Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obrazy monochromatyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia zagadnienia dotyczące przetwarzania obrazów komórek okrzemek do celów ich automatycznego rozpoznawania. We współczesnych problemach ekologii i ochrony środowiska okrzemki, mikroskopijne glony, są postrzegane jako jedne z najlepszych organizmów wskaźnikowych w systemach wodnych. W pracy podano założenia metodologiczne i koncepcyjne budowy systemu służącego do ich klasyfikacji taksonomicznej. Na analizę komórek okrzemek, które charakteryzują się znacznym zróżnicowaniem morfologicznym i złożoną teksturą, składa się kilka etapów. Są to: wydzielenie obiektu z tła oraz analiza obiektu, która obejmuje detekcję konturu, wyznaczenie osi symetrii i wyselekcjonowanie elementów ornamentacji komórki. Pierwszy etap, omówiony w tym artykule, opiera się na stosowaniu algorytmów segmentacji obrazu w celu wyodrębnienia obiektu z tła do dalszej analizy. W pracy przeprowadzono eksperyment z kilkoma algorytmami binaryzacji obrazu, w tym z własną modyfikacją algorytmu Bernsena, która usuwa część artefaktów wprowadzanych przez metodę oryginalną.
EN
The article presents the problems of processing images of diatom cells, goaled to automatic taxonomic classification. In the contemporary ecology and environment protection diatoms, being microscopic algae, are considered to be one of the best indicators in water systems. In this work we list the methological assumptions and main concepts for a system for automatic taxonomic classification of diatoms. Diatom cells have diverse shapes and textures, which makes the analysis of their images a difficult and complex task. The analysis requires several stages, that is: extracting the object from the background, contour detection, determination of the symmetry axis and extracting the features of shell pattern. The first stage discussed in this article is image binarization, feasible for further analysis. We experiment with a new algorithm, including own modification of Bernsen's method, which mitigates the artifacts specific to the original variant.
PL
W artykule przedstawiono przegląd algorytmów wykorzystywanych podczas detekcji krawędzi w obrazach monochromatycznych (o 256 stopniach szarości), ze szczególnym uwzględnieniem metod opartych na badaniu zmian jasności w ortogonanych osiach rastra obrazu prostych masek splotu. Przedstawiono wyniki ich działania dla przykładowego obrazu, jak również idee bardziej zaawansowanych metod.
EN
The article presents overview of edge detection algorithms applied to monochromatic (grayscaled) images. This methods based mainly on examine pixels brightness in two orthogonal directions in an image using simple convolution masks. Examples of pictures after use this masks are included in this article.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.