Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrazy radarowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule dokonano przeglądu modeli i algorytmów korekcji radiometrycznotopograficznej satelitarnych obrazów radarowych. Jest to wstępny etap prac badawczych prowadzących do skutecznej korekcji „efektu topograficznego” wpływającego na jakość automatycznej klasyfikacji obrazów. Artykuł systematyzuje modele i podejścia w procedurach korekcji dając bazę teoretyczną do prac eksperymentalnych z różnymi rodzajami obrazów radarowych. Na przestrzeni lat od momentu rozwoju techniki obrazowania w zakresie mikrofal prowadzone były badania na temat korekcji radiometryczno-topograficznych. Badania dotyczyły obrazów pochodzących z różnych sensorów, obrazujących w różnych pasmach, dla terenów o różnym zróżnicowaniu terenu i różnym rodzaju pokrycia terenu. Modele korekcji głównie opierają się na funkcji cosinus lokalnego kąta padania, zgodnie z prawem Lamberta stosowanym w optyce do powierzchni idealnie rozpraszających. Funkcja cosinus lokalnego kąta padania uwzględnia takie parametry jak spadek terenu, orientację prostej największego spadku oraz azymut płaszczyzny padania wiązki radarowej, a więc dobrze opisuje rzeźbę terenu. Przegląd literatury dotyczącej modeli wstecznego rozpraszania prowadzi do jednego wniosku. Teoria tylko w ograniczonym zakresie może wytłumaczyć mechanizmy rozpraszania od naturalnych powierzchni. A dodatkowo efekt zniekształcenia radiometrycznego wynikającego z topografii jest często zaniedbywany.
EN
In this paper a review of correction methods and algorithms of atmospherically induced radiometric effects on satellite radar images has been presented. It is a first step in research approach leading to efficient elimination of “topographic effect” influencing the quality of automatic image classification. The paper arranges the models and approaches in correction procedures chains giving the theoretical base for further experimental works on different types of radar images. Generally, the correction methods rely on cosine models fulfilling Lambert’s law for visible range of solar spectra and for ideal, diffusely reflecting surface. The review of scientific papers on that matter leads to conclusions that theory is explaining only some aspects of natural surfaces backscattering mechanisms and that in many cases and approaches this topographic influence on radiometry is neglected by radar images users. For these reasons the next step of our research work will be testing and validating described algorithms on several radar datasets.
EN
A radar image of a coastal zone is a source of information, which enables setting out a vessel's positions precisely. A feature of radar navigational systems, if compared to the satellite ones, is connecting a pointed out fix to elements of seashore and dangers to navigation, surrounding a vessel. It's an essential condition of navigating safely a vessel within the specified water area. Radar display elements, identified as characteristic points, should be included in the interactive navigational structure. Such a structure is a basis for accurate sailing a vessel on a water area. The whole process can be automatized. Automation may refer to a stage of setting out characteristic points in the navigation water area and also to a stage of marking out a position under observation
PL
Obraz radarowy strefy przybrzeżnej jest źródłem wielu informacji umożliwiających precyzyjne wyznaczanie pozycji jednostki. Cechą odróżniającą radarowe systemy nawigacyjne od systemów satelitarnych jest to, że wyznaczona pozycja jest połączona z elementami wybrzeża i otaczającymi jednostkę niebezpieczeństwami nawigacyjnymi. Jest to podstawowy warunek bezpiecznego prowadzenia jednostki na wyznaczonym akwenie. Elementy obrazu radarowego zidentyfikowane jako punkty charakterystyczne powinny wchodzić w skład interaktywnej struktury nawigacyjnej. Struktura ta będzie podstawą precyzyjnego prowadzenia jednostki po akwenie. Cały ten proces może być zautomatyzowany. Automatyzacja dotyczy zarówno etapu wyznaczania punktów charakterystycznych w akwenie pływania, jak również etapu wyznaczania pozycji obserwowanej.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia wstępne wyniki prac nad opracowaniem dwustopniowego filtra warunkowego służącego do redukcji plamkowania na obrazach radarowych, który efektywnie usuwałby szum przy jednoczesnym zachowaniu krawędzi i tekstury obiektów. Filtr ten w pierwszym etapie pracy analizuje obraz pod względem jego zmienności przestrzennej, bada homogeniczność i wielkość obszarów i wykrywa krawędzie między poligonami. W dalszej kolejności, w zależności od zaistniałej sytuacji, podejmuje decyzję o zastosowaniu okna filtrującego o określonej wielkości i kształcie. Jest ono zmienne w różnych częściach sceny i zależy od obliczonych parametrów obrazu w danym punkcie. Porównanie wyników pracy filtra warunkowego z innymi filtrami adaptacyjnymi wykazuje, że zdecydowanie lepiej zachowuje on krawędzie między obszarami oraz teksturę obrazu. Dzięki temu stosunek ilości usuniętego z obrazu szumu do ilości informacji utraconej w tym procesie wydaje się być zdecydowanie korzystniejszy w przypadku zaprezentowanego filtra warunkowego niż w przypadku innych filtrów.
EN
This paper presents the preliminary results of research on developing a two-level conditional speckle filter which effectively removes noise while simultaneously preserving the edges and texture of objects. In the first step, the filter analyses the SAR image in respect of its spatial variability; determines the homogeneity and extent of the object and interprets its edges. Then the shape and dimension of the filter window is chosen on the basis of the previous analysis. The filter window changes along the scene depending on the parameters counted for each pixel. The comparison of the proposed filter with other adaptive filters shows that the filter developed maintains better edges and texture of objects and more effectively reduces extreme values. The relationship between speckle reduction and information loss in the case of this filter design is also better than in the case of other adaptive filters.
4
Content available Sieć GRNN w kompresji obrazów radarowych
PL
Obraz morskiego radaru nawigacyjnego może być podstawą perspektywicznego systemu wyznaczenia pozycji okrętu. Obrazy uzyskane z radarów nawigacyjnych zawierają zwykle ogromne ilości informacji. Wykorzystanie jej w całości w systemach pozycjonowania jest praktycznie niemożliwe. Wiąże się to z ograniczonymi możliwościami obliczeniowymi współczesnych komputerów. Konieczne staje się zatem skondensowanie występującej w każdym obrazie informacji do wielkości akceptowalnej z punktu widzenia praktycznych zastosowań. Efekt taki możemy uzyskać poprzez zastosowanie metod ekstrakcji cech z zarejestrowanych obrazów radarowych. Artykuł prezentuje jedną z metod ekstrakcji cech bazującą na możliwościach samoorganizującej sieci Kohonena oraz sieci GRNN.
EN
A picture from a navigation radar can be used to develop a future system for fixing ship position. Pictures obtained from navigation radars usually contain a large amount of information. It is impossible to use all of it in a position fixing system. This is mainly due to limited computation capacities of present day computers. Therefore it becomes necessary to condense information contained in each picture to the size acceptable from the point of view of practical application. Such a result can be obtained by employing methods of extraction of properties from radar pictures recorded. The paper presents one of the extraction methods based on Kohonen self-organizing net and GRNN net.
PL
W artykule autorzy przedstawiają dotychczasowe wyniki badań dotyczących wyznaczania pozycji okrętu z wykorzystaniem perceptronu wielowarstwowego z propagacją wsteczną. Pozycję wyznaczano metodą porównawczą dopasowując obraz radarowy do mapy morskiej. Badano kolejno perceptron z jedną warstwą ukrytą, a następnie z dwoma warstwami ukrytymi. Dokonano optymalizacji struktury sieci. Wyniki badań potwierdzają słuszność postawionych założeń i poprawność przyjętej koncepcji wyznaczania pozycji okrętu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w nawigacji porównawczej.
EN
In this article the authors present the up-to-date results of research regarding the determination of ships position using multilayer perceptron with backpropagation. The position was determined using a comparison method fitting a radar image over a nautical chart. Consecutively a perceptron with one hidden layer and later with two hidden layers were investigated. Subsequently, the opyimization of the neural structure was conducted. The results of the research confirm the accuracy of the assumptions and the correctness of the assumed model for ships position determination using the neural networsk in comparison navigation
PL
Celem pracy było określenie stanu deformacji i naprężenia w stalowej konstrukcji pojazdu morskiego specjalnego przeznaczenia , pływającego na wodzie spokojnej, wywołanego falą ciśnienia od niekontaktowego podwodnego wybuchu miny. W odpowiedzi na zadane obciążenia, konstrukcja ulega trwałym deformacjom, a naprężenia osiągają wartości bliskie granicy wytrzymałości.
EN
The aim of the investigation was to determine the state of deformation and stress in a special-purpose maritime vehicle floating in clam water, caused by the pressure wave from non-contact underwater mine explosion. In response to the given loads the structure undergoes plastic deformation, and stress values reach the strength limits.
7
Content available remote Zastosowanie algorytmów porównawczych do określania pozycji okrętu
PL
W artykule autorzy przedstawiają koncepcję wyznaczania pozycji (lokalizacji okrętu metodami porównawczymi. Jako materiały badawcze posłużyły zdygitalizowane obrazy mapy morskiej i obrazy radarowe oraz rozkłady przestrzenne wybranych pól fizycznych okrętu wraz z obrazem zmierzonych wartości tych pól. Przedstawiono wstępne wyniki dopasowania przykładowych macierzy w.w obrazów. Główną zaletą takich systemów jest ich autonomiczność, niezależność od zewnętrznych źródeł informacji zaś wadą może być ograniczenie działania w strefie przybrzeżnej, względnie w zasięgu detekcji wybranego pola fizycznego okrętu
EN
The paper presents a concept of fixing ship's position with comparative methods. Digital charts and radar pictures, as well as spatial arrays of selected physical fields of a ship along with the picture of the fields measured were used as investigation materials. It includes preliminary results of fitting exemplary matrixes of the pictures mentioned. The main advantage of such systems is their autonomy and independence of external sources of data, whereas the disadvantage may be limitation of operation to the coastal area, or to the detection range, of a selected physical field of the ship.
PL
W artykule przedstawiony został matematyczny model liniowych sprzężeń magnetycznych przeznaczony do wykorzystania w komputerowych programach analizy obwodów elektrycznych. Model powstał w oparciu o przeprowadzoną przez autora analizę wybranych obwodów z cewkami sprzężonymi magnetycznie dodatnio i ujemnie. Zasady budowy tablicy modelu zostały zilustrowane odpowiednio /obranymi przykładami. Prezentowany model może być pomocny przy tworzeniu. symulacyjnych programów komputerowych obliczania liniowych obwodów elektrycznych.
EN
The paper presents a mathematical model of linear magnetic couplings to in used in computer programs for analyzing electric circuits. The model was based till ,the analysis, done by the author, of some selected circuits with coils coupled magnetically - positively and negatively. The principles of the model table development were illustrated with appropriately selected examples. The model presented can be helpful in developing the so called computer simulation programs 'til' calculating linear electric circuits.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.