badań symulacyjnych ograniczają trudności w określeniu danych liczbowych do modelu dla urządzeń o dużym stopniu złożoności. W niniejszym artykule rozpatrywany jest model obsługiwalności dla naprawy bieżącej profesjonalnego sprzętu elektronicznego, wykonywanej na szczeblu operacyjnym. Naprawy są wykonywane na podstawie wyników procedury wykrywania i identyfikacji niezdatności przez wymianę uszkodzonych elementarnych modułów obsługowych EMn (n=1, 2, ... , N). Jako prognozowany wskaźnik (miarę) obsługiwalności przyjęto wartość oczekiwaną E(fi) czynnego czasu do naprawy. Model uwzględnia: (1) wynik z (z=1, 2, ... , Z) procedury wykrywania i identyfikacji niezdatności, (2) intensywność uszkodzeń lambda nz tych elementów EMn, których uszkodzenie powoduje wystąpienie wyniku z, (3) uszkadzalność wymienialnych modułów urządzenia, wyrażoną intensywnością uszkodzeń oraz (4) czasy do naprawy T(n, z) z urządzenia odpowiadające parom (n, z).

EN

The model of maintainability applied for the prediction of the maintainability indexes makes possible the analysis of maintainability of proffesional electronic equipment. The conception of the maintain structure which clearly connects the maintain operations, made possible to built the simulation model of the maintain time and obtain predictions more close to the reality. The pseudo-empirical data have been obtained that allow for determination of the function shape and the estimation of the distribution parameters of the maintain time of the equipment. The application of simulation experiments is limited due to difficulties resulting from determination of quantitative data for models of high complexity devices. Hereby is considered the maintainability model for the running repair of professional electronic equipment performed on the operational level. Repairs are supported by result of fault detection and isolation and made by replacement of failed maintenance modules (n=1, 2, ... , Z). The expected time to repair E has been taken as the predicted index (measure) of maintainability. The model takes on account: (1) result z (z=1, 2, ... , Z) of the fault detection and isolation (2) failure rate lambda nz of such elements EMn, which defect causes the result z, (3) failure susceptibility of replaceable modules of the device, expressed by the failure rate and (4) times till repair T(n, z) of the device corresponding with pairs (n, z).