Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Instalacje klimatyzacji i wentylacji w szpitalach. Przeglądy i obsługa profilaktyczna

Kaiser Krzysztof

Chłodnictwo i Klimatyzacja

|

2019

|

nr 3

61--63

PL

Nieprawidłowa praca oraz częste awarie instalacji klimatyzacji i wentylacji w szpitalach obniżają standard czystości powietrza, a także pogarszają warunki pracy personelu. Ze względu na przeznaczenie i specyfikę pracy sal operacyjnych, powinno się dbać o to, by instalacje klimatyzacji i wentylacji pracowały możliwie bezawaryjnie. Jakikolwiek przestrój, bądź nieprawidłowa praca, wpływają w znaczny sposób na pogorszenie czystości mikrobiologicznej powietrza. Konsekwencją tego jest zwiększone ryzyko zakażenia pacjenta podczas wykonywanych zabiegów operacyjnych.

2

Renewable warranty policy for multiple-failure-mode product considering different maintenance options

Li X., Jia Y., Wang P., Zhao J.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2015

|

Vol. 17, no. 4

551--560

EN

Along with the advancement of manufacturing techniques, the quality of the spares for product is likely to be improved during the warranty period. There can be two types of spares, i.e. low-quality spares and high-quality spares for replacement maintenance. And the manufacturers (customers) may have to decide whether or not to provide (buy) the warranty considering upgrading maintenance. This paper presents a renewing warranty policy considering three maintenance options for products with multiple failure modes. The cost and availability models of these maintenance options are proposed. Of these options, upgrading maintenance is taken into account with the assumption that the warrantied item will be upgraded one time during the warranty cycle. After upgrading maintenance, the high-quality spares are used to replace the failed item. By minimizing the ratio between cost and availability of the product, the optimal upgrading opportunity is obtained. In the numerical example, the results of these options are presented. Monte Carlo simulation results are compared with the analytical results to demonstrate the correctness and efficiency of the proposed models considering upgrading maintenance. The renewing warranty policy considering upgrading maintenance policy is compared with the one without considering upgrading maintenance. The results show that the former is better than the latter in some cases. The sensitivity of the cost model and availability model to different parameters is analyzed at last.

PL

Wraz z postępem techniki produkcji, wzrasta prawdopodobieństwo, że jakość części zamiennych do produktu ulegnie poprawie w przeciągu okresu gwarancyjnego. Istnieją dwa rodzaje części zamiennych: części zamienne niskiej i wysokiej jakości. Producenci (klienci) mogą być zmuszeni podjąć decyzję czy objąć produkt gwarancją (wykupić gwarancję) zapewniającą konserwację modernizacyjną. W artykule przedstawiono politykę odnawiania gwarancji z uwzględnieniem trzech różnych opcji obsługi produktów narażonych na mnogie przyczyny uszkodzeń. Zaproponowano modele kosztów i gotowości dla omawianych opcji obsługi. Spośród badanych opcji, do dalszej analizy wybrano konserwację modernizacyjną zakładającą, że element podlegający gwarancji zostanie poddany jednokrotnej modernizacji podczas cyklu gwarancyjnego. Po wykonaniu konserwacji modernizacyjnej, uszkodzony element zastępuje się częściami zamiennymi wysokiej jakości. Minimalizując stosunek kosztów do gotowości produktu, uzyskuje się optymalną możliwość modernizacji Przykład numeryczny przedstawia wyniki uzyskane dla omawianych opcji. Wyniki symulacji Monte Carlo porównano z wynikami analitycznymi w celu wykazania prawidłowości i efektywności proponowanych modeli uwzględniających konserwację modernizacyjną. Politykę odnawiania gwarancji uwzględniającą konserwację modernizacyjną porównano z polityką, która takiej konserwacji nie uwzględnia. Wyniki pokazują, że pierwsza z tych opcji jest w niektórych przypadkach korzystniejsza od drugiej. Badania wieńczy analiza czułości modelu kosztów i modelu gotowości na różne parametry.

3

Probabilistic analysis of two reliability models of a single-unit system with preventive maintenance beyond warranty and degradation

Niwas R., Kadyan M. S., Kumar J.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2015

|

Vol. 17, no. 4

535--543

EN

This paper presents two reliability models of a single-unit system with the concept of preventive maintenance (PM) beyond warranty and degradation. In both the models, repair of any failure during warranty is cost-free to the users, provided failures are not due to the negligence of users. There is a single repairman who always remains with the system. Beyond warranty, the unit goes under PM and works as new after PM (in both models). In model-1, the unit works as new after its repair beyond warranty whereas; in model-2, the unit becomes degraded. After failure, the degraded unit is replaced by a new one. The failure time of the system follows negative exponential distribution while PM, replacement and repair time distributions are taken as arbitrary with different probability density functions. Supplementary variable technique is adopted to derive the expressions for some economic measures such as reliability, mean time to system failure (MTSF), availability and profit function. Using Abel’s lemma, the behaviour of the system in steady-state has been examined. To highlight the behaviour of reliability and profit function, numerical results are considered for particular values of various parameters and repair cost. Profit comparison of both the models is also made to see the usefulness of the concept of degradation.

PL

W artykule przedstawiono dwa modele niezawodności systemu jednoelementowego wykorzystujące pojęcia pogwarancyjnej obsługi profilaktycznej oraz degradacji. Oba modele zakładają, że w okresie gwarancyjnym użytkownik nie ponosi żadnych kosztów związanych z naprawą uszkodzeń, chyba że uszkodzenie powstało wskutek zaniedbania ze strony użytkownika. Obsługi są wykonywane przez jedną ekipę remontową, która zawsze pozostaje na stanowisku. Po upływie okresu gwarancyjnego, urządzenie podlega obsłudze profilaktycznej i po jej przeprowadzeniu działa jak nowe (w obu modelach). Model 1 zakłada, że element po naprawie pogwarancyjnej działa jak nowy, natomiast w Modelu 2, element ulega degradacji. Zdegradowany element, który uległ uszkodzeniu, zostaje wymieniony na nowy. Rozkład czasu uszkodzenia jest rozkładem wykładniczym ujemnym, a rozkłady czasu obsługi profilaktycznej, wymiany i naprawy są traktowane jako arbitralne, o różnych funkcjach gęstości prawdopodobieństwa. Zastosowana technika dodatkowej zmiennej pozwoliła na wyprowadzenie wyrażeń dla niektórych miar ekonomicznych, takich jak niezawodność, średni czas do uszkodzenia systemu (MTSF), gotowość i funkcja zysków. Zachowanie systemu w stanie ustalonym badano z wykorzystaniem lematu Abela. Aby przedstawić zachowanie funkcji niezawodności i zysków, analizowano wyniki numeryczne dla poszczególnych wartości różnych parametrów oraz kosztów naprawy. Porównanie zyskowności badanych modeli umożliwiło weryfikację przydatności pojęcia degradacji.

4

Modelowanie planowych prac eksploatacyjnych przy niejednolitym pojawianiu się defektów i zmiennym prawdopodobieństwie wykrycia defektu

Wang W.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2010

|

nr 2

73-78

PL

W przypadku określonych czasowo prac serwisowych (Time Based Maintenance), w trakcie planowych prac eksploatacyjnych przeprowadzano zazwyczaj trzy czynności obsługowe, tj. przegląd według listy kontrolnej, naprawę wykrytych lub zgłoszonych defektów oraz inne działania obsługowe. Inne działania obsługowe odnoszą się tu do takich czynności, jak zmiana oleju, smarowanie, czyszczenie, kalibracja, itd., które można po prostu nazwać działaniami obsługi profilaktycznej (Preventive Maintenance, PM). W niniejszej pracy, zamodelowano wpływ wszystkich trzech wymienionych czynności na proces uszkodzeniowy wykorzystując pojęcie czasu zwłoki (delay time). Czas zwłoki odnosi się do dwu-etapowego procesu uszkodzeniowego, którego pierwszy etap to pojawienie się niepożądanego defektu, a drugi to czas od pojawienia się defektu do wystąpienia uszkodzenia jeśli defekt nie zostanie usunięty. Czas trwania drugiego etapu nazywamy czasem zwłoki. Pojęcia tego od lat używa się do modelowania przeglądów, lecz niniejsza praca wnosi do niego dwa nowe elementy. Po pierwsze, częstotliwość pojawiania się ukrytych defektów przedstawia jako funkcję czasu, jaki upłynął od ostatniej obsługi profilaktycznej, co pozwala na zamodelowanie wpływu działań obsługi profilaktycznej. Po drugie, traktuje prawdopodobieństwo wykrycia defektu podczas przeglądu jako funkcję czasu zwłoki, uznając, zgodnie z oczekiwaniami, że łatwość wykrycia defektu wzrasta pod koniec czasu zwłoki. Koncepcję modelowania zilustrowano przykładem numerycznym.

EN

For any time based maintenance, three maintenance activities were normally carried out at a planned maintenance epoch, that is, inspection by a check list, repair to defects identified or reported and other maintenance actions. Here the other maintenance actions are referred to activities such as changing oil, greasing, cleaning and calibrating etc and are simply called Preventive Maintenance (PM) actions. In this paper we modelled the impact of all these three activities upon the failure process using a concept called the delay time. The delay time defines a two-stage failure process with the first stage of a random defect arising and the second stage from this point of arising to failure if unattended to. The duration of the second stage is called the delay time. The concept has been used for inspection modelling for years, but two new contributions were made in this paper. First, we allow the rate of arrival of hidden defects be a function of the time since last PM, which models the influence of PM actions, and secondly the probability of defect identification at an inspection is a function of the delay time, which allows that the easiness of defect identification increases toward the end of the delay time as we would have expected. A numerical example is presented to demonstrate the modelling idea.

5

Optymalizacja wartości wskaźników efektywności dla modelu procesu eksploatacji.

Knopik L.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2004

|

Vol. 39, nr 1

111-130

PL

W pracy podjęto próbę budowy modelu wielostanowego procesu eksploatacji na podstawie modelu trójstanowego, wykorzystując do tego celu wyniki prac własnych oraz prace innych autorów. Podjęto problem wyznaczenia optymalnego przedziału czasu użytkowania technicznego środka transportu do chwili realizacji obsługi profilaktycznej. Do opisu modelu procesu eksploatacji zastosowano procesy semi-Markowa. Na podstawie badań procesu eksploatacji przyjęto, że znane są: rozkład prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy, wartość średnia czasu odnowy, wartość średnia czasu obsługi profilaktycznej, wartości średnie czasów przebywania w pozostałych stanach, koszty jednostkowe użytkowania, odnowy, obsługi profilaktycznej oraz koszty przebywania obiektów w pozostałych stanach modelu procesu. Dla włożonego w proces semi-Markowa łańcucha Markowa, dana jest macierz prawdopodobieństw przejścia między wyróżnionymi stanami procesu. Jako kryteria optymalizacji przyjęto średni dochód przypadający na jednostkę czasu w wyniku długiego okresu użytkowania oraz współczynnik gotowości. Sformułowano kryteria istnienia maksimum zysku jednostkowego i maksimum wartości współczynnika gotowości dla różnych klas starzejących się obiektów. W pracy pokazano, że niektóre własności modelu 3-stanowego można uogólnić na model n-stanowy. W modelu n-stanowym podobne są warunki istnienia maksimum badanych funkcji kryterialnych. W szczególności udało się sformułować warunki istnienia maksimum współczynnika gotowości. Warunki te sformułowano dla różnych postaci funkcji intensywności uszkodzeń lambda(t).

EN

In this paper 3-state model of maintenance processes was generalized to multistate system. Problem of optimum time of using technical object till preventive service makeup has been formulated using semi-Markov processes. It was assumed that the following data are known: - probability distribution of time proper work, - probability value of time preventive service, - mean value of repair time, - mean values of times for remaining states, - unit cost of proper work, - unit cost of preventive service, - unit cost of repairs, - unit costs of remaining states, - matrix of transition probability of embedded Markov chain for semi-Markov processes. As criterion of optimisation the average income has been accepted which is obtained in time unit as an effect of long - time exploitation and aviability of the technical object. The theorem concerning solutions of considered optimisation problem has been formulated and proved. The criteria of existing of maximum of unit profit and aviability for differently ageing classes have been formulated.

6

Maksymalizacja zysku w diagnostycznym systemie eksploatacji pojazdów z wykorzystaniem procesów semi-Markowa.

Knopik L.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2003

|

Vol. 38, nr 1

153-168

PL

W tej pracy postawiono problem wyboru za pomocą procesów semi-Markowa optymalnego czasu użytkowania obiektu technicznego do momentu obsługi profilaktycznej. Zakłada się, że znane są: rozkład prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy, wartość średnia czasu odnowy, wartość średnia czasu obsługi profilaktycznej, koszty jednostkowe użytkowania, odnowy i obsługi profilaktycznej, macierz prawdopodobieństw przejścia włożonego w proces semi-Markowa łańcucha Markowa. Jako kryterium optymalizacji przyjęto średni dochód otrzymany w jednostce czasu w wyniku długiego czasu użytkowania. Podano dwa przykłady liczbowe, ilustrujące sformułowane metody. Pierwszy przykład dotyczy rozkładu gamma jako czasu użytkowania obiektu technicznego (z rosnącą funkcją intensywności uszkodzeń). Drugi przykład dotyczy rokładu lognormalnego (z funkcją intensywności uszkodzeń posiadającą jedno maksimum).

EN

Problem of optimum time of using technical object till preventive service makeup has been formulated using semi-Markov processes. It was assumed that the following data are known: - probability distribution of proper work, mean value of preventive service, mean value of repair time, unit cost of proper work, unit cost of preventive service, unit cost of repairs, matrix of transition probability of embedded Markov chain for semi-Markov processes. As criterion of optimisation the average income has been accepted which is obtained in time unit as an effect of long - time exploitation of the technical object. A theorem concerning solution of considered optimisation problem has been formulated and proved. Two numerical examples, which illustrate formulated methods, were given. First of them concerns gamma distribution as proper work time of technical object (with increasing failure rate function). Second example concerns longnormal distribution (with failure rate function having one maximum).

7

Modele niezawodnościowe obiektów naprawialnych z obsługą profilaktyczną.

Salamonowicz T.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2001

|

Vol. 36, nr 2

109-116

PL

W pracy scharakteryzowano strumień niesprawności opisany niestacjonarnym procesem Poissona oraz zbudowano model matematyczny procesu uszkodzeń spowodowanych tymi niesprawnościami. Dla założonej strategii obsługiwania i naprawiania wykazano przydatność funkcji wiodącej strumienia uszkodzeń do wyznaczania parametrów strategii.

EN

The paper characterised the non-efficiency stream described by Poisson's non-stationary process. Mathematical model of process of damages caused by non-efficiency was developed. Usefulness of damage stream function for service and repair strategy parameters calculation was proved.